Телеметрический выход счетчика это: Описание параметра «Наличие импульсного выхода»

Содержание

Записки IoT-провайдера. Проклятие импульсного выхода / Хабр

Здравствуйте, уважаемые любители Интернета Вещей. Сегодня мне хотелось бы поговорить про импульсный выход. Один из популярнейших телеметрических выходов у приборов учета. Простой, как пять копеек. И самый тяжелый в эксплуатации.



Начнем с теории.

Импульсный выход (ИВ) — это два контакта, которые выходят из прибора учета. Внутри счетчика может стоять геркон или некое подобие реле. Замыкание происходит механически. Между контактами периодически возникает падение сопротивления. Одно падение — один импульс. Данная схема вообще не требует какой-либо электроники внутри счетчика, только на устройстве съема.

В случае с электросчетчиком, импульсный выход реализуется через схему открытого коллектора. Тут система уже сложнее, но ненамного.

Число импульсов пропорционально потребленному ресурсу. Воде, газу, электричеству, теплу. Или еще чему-нибудь. Нам попадались импульсные выходы на расходомерах нефтяных скважин.

Как работать с импульсным выходом? Проще всего пояснить на примере:
Водосчетчик «пропустил» через себя кубический метр воды. Вес его импульса — 0,1 м3. Это значит, что в процессе прохождения воды мы зафиксируем 10 импульсов. Зная вес, легко посчитать сколько ресурсов намотал тот или иной прибор.

Звучит просто?

Пока да. Проблемы начинаются в процессе эксплуатации.

Съем показаний обеспечивают специальные модули — счетчики импульсов (СИ). Они могут быть проводные или беспроводные, с батарейкой или от 220. Но смысл один — счетчик импульсов — это обычный конвертер из одного интерфейса в другой. Посчитав замыкания контактов, СИ передает эту информацию на сервер. Каким путем уже дело десятое.

Так где же кроется проклятье?

Главная проблема импульсного выхода — он дает информацию только о текущем положении дел. Скажем, если вы прослушиваете контакты час, то с уверенностью сможете сказать только о потреблении за этот прошедший час. И не более. Никакой информации о том, что на табло у счетчика, через ИВ получить невозможно.

Такая ли это большая проблема?

Если вы подключаете установленный прибор учета, то нужно просто переписать начальные показания счетчика. Внести эту поправку в ваш интерфейс и работать дальше. Все просто?

Нет. Тут начинаются подводные камни:

1) Человеческий фактор. Счетчики редко стоят на освещенном пьедестале. Чаще они расположены в местах, куда не так просто добраться. В подвалах, где сыро, грязно и очень темно. Правильно переписать начальные показания — не такая уж простая задача. Потому мы можем получить ошибку еще на этапе внесения.

2) Человеческий фактор №2. К сожалению, не все обладают прямыми руками из плеч. Если провода от ИВ некачественно смонтированы в клеммной колодке счетчика импульсов, то может начаться такая неприятная штука, как погрешность замера. С одинаковой вероятностью это может внести ошибку как в большую, так и в меньшую сторону.

3) Пресловутый вес импульса. Отлично, если он нанесен на сам прибор учета гравировкой. Неплохо, если он вообще есть на приборе. Но часто заветная цифра оказывается только в документации. Если речь про уже установленные приборы учета, высока вероятность, что документацию потеряли или она «где-то там». Гугление вам не поможет, у многих приборов учета в общих паспортах указаны только возможные веса. На на конкретный прибор надо смотреть конкретный паспорт. Которого нет. И тут начинается игра «угадай вес импульса по опыту».


Пример хорошего счетчика. Вес импульса на корпусе, на самом видном месте.

4) Дополнительные внешние факторы. К примеру, слишком длинный кабель от прибора учета к счетчику импульсов. Или кабель высокого напряжения в одном стояке. Все это может вызывать погрешности в подсчетах. А для ИВ на открытом коллекторе еще важна полярность подключения — дополнительная возможность ошибиться.

Казалось бы — все проблемы так или иначе связаны с качеством монтажа. Ну или техкартой монтажа. Ограничь длину кабеля, распиши где его можно прокладывать. Сделай все качественно с первого раза, наконец!

На практике огрехи монтажа неизбежны. Но если мы используем ModBus и RS-485 такие проблемы очень легко отловить автоматизированной системой. У нас либо есть связь со счетчиком, либо нет. Если связь есть, то счетчик нам передаст свои показания, на табло смотреть не обязательно (за редким исключением глюков самого счетчика).

С импульсным выходом обязательна сверка через некоторое время. Так и только так мы сможем с уверенностью сказать, что считаем правильно. Что все качественно смонтировано, что мы не промахнулись с весом импульса и верно считали начальное значение. Удаленно диагностируется только факт наличия импульсов или их отсутствия. Такая себе информация.

Да, друзья. Двадцать первый век, умные приборы учета. Но если они оснащены ИВ, то им обязательно нужна сверка через какое-то время. Хотя бы раз, но нужна.

Что это значит для эксплуатации? Это значит, что сверка должна быть заложена в ваши расходы. И нельзя использовать импульсный выход на том приборе учета, к которому больше не сможешь попасть.

Если мы подключаем общедомовой прибор учета по заказу Управляющей Компании, то у нас все хорошо. УК кровно заинтересована в правильной работе телеметрии и разумеется пустит нас свериться недельки через две. Мы сделаем вывод, что у нас все хорошо, внесем коррективы или перемонтажим.

Но вот что делать, если прибор учета стоит в квартире абонента?

Даже самый кристально чистый пользователь никогда не окажется дома в нужное вам время. Представьте себе задачу — сверить показания счетчиков многоквартирного дома? Квартир этак на сто? Сколько времени на это уйдет?

А теперь помножьте это на любовь некоторых пользователей к «волшебным магнитам» или «жукам» в щитке. Вы сами даете ему в руки инструмент обмана. Он выдерет провод из счетчика, скажет, что запнулся и в квартиру для ремонта вас не пустит. Что делать?

Делать нужно вывод. ИВ — это крайне ограниченный в применении интерфейс. Он не должен располагаться в недоступном вам месте. Он требует сверки. Он ненадежен, т. к. не передает конкретных цифр, только импульсы. Даже если он работает сейчас, не факт, что он будет работать через два года (когда контакты окислятся). И уж точно он не подходит для контроля «хитрых» абонентов.

Для счетчиков в квартире нужны устройства в сборе, на борту которых уже есть радиомодуль и связь с радиосетью. Это не панацея, но вероятность хитрости тут меньше. Только такие счетчики реально опрашивать.

С другими типами счетчиков (промышленными, общедомовыми) ситуация легче, но и тут ИВ должен быть крайней мерой.

Несколько слов в защиту. Некоторые пользователи сомневаются, что ИВ работоспособен, когда импульсов в единицу времени слишком много. Давайте разберем пример.

Счетчик Энергомера СЕ101. Выдает 3200 импульсов на киловатт-час.

Таким образом, если через прибор учета пройдет 1 кВтч, то за час мы должны успеть насчитать 3200 импульсов. А если десять? Тогда цифра станет уже больше, 32000 импульсов.
Это почти десять импульсов в секунду.

Реально ли их посчитать без ошибки?

Обратимся к технической документации. Счетчик импульсов с LoRaWAN модулем от Веги (СИ-11) умеет улавливать до 200 Гц.

Это значит, что в секунду он может зарегистрировать 200 импульсов.

Контрольный прибор СИ-206-Д2 улавливает до 30 импульсов в секунду.

Энергомера СЕ101 рассчитана на ток до 100 А (максимальное значение ряда моделей), т.е. за час она сможет «протащить» до 22 кВт. Тут мы уже близки к критическим значениям. Но это квартирный электросчетчик, а проводка обычной квартиры столько не выдержит. Реальные цифры будут далеки от пороговых значений.

А производители осознают реальную «пропускную способность» своих приборов и подбирают веса в соответствие с возможностями счетчиков импульсов.

Закончить хотелось бы так. Импульсный выход — это ОЧЕНЬ дешевый интерфейс, который подкупает дешевизной производителей и потребителей. Но вот беда. Много от сэкономленного придется потратить на эксплуатацию. Стоит ли оно того?

P. S. Сразу после выкладки эту статью заминусовали. Я понял, что часть мыслей была раскрыта некорректно, потому сделал правки и более подробно описал некоторые вещи.

В таком виде ее и оставляю. Для многих тема будет казаться мелочной и не стоящей. Но, судя по планам производителей и интеграторов, они видят за импульсным выходом будущее. Хотелось бы посеять хоть какие-то сомнения в их уверенность.

Описание устройства Пульсар 2М. Технические характеристики и маркировка. АСКУЭ яЭнергетик

  • Сделано в России
  • Автономное питание от встроенной литиевой батареи
  • Энергонезависимый архив
  • Открытый протокол обмена
  • Выходные интерфейсы: RS485
  • Адаптированы для работ в составе автоматизированной системы учета «Пульсар»
  • Возможность регистрации давления и передачи данных по GPRS от встроенной литиевой батареи
  • Возможность исполнения для затапливаемых помещений IP68
  • Считывание данных с приборов учета без доступа в дом, квартиру
  • Гарантийный срок прибора 6 лет

Регистратор импульсов 2-канальный используется в процессе технологического учета потребления энергоресурсов.

Функционирует в качестве вторичного преобразователя в системе АСКУЭ «Пульсар».

Прибор способен поддерживать до 2-х чисто импульсных линий измерения. В виде преобразователей первичного типа использует приборы учета воды, газа, оборудованные импульсным интерфейсом.

Потребляемое количество энергоресурсов счетчик регистратор импульсов Пульсар 2 обрабатывает нарастающим результатом по всем направлениям, фиксируя дату и время, а также продолжительность работы прибора. Оборудованный собственной энергонезависимой памятью, он способен сохранять все зафиксированные параметры потребляемых ресурсов. В дальнейшем такие данные могут быть считаны посредством протокола RS485.

По сути, это микропроцессорное устройство, в пластиковом корпусе.

Вариант крепления счетчика импульсов регистратор Пульсар на стене. Первичные преобразователи и интерфейсные соединения подключаются посредством винтовых клемников, которые располагаются внутри корпуса, через специальный, полностью герметизированный кабельный ввод.

Фиксация данных и конфигурация прибора осуществляется с помощью персонального компьютера. Обмен данных с прибором происходит дистанционно по открытому протоколу. Подключение к ПК обеспечивает преобразователь RS485/USB.

Счетчик импульсов 2-канальный передает на компьютер:

  • свой сетевой адрес;
  • показатели счетчиков импульсов отдельно;
  • данные о функционировании программного фильтра импульсов;
  • сохраненные архивы с почасовыми, посуточными и помесячными данными со счетчиков;
  • данные об импульсе с каждого отдельного канала.

Конфигурация устройства состоит в определении даты, времени и настройки программного оборудования.

Технические данные  
Число входных каналов 2
Тип импульсных датчиков герконовый, транзисторный, активный (потенциальный)
Минимальная длительность импульса, мс 10
Частота импульсов, Гц, не более 50 (по требованию заказчика — до 2000)
Температура окружающей среды, °С от -10 до +50 (по отдельному заказу от -40 до +70)
Степень защиты корпуса IP54
Глубина архива 1080 часов, 180 суток, 24 месяца
Точность хода внутренних часов, секунд/сутки 5
Габаритные размеры, мм 65х60х60
Обмен информацией c внешними устройствами интерфейс RS 485
Период работы (учет импульсов) от встроенного элемента питания, лет не менее 10
Напряжение внешнего питания, необходимое для передачи данных 7-25В
SMS-оповещение в случае отключения нет
Межповерочный интервал, лет 6
  • Регистратор Пульсар 2-канальный питается от батареи, обеспечивает постоянство работы учета времени и подсчета импульсов.
  • Срок работы батареи 6 лет.
  • Тип датчика: герконовый, транзисторный, либо активный.
  • Продолжительность импульса — 0,25 мс.
  • Мощность сигналов при работе со счетчиками с активным выходом не превышает 3 В. Пассивный выход поддерживает сигналы большего напряжения.

Использоваться регистратор Пульсар 2-канальный может при рабочей температуре от —10 до +50°С.

Размеры устройства — 65 × 60 × 60 мм.

Уровень защищенности корпуса — IP68.

Масса — 200 грамм.

РЭ ПУЛЬСАР 2-кан.

Счетчики электроэнергии однофазные электронн-омеханические — RadioRadar

Технические параметры некоторых моделей электронно-механических и электронных счетчиков электроэнергии приведены в табл. 1 и 2, их внешний вид и схемы включения — на рис. 1 — 14 соответственно.

Таблица 1. Технические параметры однофазных электронно-механических счетчиков

Параметр

Марка счетчика

ЦЭ-2705

СОЭ-52/50*

СОЛО*

СО-ЭА05

Номинальное напря­жение контролируе­мой сети, В

220

Диапазон изменения напряжения контроли­руемой сети, В

187 — 242

176 — 242

Номинальный ток нагрузки, А

5

5 — 50 (5 — 60)

10 — 80

10

Максимальный ток нагрузки, А

50

10 — 100

50

Минимальный ток нагрузки, А

0,25

5 — 60

Кратковременная перегрузка по току, А

150

Номинальная частота контролируемой сети, Гц

50

Диапазон изменения частоты контроли­руемой сети, Гц

47,5 — 52,5

Полная мощность, потребляемая цепью тока, не более, ВА

0,05

0,3

0,5

Активная мощность, потребляемая в цепи напряжения, не более, Вт

2,5

2,0

1,3

 

Параметр

Марка счетчика

ЦЭ-2705

СОЭ-52/50*

СОЛО*

СО-ЭА05

Полная мощность, по­требляемая в цепи напряжения, не более, ВА

10

8,0

5,5

Класс точности в диапазоне нагрузок 1. . .1000% номин. тока

2,0

1,0 или 2,0

1,0; 2,0

1,0

Коэффициент переда­чи основного переда­ющего устройства, имп./кВтч

16 000

Межповерочный интервал, лет

16

6

Рабочий диапазон температур, °С

от -40 до +60

от -25 до +55

-35 до +55

Средний срок службы, лет

30

32

30

Передаточные числа, имп./кВт

4000, 6400

6400 или 3200

Габаритные размеры, мм

114x206x71

208x135x113

215x134x113 (круглый корпус)

208x132x69,3 (прямоуголь­ный корпус)

200x121x96

Масса, не более, кг

0,6

0,7

* Могут эксплуатироваться автономно и в составе автоматизированной системы контроля и учета электроэнергии (АСКУЭ) с использованием импульсного выхода.

Особенности счетчика СОЭ-52: наличие светодиодного индикатора работы и телеметрического выхода, использование SMD-монтажа.

Особенности счетчика СОЛО: расширенный диапазон рабочих температур; счетчик имеет шести- или семиразрядный электромеханический (ЭМ) счетный механизм, устойчивый к электромагнитным воздействиям, или жидкокристаллический индикатор; технологический запас по классу точности; счетчик некритичен к углам отклонения от вертикального положения; защита от хищения электроэнергии; имеет те же габаритно-установочные размеры, что и индукционные счетчики.

Рис. 1.  Счетчики электроэнергии однофазные электронно-механические: а — ЦЭ-2705, б — СОЛО, в — СОЭ-52/50, г — СО-ЭА05

 

Рис. 2. Схемы включения счетчика электроэнергии однофазного электронно-механического модели «Соло»: а — модели с круглым корпусом, б — модели с прямоугольным корпусом со встроенным шунтом

 

Счетчики электрической энергии электронные однофазные ЦЭ2736М (однотарифные) и ЦЭ2706Ш (многотарифные)

Электронные счетчики предназначены для точного учета бытового потребления активной электроэнергии в однофазных двухпроводных сетях переменного тока частотой 50 Гц. Счетчики могут использоваться и в качестве датчика для телеизмерения мощности в информационно-измерительных системах учета электроэнергии. Электронные счетчики не имеют движущихся частей, благодаря чему увеличиваются временной ресурс и улучшается температурный режим их работы.

Электронный счетчик ЦЭ2736М с шунтовым преобразователем тока предназначен для измерения и учета активной энергии в однофазных цепях переменного тока и передачи телеметрической информации о расходуемой электроэнергии при работе в автоматизированных системах контроля и учета электроэнергии (АСКУЭ).

Энергонезависимая память счетчика ЦЭ2706Ш обеспечивает сохранение результатов учета и их вывод на индикацию при полном отключении от питающей сети в течение 10 лет. Тип крепления счетчика: Ш — шкафной.

Счетчик ЦЭ2736М выполнен в типовом корпусе и полностью отвечает требованиям ГОСТ 30207-94 (МЭК 1036).

Счетчики выпускаются в различных исполнениях, в том числе обеспечивающих учет постоянной составляющей тока нагрузки. Изготовитель этих счетчиков — ООО «ЧЭАЗ-ЭЛПРИ» (г. Чебоксары, http://www.elpri.ru/).

Сертификат соответствия ЦЭ 2736М:

№ РОСС. Ии.МЕ48.В01515. Счетчик занесен в государственный реестр средств измерений под № 26372-04.

Сертификат соответствия ЦЭ 2706Ш:

№ РОСС. тМЕ48.В01650.

Счетчик занесен в государственный реестр средств измерений под № 26372-04.

Отличительные особенности электронных счетчиков:

  • гальванически изолированы от схемы учета и снабжены телеметрическим выходом для передачи информации;
  • широкий диапазон рабочих температур окружающей среды;
  • высокая перегрузочная способность с обеспечением точности учета в широком диапазоне токов;
  • нечувствительность к воздействиям внешних электромагнитных полей измерительного канала и счетного механизма;
  • установочные размеры унифицированы с размерами индукционных однофазных счетчиков.

Таблица 2. Технические параметры электронных счетчиков

Наименование

ЦЭ2736М

ЦЭ2706Ш

Класс точности в диапазоне нагрузок 1. ..1000% номинального тока

1,0

1,0;  2,0

Число временных тарифных зон учета

1

от 1 до 8

Номинальное напряжение контролируемой сети, В

220

Диапазон изменения напряжения контролируемой сети, В

187 — 242

Номинальная частота контролируемой сети, Гц

50

Диапазон изменения частоты контролируемой сети, Гц

47,5 — 52,5

Номинальный ток нагрузки, А

5

Минимальный ток нагрузки, А

0,25

Максимальный ток нагрузки, А

50

40, 50, 60

Активная и полная мощность, потребляемая в цепи напряжения, не более, ВА

4

5

Кратковременная перегрузка по току в течение 0,01 с (для ЦЭ2705) и 0,5 с (для цЭ2706Ш), А

150±50

Полная мощность, потребляемая цепью тока, не более, ВА

0,05

 

Наименование

ЦЭ2736М

ЦЭ2706Ш

Дополнительная погрешность, вызванная внешним постоянным магнитным полем для счетчиков класса 1,0 (2,0), не более, %

±3 (±6)

Порог чувствительности для счетчика класса точности 1,0 (2,0), А

0,0125 (0,025)

Интерфейс связи с ЭВМ верхнего уровня

RS-232

(RS-485)

Коэффициент передачи телеметрического канала, имп. /к Вт-ч

1000 — 8000

3200

Межпроверочный интервал, лет

16

10

Диапазон рабочих температур, °С

от -40 до +50

от -20 до +50

Средний срок службы до капитального ремонта, лет

30

Степень защиты

IP51

Гарантийный срок эксплуатации, лет

5

Габаритные размеры (ширинахвысотахглубина), мм

210x134x113

114x206x71

Масса, не более, кг

0,7

 

Рис. 3.  Счетчики электроэнергии электронные однофазные: а — ЦЭ2736М (однотарифный), б — схема включения ЦЭ2736М, в — ЦЭ-2706Ш (многотарифный)

 

Счетчики электроэнергии семейства «Меркурий»

Трехфазные многотарифные счетчики

Рис. 4. Трехфазный, многофункциональный, активно/реактивный, многотарифный счетчик: а — МЕРКУРИЙ 233ART2, б — МЕРКУРИЙ 231AT

 

Рис. 5. Схема подключения трехфазного, многофункционального, активно/реактивного, многотарифного счетчика МЕРКУРИЙ 233ART2

 

Рис. 6. Схема подключения трехфазного, многофункционального, активно/реактивного, многотарифного счетчика МЕРКУРИЙ 231AT

 

Трехфазные однотарифные счетчики

 

Рис. 7. Трехфазный счетчик активной энергии: а — МЕРКУРИЙ 230AM, б — МЕРКУРИЙ 232AM

 

Рис. 8. Схема подключения трехфазного счетчика активной энергии МЕРКУРИЙ 230AM

 

Рис. 9. Схема подключения трехфазного счетчика активной энергии МЕРКУРИЙ 232AM

 

Однофазные многотарифные счетчики

Рис. 10. Однофазный многотарифный счетчик: а — МЕРКУРИЙ 200, б — МЕРКУРИЙ 203.2T, в — МЕРКУРИЙ 205.2T FION

 

Рис. 11. Схема подключения однофазного многотарифного счетчика: а — МЕРКУРИЙ 200, б — МЕРКУРИЙ 203. 2T

Примечание к рис. 11, а и б. Номинальное напряжение, подаваемое на телеметрический выход (конт. 10 и 11), равно 12 В (предельное — 24 В). Номинальная сила тока этого выхода — 10 мА (предельная — 30 мА).

 

Рис. 12. Схема подключения однофазного многотарифного счетчика МЕРКУРИЙ 205.2T FION

 

Однофазные однотарифные счетчики

Рис. 13. Однофазный однотарифный счетчик: а — МЕРКУРИЙ 201, б — МЕРКУРИЙ 202, в — МЕРКУРИЙ 203

 

Рис. 14. Схема подключения однофазного однотарифного счетчика: а — МЕРКУРИЙ 201 и МЕРКУРИЙ 202 к сети 230 В, б — МЕРКУРИЙ 203

Примечание к рис. 14. Номинальное напряжение, подаваемое на телеметрический выход, равно 12 В (предельное — 24 В). Номинальная сила тока этого выхода 10 мА (предельная — 30 мА).

Счетчик электроэнергии Меркурий 236 ART-02 PQRS прямое включение до 100А

Счетчики предназначены для учета активной и реактивной электрической энергии и мощности в одном направлении в трехфазных 3-х и 4-х проводных сетях переменного тока частотой 50 Гц через измерительные трансформаторы или непосредственно с возможностью тарифного учёта по зонам суток, учёта потерь и передачи измерений и накопленной информации об энергопотреблении по цифровым интерфейсным каналам.  
Эксплуатируются автономно или в составе любых информационно-измерительных систем технического и коммерческого учёта.

Технические особенности

  • Класс точности 1.0, 2.0
  • Интерфейсы: RS-485 с внутренним питанием интерфейса, оптопорт
  • 1 стандартный гальванически развязанный импульсный выход;
  • Однонаправленные cчётчики работают в сторону увеличения показаний при любом нарушении фазировки подключения токовых цепей.
  • Автоматическая самодиагностика с индикацией ошибок;
  • Две электронных пломбы на вскрытие передней панели.
  • Подсветка ЖКИ.
  • Индикация OBIS кода каждого параметра.
  • клеммная колодка с саморазжимными зажимами силовых цепей.

Базовые функции (все модификации):

  • Измерение, учёт, хранение, вывод на ЖКИ и передачу по интерфейсам активной и реактивной электроэнергии раздельно по каждому тарифу и сумму по всем тарифам за следующие периоды времени:
    — всего от сброса показаний
    — за текущие сутки и на начало суток
    — за 120 предыдущих суток
    — за текущий месяц и на начало месяца
    — за каждый из 36 предыдущих месяцев
    — за текущий год и на начало года
    — за предыдущий год и на начало года.
  • Тарификатор счётчика обеспечивает возможность учёта по 4 тарифам в 16 временных зонах суток для каждого дня недели. Каждый месяц года программируется по индивидуальному тарифному расписанию. Минимальный интервал действия тарифа в пределах суток – 1 минута.
  • Измерение следующих параметров электросети:
    — мгновенных значений активной, реактивной и полной мощности по каждой фазе и по сумме фаз;
    — действующих значений фазных токов, напряжений, углов между фазными напряжениями;
    — частоты сети;
    — коэффициентов мощности по каждой фазе и по сумме фаз; — коэффициент искажения синусоидальности фазных кривых.
  • Контроль максимальной мощности. При необходимости в счётчике можно задать лимит максимальной мощности нагрузки и перевести счётчик в режим управления по лимитам. В случае превышения установленного лимита счётчик сделает соответствующую запись в журнале событий с отметкой даты и времени когда произошло это превышение. Журнал доступен к прочтения по любому из из цифровых интерфейсов счётчика кроме PLC.
  • Возможно управление нагрузкой через телеметрический выход внешними цепями коммутации.

Счётчики отображают на ЖК-индикаторе:

  • Значение потреблённой активной и реактивной электрической энергии по каждому тарифу (до четырёх) и сумму по всем тарифам с нарастающим итогом с точностью до сотых долей кВт*ч и кВар*ч;
  • Фазное напряжение и ток в каждой фазе;
  • Измеренное значение активной, реактивной и полной мощности (время интеграции 1 с ) как по каждой фазе, так и суммарную по трем фазам;
  • Коэффициент мощности по каждой фазе и суммарный по трем фазам;
  • Углы между фазными напряжениями;
  • Частоту сети;
  • Текущее время и дату;
  • Параметры модема PLC-I;
  • Температуру внутри корпуса;
  • Дату и время срабатывания электронных пломб;
  • Дату и время доступа по цифровым интерфейсам;
  • Дату, время и код ошибки самодиагностики;
  • OBIS код каждого параметра.

Расшифровка литер модификаций счетчиков Меркурий: 


C — наличие CAN интерфейса 
R — наличие RS-485 интерфейса 
L — наличие PLC модема 
G — наличие GPRS модема 
S — внутреннее питание интерфейса (отсутствие означает необходимость подать внешнее питание 5-7 вольт) 
N — наличие электронной пломбы 
P — наличие профиля и журнала событий 
Q — наличие показателя качества электроэнергии 
I — инфракрасный порт
D — возможность подключения внешнего резервного питания счетчика

Отсутствие буквы означает отсутствие данной возможности.

Удаленный сбор показаний

Если к электросчетчику подключить контроллер SAURES, он будет передавать показания собственнику жилья, в управляющую или энергосбытовую компанию через Интернет.

Цена на счетчики Меркурий 236 ART 02 PQRS с удаленной передачей показаний складывается из стоимости самого прибора и контроллера SAURES.

Купить Меркурий 236 ART-02 PQRS с доставкой по Москве, Московской области и всей России вы можете в нашем Интернет-магазине. За установкой и настройкой удаленного сбора показаний обратитесь к нам или нашим партнерам.

Счетчик запрограммирован на 2 тарифа и часовой пояс GTM+3 (Московское время). Для смены часового пояса и учета электроэнергии в однотарифном или трехтарифном режимах необходимо перепрограммировать устройство. Данную операцию выполняют монтажные и энергосбытовые компании при установке. Для программирования счетчик подключается к компьютеру через USB адаптер.


14 лучших счетчиков электроэнергии — Рейтинг 2021 года (топ с учетом мнения экспертов и отзывов)

Приборами для учета расхода электричества оснащаются как частные дома, квартиры и дачи, так и промышленные объекты. Поговорим о лучших счетчиках электроэнергии на сегодняшний день.

Какой счетчик электроэнергии лучше купить

Чтобы не ошибиться с выбором при покупке устройства, необходимо обратить внимание на несколько важных критериев. Одним из них является количество тарифов счетчика.

В помещении, где стоимость киловатта зависит от времени суток, лучше установить многотарифную модель для экономии. В иных случаях механизм работы прибора может быть однотарифным.

Другой характеристикой электросчетчика является максимально допустимый ток:

  • Для установки в квартире с энергопотреблением не более 10 кВт в сутки будет достаточно прибора, отвечающего нагрузке до 60 Ампер.
  • Если в помещении находится большое количество мощного оборудования, следует приобрести счетчик, рассчитанный на ток до 100 А.

Согласно законодательству РФ, устанавливаемые счетчики должны отвечать классу точности не ниже 2,0. В противном случае они не подлежат поверке и техническому обслуживанию, а замена прибора будет произведена за счет собственника.

Приобрести устройство высокого класса точности выгодно и самому жильцу, чтобы регулярно не переплачивать за погрешность учета.

Рекомендации:

Лучшие механические счетчики электроэнергии

Подобные модели иначе называются индукционными. Механизм их работы основан на влиянии токопроводящих катушек на подвижный металлический диск, количество оборотов которого пропорционально потребляемому объему энергии.

Механические счетчики обладают крупными габаритами и не предполагают автоматического снятия показаний или многотарифного учета. Однако они отличаются высокой надежностью, низкой ценой и могут использоваться на протяжении более 15 лет.

Incotex Меркурий 201.5

4.9

★★★★★

оценка редакции

92%

покупателей рекомендуют этот товар

Модель оснащена импульсным телеметрическим выходом и шунтом, облегчающими поверку счетчика, снятие показаний и включение в АИИС. Защита от переполюсовки предохраняет от кражи электроэнергии.

Межповерочный интервал прибора составляет 16 лет, максимальный ток — 60 Ампер. Устройство отличается высокой надежностью благодаря безвинтовой конструкции корпуса и отсутствию магниточувствительных элементов в измерительных цепях.

Достоинства:

  • прочный корпус;
  • удобное крепление;
  • долгий срок службы;
  • защита от переполюсовки;
  • низкая цена.

Недостатки:

Incotex Меркурий предназначен для ведения учета энергии в однофазных цепях переменного тока. Может использоваться как в частных домах, так и в системах автоматизированного контроля потребления электричества.

 

Тайпит НЕВА 101 1S0 230V 5(60)A

4.9

★★★★★

оценка редакции

92%

покупателей рекомендуют этот товар

Главными особенностями модели являются долгий срок эксплуатации и простота установки. Средняя наработка счетного механизма до отказа — 280000 часов, что составляет более 30 лет непрерывной эксплуатации.

Прибор может быть закреплен как на рейке типа ТН35, так и на трех строительных винтах. Корректную настройку работы устройства можно произвести без помощи специалиста.

Светодиодный индикатор даст знать о неверной полярности подключения, а надежная фиксация проводников специальными зажимами предотвратит потерю контакта.

Достоинства:

  • универсальное крепление;
  • невыпадающие винты;
  • испытательный выход активной энергии;
  • простота ввода в эксплуатацию.

Недостатки:

  • шумная работа.

Тайпит НЕВА используется в однофазных сетях переменного тока с номинальной частотой 50 Герц. Устанавливается в загородных домах, общественных зданиях и гаражах.

 

IEK CCE-1R1-1-01-1

4.9

★★★★★

оценка редакции

89%

покупателей рекомендуют этот товар

Стабильность работы модели обеспечивается благодаря широкому диапазону рабочих температур и защите от импульсных перенапряжений.

Специальная конструкция кабельных зажимов гарантирует надежность присоединения проводов и препятствует потере мощности.

Механизм стопора обратного хода не допускает сброса учетных показаний прибора. Стандартный телеметрический импульсный выход позволяет наладить дистанционный сбор данных о расходе энергии. Максимально допустимое значение тока составляет 60 Ампер.

Достоинства:

  • межповерочный интервал — 16 лет;
  • работа при экстремальных температурах;
  • стабильная работа;
  • поддержка АСКУЭ.

Недостатки:

  • отсутствие крепежных элементов в комплекте.

IEK CCE-1R1-1-01-1 станет отличным приобретением для однофазной сети Его стоит установить в неотапливаемой мастерской или на даче.

 

Энергомера CE101-R5.1

4.8

★★★★★

оценка редакции

87%

покупателей рекомендуют этот товар

Модель проста в установке и крепится на плоскую поверхность с помощью DIN-рейки и двух винтов. В зависимости от исполнения, счетчик может поставляться как с ЖК-дисплеем, так и с механическим отчетным устройством.

Максимальный допустимый ток составляет 60 А. Класс защиты IP51 обеспечивает полную сохранность устройства от вертикально падающих капель дождя и попадания в корпус пыли. Пятилетняя гарантия качества облегчает техническое обслуживание и процедуру возврата.

Достоинства:

  • простая установка;
  • влагостойкий корпус;
  • длительная гарантия;
  • низкая стоимость.

Недостатки:

  • чувствительность к скачкам напряжения.

Средний срок службы Энергомера CE101-R5.1 составляет 30 лет. Счетчик можно установить на даче, в частном доме или общественном здании. Простота конструкции и доступная цена делают приобретение модели крайне выгодным для любого пользователя.

 

Лучшие электронные счетчики электроэнергии

Механизм работы моделей подобного типа основан на воздействии переменного тока и напряжения на твердотельные элементы. Число производимых при этом электрических импульсов отражает объем потребленной энергии.

Такие счетчики способны производить учет по дифференцированным тарифам, отличаются высоким классом точности и компактностью. Увы, они не могут функционировать так долго, как механические, да и стоят значительно дороже.

ABB E31 412-200

4.9

★★★★★

оценка редакции

96%

покупателей рекомендуют этот товар

Компактный корпус занимает 5 модулей на DIN-рейке, имеет длинную клеммную крышку и оригинальный дизайн. Модель функционирует при нагрузке до 80 Ампер и поддерживает установку нескольких тарифов.

Прибор отличается наличием электронной пломбы, неразборной конструкцией и датчиком тока в цепи нулевого провода. Это гарантирует надежную защиту от попыток хищения электрической энергии.

Достоинства:

  • сохранение предыдущих показаний;
  • компактность;
  • измерение параметров сети;
  • защита от влаги и пыли;
  • удобство монтажа.

Недостатки:

  • сложность первичной настройки.

Прибор отражает расход энергии по отдельным тарифам и хранит эти сведения до года. Также он ведет учет показателей напряжения сети, мощности и нагрузки. Это делает ABB E31 отличным решением для многотарифной системы учета электроэнергии.

 

Скат 105Э/1-5 ШОИ4 Р1 PROxima

4.8

★★★★★

оценка редакции

88%

покупателей рекомендуют этот товар

Особенностями модели являются длительная гарантия и высокий класс защиты — IP54. Он гарантирует практически полное предохранение основных элементов устройства от попадания на них пыли и влаги.

Вес счетчика составляет 362 грамма, максимальный ток — 60 ампер. Прибор отличается простотой установки благодаря одностороннему подключению и креплению корпуса на DIN-рейку.

Достоинства:

  • гарантийный срок — 7 лет;
  • защита от влаги и пыли;
  • электронная индикация;
  • малые габариты.

Недостатки:

  • отсутствие креплений в комплекте.

Скат PROxima предназначен для использования в однотарифных сетях. Надежный корпус и стабильная работа обеспечат долгий срок эксплуатации при установке в гаражной мастерской или хозяйственной постройке.

 

Schneider Electric A9MEM3250R

4.8

★★★★★

оценка редакции

87%

покупателей рекомендуют этот товар

Модель способна вести учет активной энергии, напряжения, тока и мощности. Прибор обладает функцией контроля потребления с выбранного момента, что позволяет отслеживать расход электричества более детально.

Цветные индикаторы оповещают владельца о таких процессах, как обмен данными, проверка точности, а также корректности работы счетчика. Устройство поддерживает системы учета энергии с 9 настраиваемыми тарифами.

Достоинства:

  • индикация состояний;
  • многотарифность;
  • внешний контроль;
  • простота установки.

Недостатки:

  • отсутствие стопора обратного хода.

Schneider Electric обладает интуитивно понятной настройкой и системой индикации режимов. Прекрасный выбор для многотарифных электросетей.

 

Legrand Счетчик 3Ф Ч/Транс 5А

4.7

★★★★★

оценка редакции

85%

покупателей рекомендуют этот товар

Модель отличается широким восьмиразрядным дисплеем и наличием импульсного выхода. Он позволяет передавать данные о расходе энергии на расстояние, зависящее только от калибра трансформатора.

Максимальный допустимый ток составляет 60 А. Широкий информативный экран отображает не только объем затраченной электроэнергии, но и текущее напряжение сети в диапазоне от 110 до 230 вольт.

Достоинства:

  • дистанционный контроль;
  • информативный экран;
  • устойчивость к скачкам напряжения;
  • класс точности — 2,0.

Недостатки:

  • не защищен от влаги и пыли.

Legrand 3Ф Ч/Транс стоит приобрести для установки в здании с нестабильной подачей электричества. Прибор будет полезен владельцам частных домов или небольших мастерских.

 

Лучшие однофазные счетчики электроэнергии

Устройства этой категории используются для измерения расхода энергии в сетях напряжением 220 В. Они рассчитаны на потребление электричества до 10 кВт ежедневно.

Однофазные счетчики устанавливают в жилых домах, магазинах, офисных зданиях или гаражах. Они обладают несложной конструкцией и удобны при снятии показаний.

Микрон СЭБ-1ТМ.02М.07

5.0

★★★★★

оценка редакции

100%

покупателей рекомендуют этот товар

Главными особенностями модели являются функция архивирования и повышенная надежность. Достигается это благодаря отсутствию электролитических конденсаторов из алюминия и энергонезависимой памяти.

Максимальный допустимый ток составляет 80 Ампер, диапазон рабочих температур очень широк (-40…+50 °С).

Устройство обладает функцией управления нагрузкой и ведет журнал учета потребления по четырем тарифам за 12 последних месяцев.

Достоинства:

  • архив учета;
  • долгий срок службы;
  • встроенные часы;
  • гибкая настройка.

Недостатки:

Микрон СЭБ-1ТМ.02М.07 может использоваться не только для учета потребления энергии, но и для контроля качества электричества. Отличный выбор для многотарифной сети.

 

 

 

Энрон «Топаз» 101-5(60)1-Ш2Р1Э

4.9

★★★★★

оценка редакции

95%

покупателей рекомендуют этот товар

Пломбы устройства располагаются на передней панели корпуса, благодаря чему обеспечивается контроль их целостности и удобство установки в малогабаритных электрощитах. Прозрачная крышка облегчает контроль правильности подключения.

Максимальный ток — 60 А. Стопор обратного хода, двойной металлический экран и устойчивость к электромагнитным воздействиям практически полностью исключают внешнее воздействие в работу счетчика.

Достоинства:

  • большой межповерочный интервал;
  • прочный корпус;
  • простота установки;
  • надежность счетного механизма.

Недостатки:

  • нет креплений.

Энрон «Топаз» обладает всеми необходимыми для многолетней работы характеристиками. Счетчик может использоваться как в бытовом секторе, так и в небольших профессиональных мастерских.

 

 

 

TDM Electric «Марс» SQ1105-0004

4.9

★★★★★

оценка редакции

94%

покупателей рекомендуют этот товар

Корпус устройства выполнен из особого пластика, не поддерживающего горение. Это обеспечивает безопасность использования счетчика. Максимальный ток для прибора составляет 100 Ампер.

Точность показаний и защищенность от внешнего воздействия гарантируют три пломбы на корпусе и специальный предохранитель отчетного устройства – не допускающий электромагнитного воздействия на счетчик.

Достоинства:

  • прочный корпус;
  • стабильность работы;
  • LED-индикация;
  • малые габариты.

Недостатки:

  • нет защиты от пыли и влаги.

TDM Electric «Марс» используется для учета потребления энергии в сетях с напряжением до 230 В. Счетчик подойдет для установки в общественных зданиях и жилых домах с высоким расходом электричества.

 

 

 

Лучшие трехфазные счетчики электроэнергии

Такие модели устанавливают в зданиях с высоким потреблением электричества: в заводских цехах, на предприятиях и промышленных объектах.

Трехфазные счетчики имеют сложное устройство, отличаются высокой мощностью и точностью измерения расхода энергии в сетях напряжением 380 вольт.

Матрица NP 73E.1-11-1

5.0

★★★★★

оценка редакции

100%

покупателей рекомендуют этот товар

Прибор способен вести учет как активной, так и реактивной энергии в двух направлениях, а также отслеживать качество поставляемого электричества. Возможность дистанционного контроля облегчает считывание данных и конфигурацию прибора.

Благодаря функции защитного отключения обеспечивается безопасность потребителей при скачках тока и напряжения, других аварийных ситуациях.

Журнал учета ведет статистику не только сохраненных показаний, но и внеплановых отключений, и может вместить до 10000 записей.

Достоинства:

  • широкий набор функций;
  • емкая память;
  • датчики внешнего воздействия;
  • шифрование передаваемой информации.

Недостатки:

  • высокая стоимость.

Матрица NP 73E.1-11-1 используется в трехфазных цепях переменного тока. Его стоит установить в загородном доме или мастерской.

Стабильная работа при температуре до -40 °C позволяет произвести монтаж прибора как внутри помещения, так и на улице.

 

 

 

Ленэлектро 3.D1 1,0.A

4.9

★★★★★

оценка редакции

95%

покупателей рекомендуют этот товар

Особенностями модели являются наличие журнала учета и возможность контроля большого числа показателей. К ним относятся такие параметры сети, как значение тока, напряжения, пофазной мощности и частоты.

Класс точности устройства составляет 2,0. Он отображает действующий тариф, текущие параметры сети, ошибки подключения, количество учтенной энергии. Архивная функция прибора обеспечивает хранение полученных данных в течение 36 месяцев.

Достоинства:

  • учетный журнал;
  • информативный дисплей;
  • точность показаний;
  • доступная цена.

Недостатки:

  • сложность первичной настройки.

Ленэлектро 3.D1 1,0.A — надежный и точный счетчик. Его стоит приобрести как для частного использования, так и для установки в промышленных зданиях с многотарифной системой учета электричества.

 

 

 

ЛЭМЗ ЦЭ2727У

4.9

★★★★★

оценка редакции

95%

покупателей рекомендуют этот товар

Особенностями модели являются устойчивость к механическому, климатическому и электромагнитному воздействию, а также удобство использования. Максимальный допустимый ток составляет 100 А.

Широкие возможности предлагает программное обеспечение счетчика. Оно не только выполняет функцию учета показателей, но и управляет режимами работы устройства, а также отвечает за хранение и передачу данных через цифровые интерфейсы.

Достоинства:

  • поддержка до 8 тарифов;
  • предохранитель от хищения электричества;
  • высокий класс защиты;
  • долгий срок эксплуатации.

Недостатки:

  • сложность настройки тарифов.

ЛЭМЗ ЦЭ2727У станет прекрасным приобретением для установки в зданиях с трехфазной многотарифной сетью. Счетчик устойчив к скачкам напряжения и высокой нагрузке, поэтому подойдет для использования в заводских цехах и на крупных предприятиях.

 

 

 

Принцип работы электросчётчика, передающего показания дистанционно

Спорные вопросы, касающиеся потребления электроэнергии, возникали между потребителями и энергоснабжающими организациями всегда. Решали их по-разному, но чаще контролёры снимали данные, которые заносились в общий реестр потребителя. На момент оплаты сам потребитель мог с такими показаниями не соглашаться. Проблема сегодня решена кардинально с помощью такого прибора, как электросчётчик, передающий показания.

Приборы учёта и контроля электроэнергии с передаточным устройством внутри

Содержание статьи

1 Особенности электросчётчика с дистанционным снятием показаний

2 Основное назначение приборов учёта электроэнергии с дистанционным снятием показаний

3 Преимущества и недостатки использования счётчиков с возможностью передачи данных

4 Устройство счётчика электроэнергии

4.1 Из каких частей состоит счётчик

4.2 Микроконтроллер

4.3 Система контроля

4.4 Как производится передача данных по счётчикам

5 Принцип работы всей системы

6 Почему не стоит использовать индукционные счётчики

7 Цены, модели, характеристики и производители

Особенности электросчётчика с дистанционным снятием показаний

Это новый подход к контролю потребления электроэнергии, который связан с невмешательством человека. Прибор укомплектован специальной программой считывания, которая расположена удалённо. Это удобно для всех: для потребителей, которые теперь не задумываются над тем, когда сдавать отчёты, куда их нести для контроля. Потому что снятие и передача показаний расхода электричества передаются в автоматическом режиме.

Для энергосбытовой организации это также большой плюс. Нет необходимости ходить по домам и квартирам с целью контроля, а правильно ли потребители передали данные, сходятся ли они с показаниями, которые снимают контролёры. Но самое главное для организаций, поставляющих электрический ток, это возможность планировать расходы по электроэнергии, а значит, можно наладить работу сетей так, чтобы их эффективность стала выше. А это и для потребителей хорошо, и для энергоснабжающих организаций. При этом эффективно будет работать вся система: от выработки электричества до потребления.

Возможность отслеживать работу счётчика через смартфон

Необходимо отметить, что счётчики электроэнергии с передачей данных от обычных отличаются тем, что они являются многотарифными. При этом сам прибор каждые 15 секунд на своём табло показывает, сколько на данный момент после снятия последних данных было израсходовано электричества по ночному тарифу, дневному и общий показатель потребления. Это удобно в плане возникших спорных вопросов, хотя, как показывает практика, таких обычно после установки приборов этого типа не возникает.

Основное назначение приборов учёта электроэнергии с дистанционным снятием показаний

Дистанционная передача данных производится через интернет, поэтому в основе устройства прибора лежит программное обеспечение. Именно оно позволяет в автоматическом режиме через определённый промежуток времени считывать информацию с устройства и отправлять её на общий сервер энергосбытовой организации.

Получается так, что программа обеспечивает сбор информации по потреблению электричества, её обработку и отправку. Но кроме этого, у энергоснабжающих организаций появляется ряд удобных для них функций, которыми они пользуются. А именно:

контроль учёта потребления электроэнергии по многотарифному графику;

возможность подключать или отключать потребителя дистанционно;

работать с каждым потребителем электроэнергии индивидуально с учётом требований и правил подписанного договора;

пересылать информацию по изменениям или уведомления;

анализировать полученную информацию и на её основе составлять планы потребления электричества по регионам и районам.

Отслеживать работу электросчётчика можно из любого места удалённо

Внимание! Связь между потребителем и энергоснабжающим предприятием обеспечивается через интернет. Удобно это тем, что скаченное на сотовый телефон приложение даёт возможность потребителю всегда быть на связи.

Преимущества и недостатки использования счётчиков с возможностью передачи данных

Преимуществ у электрических счётчиков с дистанционным снятием показаний перед обычными много. Вот только некоторые из них:

Показания по потреблению электроэнергии счётчик фиксирует каждый день. Именно это и помогает решать конфликтные ситуации. Данные фиксируются и в самом счётчике, и на компьютере энергосбытовой организации.

Повседневный учёт показаний. Это удобно именно для тех потребителей, которые надолго уезжают в командировки, сдавая дома и квартиры в аренду. Или есть необходимость отслеживать потребление на дачах.

Ситуации с двумя тарифами часто приводят к спорным ситуациям. Ведь если прибор учёта и контроля не зафиксировал переход с одного тарифа на другой, то энергоснабжающая организация расчёт ведёт в свою пользу. Для начисления применяются среднестатистические данные. У электросчётчика с дистанционным снятием показаний такого произойти не может. Он чётко отслеживает переход с одного тарифа на другой и точно передаёт данные перехода. И всё это фиксируется в программе энергосбытовой организации.

Безопасность жилья. Ситуации с забытыми включёнными электрическими приборами встречаются часто. Некоторые из них заканчиваются пожарами. С электросчётчиком данного типа ситуация берётся под контроль. Потому что удалённо через телефон можно обесточить всю квартиру или дом.

То же самое касается, если есть необходимость зимой прогреть дачу или загородный дом. За пару часов через смартфон производится подключение электроэнергии, то есть, счётчик включается и начинает через себя пропускать ток, включая одновременно электрический нагревательный прибор. Скажем прямо, что так управлять системой отопления не всегда возможно, лишь только в том случае, если в качестве котла отопления используется электрическая модель или газовая со сложной системой автоматики.

Экономия времени и высокое удобство. Потребителю нет надобности снимать показания, передавать их и стоять в очереди в кассы для оплаты потреблённых киловатт. Программа всё сделает автоматически, а также снимет деньги со счёта потребителя, который обязательно указывается в договоре.

Нет необходимости записывать показания и проводить расчёты, прибор всё сделает сам

Что касается недостатков для потребителей, то это ситуация с неоплаченными счетами. Потому что прибор можно удалённо отключать не только самим потребителям, но и энегосбытовой организации. Нет на счету денег, забыли провести оплату вовремя, получите обесточенный дом или квартиру. И в этом случае подключить со своей стороны потребитель уже не сможет, пока не погасит задолженность.

Не заплатили вовремя, будете вечерами сидеть при свечах

Устройство счётчика электроэнергии

Счётчик с передачей показаний электроэнергии – это своеобразный преобразователь, который меняет аналоговый сигнал в импульсный. Именно учёт импульсов и определяет расход потреблённой электроэнергии.

Такие приборы сильно отличаются от всех остальных моделей, тем более индукционных. Отсюда и более широкий их функционал. А именно:

возможность просматривать данные потребления за прошедшие месяцы;

возможность измерять потребляемую мощность на каждый отдельный объект;

многотарифный учёт;

есть возможность подключаться к системе снятия данных удалённо.

Из каких частей состоит счётчик

Что касается самого устройства, то в состав счётчика входят:

трансформатор тока измерительного действия;

электронное плато, которое является основной для программного обеспечения;

клеммная коробка, к которой подключают провода питающего и отводящего контура;

корпус прибора;

телеметрический выход;

источник питания, который собой обслуживает только электронную схему прибора;

оптический порт, он устанавливается не всегда, это просто дополнительная опция;

Части электросчётчика с передающим устройством

На дисплее высвечивается с определённой периодичностью потребление по тарифам и общий показатель. Плюс на экране видны часы и дата.

Отдельный источник питания обеспечивает током микроконтроллер и другие части электронной схемы. К нему подключён супервизор. Это прибор, который формирует сбрасывающий сигнал именно для микроконтроллера. Сигнал появляется при включении и отключении счётчика. Кроме этого, в обязанности супервизора входит контролировать входное напряжение, а точнее, его изменения.

Что касается часов в приборе, которые показывает время на дисплее, то в некоторых моделях – это не отдельная микросхема, а сам микроконтроллер, оснащённый данной функцией. Сегодня всё чаще производители часы выводят как отдельный элемент, чтобы таким образом разгрузить микроконтроллер, у которого и своих функций предостаточно.

Телеметрический выход счётчика – это клемма, с помощью которой прибор можно подсоединить к персональному компьютеру или системе удалённой передачи данных. Последний – это своеобразная маленькая антенна, напичканная электроникой.

Схема расположения клемм и портов

Микроконтроллер

Это основной элемент электросчётчика данного типа, который выполняет практически все функции прибора. А именно:

преобразует аналоговый сигнал, исходящий из трансформатора тока, в цифровое значение;

выводит все полученные после обработки результаты на экран прибора;

сама обработка информации;

управляет интерфейсами;

принимает команды от системы управления.

Понятно, что возможности микроконтроллера ограничены, но многое будет зависеть от программного обеспечения. Чем оно качественнее, тем шире функционал. Сегодня производители решают задачи, которые бы увеличили функции счётчиков, особенно серьёзное направление ведётся в сторону возможности электросчётчиков анализировать работу всей электрической системы. И здесь задача стоит контролировать и анализировать не только внутренние её части в виде электрической разводки по квартире или дому, но и внешних сетей. При этом после анализа все данные должны передаваться диспетчерской службе.

Сегодня производители предлагают счётчики, которые контролируют потребляемую мощность. Поэтому в сам прибор вводятся контакторы, которые следят за показателями напряжения. Если мощность потребления дома или квартиры превышает нормативную, установленную по контракту, то контактор просто разъединяет питающую сеть, обесточивая помещения. Он также может отключаться, если оплата за потребляемую электроэнергию закончилась.

Оплата через счётчик с помощью пластиковой карточки

В этом плане удобен счётчик электроэнергии с сим-картой. В его комплектацию входит считыватель, с помощью которого можно производить пополнение баланса, не отходя от самого прибора. Просто вставляете пластиковую карту в сам прибор, для этого в нём предусмотрена щель, набираете необходимую сумму, и считыватель снимает с баланса карты деньги и переводит их на счёт поставщика электроэнергии. Просто и удобно. К таким приборам относятся отечественные счётчики СТК1-10 и СТК3-10.

Система контроля

Дорогие микропроцессоры не давали возможность использовать систему контроля потребления электроэнергии. Потому что их установка автоматически увеличивала цену самого прибора. И в недавнем прошлом это себе могли позволить только некоторые производители, счётчики которых приобретали крупные богатые предприятия.

Сегодня микропроцессоры стали очень дешёвыми за счёт изменения их производства, поэтому все известные производители счётчиков с удалённым снятием показаний используют их, что даёт возможность организовать систему контроля. А сотовая связь в купе с программным обеспечением позволила проводить контроль удалённо.

Итак, какими функциями наделены системы контроля:

собирать данные о потоках электрического тока через определённые промежутки времени, при этом учитываются все уровни напряжения сети;

обработка данных;

отправка отчётов, в которых сформированы общие данные по потреблённой мощности;

анализ данных и прогнозирование по будущему потреблению;

обработка оплаты за электроэнергию;

производство всех видов расчётов, связанных с потреблением.

Принципиальная схема передачи данных

На самом деле система контроля – это непросто какой-то прибор, установленный рядом со счётчиком. Эта целая система. Поэтому чтобы её установить и наладить, необходимо провести четыре основных действия:

Монтаж самих электросчётчиков.

Передать информацию на сумматоры, это такие блоки со встроенной памятью, куда вся информация и загоняется.

Формируется система связи для передачи полученных данных. Чаще используют канал GSM.

Формируются центры, где устанавливаются компьютеры с необходимым программным обеспечением. Именно здесь и будет происходить обработка полученных данных.

Внимание! Не все счётчики обеспечены встроенными интерфейсами для подключения к системе контроля. Но во всех из них есть оптический порт, через который можно провести подключение к устройству снятия показания локально.

Как производится передача данных по счётчикам

Передача показаний счётчиков электроэнергии производится в автоматическом режиме. То есть, потребитель тока сам ничего не делает. Единственное, что от него требуется, это передать данные первого снятия показаний. Не всегда энергоснабжающая организация тут же реагирует на отправку уведомления, что данные приняты. Поэтому рекомендуется отправку делать до тех пор, пока уведомление не придёт. После чего счётчик сам собирает информацию, обычно это делается каждый час, а отправка данных производится раз в сутки.

Принцип работы всей системы

Автоматическая передача показаний счётчиков электроэнергии производится последовательно по трём этапам:

Снятие показаний.

Передача их в центр сбора.

Анализ и передача на хранение.

Принцип работы системы контроля сбора данных

На первом этапе задействованы сами счётчики. Сюда же можно добавить различные приборы контроля, которые подключаются непосредственно к каналу интерфейса. Сам канал используется для передачи полученных данных. Необходимо отметить, что возможности передатчика данных ограничены, поэтому к одному из них можно подключить не более 32 контролирующих прибора.

Что касается второго этапа, то здесь всю работу выполняют контроллеры. Последние считывают передающую информацию и транспортируют сигнал между двумя линиями интерфейсов.

Третий этап – это сервер, установленный в энергосбытовой организации. Самое главное во всей это связке – программное обеспечение. Именно оно позволяет проводить все операции и периодически перенастраивать работу приборов.

Внимание! Если установить преобразователь около индукционного счётчика электроэнергии, то и его можно использовать в качестве прибора дистанционной передачи данных. Преобразователь должен быть определённого типа. Его основная задача преобразовывать количество поворотов диска в импульсы. Единственный момент, на который надо обратить внимание, это маркировка прибора. В ней должна стоять буква «Д», это говорит о том, что счётчик индукционный снабжён оптическим портом.

Почему не стоит использовать индукционные счётчики

Во-первых, использование индукционных приборов учёта и контроля ограничено законодательством. Такие счётчики постепенно выводятся из оборота. Поэтому говорить о том, что их можно использовать для передачи данных дистанционно, нет необходимости.

Во-вторых, электронные аналоги имеют многочисленные характеристики, связанные с их возможностями в плане информационной составляющей. Они оснащены микропроцессорами, которые и выполняют все предназначенные для счётчиков функции.

В-третьих, отключение или включение индукционных приборов невозможно дистанционно.В этом плане электронные значительно лучше.

Цены, модели, характеристики и производители

Характеристики

Электросчётчик с радиомодулем А-1

Сила тока: 0,25 80 А.

Постоянная счётчика – 1000 имп./кВт ч.

Мощность передачи данных – 25 мВт.

Скорость передачи – 100 бит/с.

Однофазный, многотарифный.

Сила тока: 10 100 А.

Может работать при температуре от -40 до +55°С.

Размеры: 130х200х80 мм.

Меркурий 234 ARTM-00 PB.G

Трёхфазный, многотарифный.

Сила тока: 5 10 А.

Рабочая температура: от -40 до +70°С.

Размеры: 300х78х174 мм.

Постоянная счётчика: 5000 160000 имп./кВт/ч.

Класс точности – 0,5S/1.

Меркурий 203.2Т GBO

Однофазный, многотарифный.

Рабочая температура: от -40 до +70С.

Размеры: 210х73х130 мм.

Постоянная счётчика: 5000/10000 имп/кВт/ч.

Класс точности – 1.

Однофазный, многотарифный.

Класс точности — 0,5S/1.

Размеры: 309х170х92 мм.

Рабочая температура: -40 +60С.

Огромное разнообразие представленных моделей может при выборе поставить в тупик. Поэтому очень важно подойти к подбору с позиции требуемых характеристик самой питающей сети. Если у вас появились затруднения в выборе прибора, обращайтесь к нам в комментариях. Редакция нашего портала поможет вам разобраться в проблеме.

opentelemetry-спецификация / datamodel.md на главном сервере · open-telemetry / opentelemetry-спецификация · GitHub

Статус : Смешанный

Содержание

Обзор

Статус : Стабильный

Модель данных OpenTelemetry для показателей состоит из спецификации протокола. и семантические соглашения для доставки предварительно агрегированных данных временных рядов показателей. Модель данных предназначена для импорта данных из существующих систем и экспорт данных в существующие системы, а также для поддержки внутренних Варианты использования OpenTelemetry для генерации метрик из потоков диапазонов или журналов.

Популярные существующие форматы данных метрик могут быть однозначно переведены в Модель данных OpenTelemetry для метрик без потери семантики или точности. Перевод из форматов экспозиции Prometheus и Statsd явно указано.

Модель данных определяет ряд сохраняющих семантику преобразований данных. для использования на пути сбора, поддерживая гибкую конфигурацию системы. В модель поддерживает контроль надежности и безгражданства за счет выбора кумулятивный и дельтовый транспорт.Модель поддерживает контроль затрат за счет пространственная и временная агрегация.

Коллектор OpenTelemetry предназначен для приема данных метрик в ряде форматы, переносить данные с помощью модели данных OpenTelemetry, а затем экспортировать в существующие системы. Модель данных можно однозначно перевести в Протокол удаленной записи Prometheus без потери функций или семантики через четко определенные переводы данных, включая возможность автоматического удалить атрибуты и снизить разрешение гистограммы.

событий => поток данных => таймсерии

Статус : Стабильный

Протокол метрик OTLP разработан как стандарт для передачи метрик. данные. Для описания предполагаемого использования этих данных и связанных семантических это означает, что типы потоков данных метрики OpenTelemetry будут связаны в структуру содержащий модель более высокого уровня, об API метрик и дискретных входных значениях, и модель нижнего уровня, определяющая временные ряды и значения дискретного вывода.Взаимосвязь между моделями показана на диаграмме ниже.

Этот протокол был разработан в соответствии с требованиями OpenCensus Metrics. система, в частности, чтобы соответствовать ее концепции просмотров метрик. Просмотры реализовано в модели данных OpenTelemetry Metrics за счет поддержки данных трансформация на пути сбора.

OpenTelemetry определила три типа метрических данных, сохраняющих семантику преобразования, которые полезны при построении систем сбора метрик как способы контроль затрат, надежности и распределения ресурсов.OpenTelemetry Модель данных метрик предназначена для поддержки этих преобразований как внутри SDK как источник данных или как этап повторной обработки внутри OpenTelemetry коллекционер. Вот эти преобразования:

  1. Временная реагрегация: показатели, которые собираются с высокой частотой, могут быть повторно агрегируются в более длинные интервалы, что позволяет предварительно рассчитаны или используются вместо исходных данных метрики.
  2. Пространственная повторная агрегация: показатели, созданные с нежелательными параметрами, могут повторно агрегироваться в показатели с меньшим количеством измерений.
  3. Дельта-кумулятивная: метрики, которые вводятся и выводятся с дельта-темпоральностью. освободить клиента от сохранения состояния высокой мощности. Использование дельт позволяет последующим сервисам нести затраты на преобразование в совокупные timeseries, или отказаться от стоимости и рассчитать ставки напрямую.

Потоки данных OpenTelemetry Metrics спроектированы таким образом, чтобы эти преобразования может применяться автоматически к потокам одного типа при соблюдении условий изложены ниже. Каждый поток данных OTLP имеет внутреннюю разложимая агрегатная функция делая его семантически четко определенным для объединения точек данных в обоих временных и пространственные размеры.Каждая точка данных OTLP также имеет две значимые временные метки. которые в сочетании с внутренней агрегацией позволяют выполнять стандартные преобразования метрических данных для каждой из основных точек модели, в то время как обеспечение того, чтобы результат имел предполагаемое значение.

Как и в OpenCensus Metrics, данные метрик могут быть преобразованы в одну или несколько Просмотры, просто выбрав интервал агрегации и желаемые размеры. Один поток данных OTLP может быть преобразован в несколько выходных таймсерий с помощью настройка различных представлений, и может применяться необходимая обработка представлений внутри SDK или внешним сборщиком.

Примеры использования

Модель метрических данных разработана на основе ряда «основных» сценариев использования. В то время как этот список не является исчерпывающим, он предназначен для представления объема и широта использования метрик OTel.

  1. OTel SDK экспортирует разрешение 10 секунд в один коллектор OTel, используя совокупная темпоральность для клиента с отслеживанием состояния, сервера без состояния:
    • Сборщик передает исходные данные в пункт назначения OTLP
    • Сборщик повторно агрегатируется на более длительные интервалы без изменения размеров
    • Collector объединяется в несколько отдельных представлений, каждое с подмножеством доступные размеры, выходы в то же место назначения
  2. OTel SDK экспортирует разрешение 10 секунд в один коллектор OTel, используя дельта темпоральность для клиента без состояния, сервера с отслеживанием состояния:
    • Коллектор повторно объединяется с разрешением 60 секунд
    • Коллектор преобразует дельту в кумулятивную временность
  3. OTel SDK экспортирует разрешение 10 секунд (например. грамм. ЦП, задержка запроса) и Разрешение 15 минут (например, при комнатной температуре) на один коллектор OTel. Сборщик экспортирует потоки вверх по потоку с агрегацией или без нее.
  4. Несколько SDK OTel, работающих локально, каждый экспортирует разрешение 10 секунд, каждый сообщает единственному (локальному) сборщику OTel.
    • Коллектор повторно объединяется с разрешением 60 секунд
    • Collector выполняет повторную агрегацию, чтобы исключить идентификацию отдельных SDK (например, отдельные service.instance.id значений)
    • Выходы коллектора в пункт назначения OTLP
  5. Пул коллекторов OTel получают OTLP и экспортируют Prometheus Remote Write
    • Коллектор присоединяется к обнаружению службы с метрическими ресурсами
    • Коллектор вычисляет «вверх», маркер устаревания
    • Коллектор наносит отдельный внешний ярлык
  6. Сборщик OTel получает Statsd и экспортирует OTLP
    • С дельта-темпоральностью: коллектор без сохранения состояния
    • С кумулятивной временностью: коллектор с отслеживанием состояния
  7. OTel SDK экспортирует напрямую в серверную часть 3P

Они считаются «основными» сценариями использования, используемыми для анализа компромиссов и проектирования. решения в рамках модели данных метрик.

Сценарии использования, выходящие за рамки

Модель данных метрик НЕ предназначена быть идеальным розеточным камнем метрик. Вот набор вариантов использования, которые, хотя и не будут полностью поддерживаться, не за основные проектные решения:

  • Использование OTLP в качестве промежуточного формата между двумя несовместимыми форматами
    • Импорт статистики => Prometheus PRW
    • Импорт collectd => Прометей PRW
    • Импорт очистки конечной точки Prometheus => [statsd push | собирать | opencensus]
    • Импорт OpenCensus «oca» => любой формат, отличный от OC или OTel
  • TODO: определить другие.

Описание модели

Статус : Стабильный

OpenTelemetry фрагментирует метрики на три взаимодействующие модели:

  • Модель событий, показывающая, как приборы предоставляют метрические данные.
  • Модель Timeseries, показывающая, как серверные ВМ хранят данные метрики.
  • Модель Metric Stream, определяющая O pen T e L emetry P rotocol (OTLP) представление того, как потоки метрических данных обрабатываются и передаются между Модель событий и хранилище таймсерий.Это указанная модель в этом документе.

Модель событий

Модель событий — это место, где происходит запись данных. Его фундамент сделан из Инструменты, которые используются для записи данных наблюдений через события. Эти необработанные события затем каким-то образом преобразуются перед отправкой в ​​некоторые другая система. Метрики OpenTelemetry разработаны таким образом, что один и тот же инструмент а события можно использовать по-разному для создания потоков метрик.

Несмотря на то, что о событиях наблюдения можно было сообщать непосредственно в серверную часть, в на практике это было бы невозможно из-за огромного объема данных, используемых в системы наблюдаемости и ограниченное количество доступных ресурсов сети / ЦП для сбора данных телеметрии. Лучшим примером этого является гистограмма. метрика, в которой необработанные события записываются в сжатом формате, а не в индивидуальные таймсерии.

Примечание. На рисунке выше показано, как один инструмент может преобразовывать события в более одного типа метрического потока. Есть предостережения и нюансы, когда и как это сделать. Обозначены приборная и метрическая конфигурация. в спецификации API метрик.

Хотя OpenTelemetry обеспечивает гибкость в преобразовании инструментов в метрические потоки, инструменты определены таким образом, что разумный дефолт отображение может быть предоставлено.Точный Инструменты OpenTelemetry подробно описаны в API. Технические характеристики.

В модели событий первичными данными являются (инструмент, число) точки, изначально наблюдается в реальном времени или по запросу (для синхронного и асинхронного случаев, соответственно).

Timeseries Модель

В этой низкоуровневой модели данных метрик Timeseries определяется сущностью состоящий из нескольких свойств метаданных:

  • Название в метрической системе
  • Атрибуты (размеры)
  • Вид точки (целое число, с плавающей запятой и т. Д.)
  • Единица измерения

Первичные данные каждого временного ряда упорядочены (отметка времени, значение) в точках, с один из следующих типов значений:

  1. Счетчик (монотонный, накопительный)
  2. Калибр
  3. Гистограмма
  4. Экспоненциальная гистограмма

Эту модель можно рассматривать как идеализацию Прометей Удаленная запись.Как и в этом протоколе, мы дополнительно озабочены тем, чтобы знать, когда точка значение определяется по сравнению с явным или неявным отсутствием. А метрический поток точек дельта данных определяет значения временного интервала, а не значения на определенный момент времени. Для точного определения наличия и отсутствия данных требуется дальнейшее развитие соответствия между этими моделями.

Примечание: Prometheus — не единственная возможная модель таймсерий для OpenTelemetry. для сопоставления, но используется в качестве справочного материала в этом документе.

Модель данных протокола OpenTelemetry

Модель данных протокола OpenTelemetry состоит из потоков данных Metric. Эти потоки, в свою очередь, состоят из метрических точек данных. Метрические потоки данных могут быть преобразованы непосредственно в таймсерии и иметь одну и ту же идентичность характеристики для таймсерии. Метрический поток идентифицируется по:

  • Исходный Ресурс
  • Имя метрического потока .
  • Прикрепленный Атрибут s
  • Тип точки метрического потока.

Возможно (и вероятно), что для одного Инструмент в событийной модели.

Примечание: один и тот же ресурс , имя и атрибут , но разные типы точек выход из OpenTelemetry SDK считается «состоянием ошибки», которое ДОЛЖНО обрабатываться SDK.

Метрический поток может использовать один из трех основных типов точек, все которые удовлетворяют указанным выше требованиям, что означает, что они определяют разложимую агрегатная функция (также известная как функция «естественного слияния») для точек того же рода. 1

Основные виды баллов:

  1. Сумма
  2. Калибр
  3. Гистограмма
  4. Экспоненциальная гистограмма

Сравнивая модель потока данных метрики OTLP и модели данных Timeseries, OTLP делает не отображать 1: 1 из своих типов точек в точки временного ряда. В OTLP сумма баллов может представлять монотонный счет или немонотонный счет. Это означает, что сумма OTLP либо переводится в счетчик таймсерий, когда сумма монотонна, либо Калибровка, когда сумма не монотонна.

В частности, в OpenTelemetry Sums всегда есть агрегатная функция, где вы можете комбинировать через сложение. Итак, для немонотонных сумм в OpenTelemetry мы может агрегироваться (естественно) посредством сложения. В модели таймсерий нельзя предполагаем, что любой конкретный датчик является суммой, поэтому агрегирование по умолчанию не будет быть дополнением.

Помимо основных типов точек, используемых в OTLP, существуют также типы данных. разработан для совместимости с существующими метрическими форматами.

Метрические точки

Статус : Стабильный

Суммы

Сумм в OTLP состоят из:

  • An Aggregation Temporality delta or cumulative.
  • Флаг, обозначающий, является ли сумма монотонный. В этом случае метрики, это означает, что сумма номинально увеличивается, что мы предполагаем без потеря общности.
    • Для дельта-монотонных сумм это означает, что читатель ДОЛЖЕН ожидать неотрицательных ценности.
    • Для кумулятивных монотонных сумм это означает, что читатель ДОЛЖЕН ожидать значений которые не меньше предыдущего значения.
  • Набор точек данных, каждая из которых содержит:
    • Независимый набор пар имя-значение атрибута.
    • Временное окно ( (начало, конец) ), для которого была вычислена сумма.
      • Временной интервал включает время окончания.
      • В поле Значение указано
      • раз, время эпохи UNIX в наносекундах с момента 00:00:00 UTC 1 января 1970 г.
      • (необязательно) набор экзаменов (см. Примеры).

Временность агрегирования используется для понимания контекста, в котором сумма был рассчитан. Когда темпоральность агрегации равна «дельте», мы ожидаем, что отсутствие перекрытия временных окон для метрических потоков, e.грамм.

В отличие от совокупной темпоральности агрегирования, когда мы ожидаем полная сумма с момента запуска (где обычно start означает запуск процесса / приложения):

Существуют различные компромиссы между использованием дельта и кумулятивного агрегирования в различные варианты использования, например:

  • Обнаружение перезапуска процесса
  • Расчет ставок
  • Метрическая отчетность на основе выталкивания и вытягивания

OTLP поддерживает обе модели и позволяет API, SDK и пользователям определять лучший компромисс для их варианта использования.

Калибр

манометр в OTLP представляет собой значение выборки в данный момент времени. Поток Gauge состоит из:

  • Набор точек данных, каждая из которых содержит:
    • Независимый набор пар имя-значение атрибута.
    • Значение выборки (например, текущая температура процессора)
    • Отметка времени, когда значение было выбрано ( time_unix_nano )
    • (необязательно) Отметка времени ( start_time_unix_nano ), которая наилучшим образом представляет первый возможный момент, когда измерение может быть записано.Это обычно устанавливается на отметку времени при запуске системы сбора метрик.
    • (необязательно) набор экзаменов (см. Примеры).

В OTLP точка в потоке Gauge представляет событие последней выборки для данное временное окно.

В этом примере мы можем видеть базовые временные ряды, которые мы отбираем с помощью нашего Измерять. Хотя модель событий может выполнять выборку более одного раза для данной метрики. интервал между отчетами, только последнее значение сообщается в потоке метрик через OTLP.

Приборы

не обеспечивают семантику агрегирования, вместо этого используется «последнее значение выборки». используется при выполнении таких операций, как временное выравнивание или регулировка разрешения.

Приборы

можно агрегировать путем преобразования в гистограммы или другие метрические типы. Эти операции не выполняются по умолчанию и требуют прямого конфигурация пользователя.

Гистограмма

Гистограмма точки данных метрики передают совокупность записанных измерений в сжатом виде. формат. Гистограмма объединяет набор событий в разделенные совокупности с общее количество событий и совокупная сумма по всем событиям.

Гистограммы состоят из следующего:

  • An Aggregation Temporality delta or cumulative.
  • Набор точек данных, каждая из которых содержит:
    • Независимый набор пар имя-значение атрибута.
    • Временное окно (из (начало, конец) ), для которого была объединена гистограмма.
      • Временной интервал включает время окончания.
      • Значения времени указаны в наносекундах, начиная с эпохи UNIX. (00:00:00 UTC 1 января 1970 г.).
    • Подсчет ( единиц ) всей совокупности точек на гистограмме.
    • Сумма ( сумма ) всех значений гистограммы.
    • (необязательно) Минимум ( мин ) всех значений на гистограмме.
    • (необязательно) Максимум ( максимум ) всех значений на гистограмме.
    • (опция) Серия ковшей с:
      • Явные граничные значения. Эти значения обозначают нижнюю и верхнюю границы для ведер, и не будет ли данное наблюдение записано в этом ведро.
      • Подсчет количества наблюдений, попавших в этот сегмент.
    • (необязательно) набор экзаменов (см. Примеры).

Как и Sums, гистограммы также определяют временность агрегирования. Картинка выше обозначает дельта-темпоральность, при которой накопленное количество событий сбрасывается до нуля после отчета и происходит новое агрегирование. Накопительный, с другой стороны, продолжает агрегированные события, сбрасываемые с использованием нового времени начала.

Временность агрегирования также влияет на поля min и max. Мин. и max более полезны для дельта-темпоральности, поскольку значения, представленные Суммарные минимальные и максимальные значения будут стабилизироваться по мере записи большего количества событий. Кроме того, можно преобразовать минимальное и максимальное значение из дельты в накопительное, но не из Суммарно к Дельте. При преобразовании из кумулятивного в дельта минимальные и максимальные значения могут быть опущенным или захваченным в альтернативном представлении, таком как датчик.

Подсчет ведра не является обязательным.Гистограмма без ведер показывает население только с точки зрения суммы и подсчета, и может быть интерпретировано в виде гистограммы с одним сегментом покрытия (-Inf, + Inf) .

Верхние границы сегмента являются включительными (за исключением случая, когда верхняя граница равна + Inf), в то время как нижние границы корзины исключают. То есть, ведра выражают количество значений, которые больше, чем их нижние граница и меньше или равна их верхней границе. Импортеры и экспортеры, работающие с данными OpenTelemetry Metrics, предназначены для игнорируйте эту спецификацию при переводе в гистограмму и обратно форматы, использующие инклюзивные нижние границы и исключающие верхние границы.Изменение инклюзивности и исключительности границ является примером наихудшая ошибка гистограммы; пользователи должны выбрать границы гистограммы так что ошибка наихудшего случая находится в пределах их допустимости ошибок.

Экспоненциальная гистограмма

Статус : экспериментальный

Экспоненциальная гистограмма точки данных являются альтернативным представлением Точка данных гистограммы, используемая для отображения совокупности записанные измерения в сжатом формате. Экспоненциальная гистограмма сжимает границы ковша, используя экспоненциальную формулу, делая его подходит для передачи данных с высоким динамическим диапазоном с небольшими относительными ошибка по сравнению с альтернативными представлениями аналогичного размера.

Заявления о Гистограмме , которые относятся к темпоральности агрегирования, атрибуты и временные метки, а также сумма , количество , мин. , макс. и экземпляров полей, то же самое для ExponentialHistogram . Эти все поля интерпретируются так же, как и для гистограммы , только Конструкция ковша этих двух типов различается.

Экспоненциальная шкала

Разрешение экспоненциальной гистограммы характеризуется параметр, известный как шкала , с большими значениями шкалы предлагает большая точность.Границы сегмента экспоненциальной гистограммы: расположен в целых степенях основания , также известный как «рост коэффициент », где:

Символ ** в этих формулах обозначает возведение в степень, таким образом 2 ** x читается как «Два в степени x », обычно вычисляется выражение вида math.Pow (2.0, x) . Вычислено базовых значений для выбранные шкалы показаны ниже:

Масштаб База Выражение
10 1.00068 2 ** (1/1024)
9 1,00135 2 ** (1/512)
8 1,00271 2 ** (1/256)
7 1,00543 2 ** (1/128)
6 1. 01089 2 ** (1/64)
5 1.02190 2 ** (1/32)
4 1.04427 2 ** (1/16)
3 1.09051 2 ** (1/8)
2 1,18921 2 ** (1/4)
1 1,41421 2 ** (1/2)
0 2 2 ** 1
–1 4 2 ** 2
-2 16 2 ** 4
-3 256 2 ** 8
-4 65536 2 ** 16

Важное свойство этой конструкции описывается как «идеальный подмножество «.Ведра экспоненциальной гистограммы с заданным масштабом отображать точно в ведра экспоненциальных гистограмм с меньшими масштабами, что позволяет потребителям снизить разрешение гистограммы (т. е. уменьшение масштаба), не вызывая ошибки.

Экспоненциальные корзины

Бакет ExponentialHistogram, обозначенный индексом , подписанный целое число, представляет значения в генеральной совокупности, которые больше или равно основанию ** индекс и меньше основанию ** (индекс + 1) .Обратите внимание, что ExponentialHistogram указывает нижнюю границу, в то время как явная граница Гистограмма задает верхнюю границу включительно.

Выражены положительный и отрицательный диапазоны гистограммы. раздельно. Отрицательные значения отображаются по их абсолютному значению. в отрицательный диапазон, используя ту же шкалу, что и положительный диапазон.

Каждый диапазон точки данных ExponentialHistogram использует плотный представление сегментов, где выражается диапазон сегментов как одно значение смещения , целое число со знаком и массив подсчета значения, где элемент массива i представляет количество ведра для ведра index смещение + i .

Для заданного диапазона, положительное или отрицательное:

  • Индекс ведра 0 считает измерения в диапазоне [1, основание)
  • Положительные индексы соответствуют абсолютным значениям, большим или равным основанию
  • Отрицательные индексы соответствуют абсолютным значениям меньше 1
  • Имеется ковшей масштаба 2 ** между последовательными степенями 2.

Например, при масштабе = 3 существует 2 ** 3 сегментов между 1 и 2.Обратите внимание, что нижняя граница для индекса ковша 4 в масштабе = 3 гистограмма отображается на нижнюю границу для индекса сегмента 2 в Масштаб = 2 гистограмма и отображается на нижней границе для индекса сегмента 1 (т. Е. Основание ) в масштабе = 1 гистограмме — это примеры идеальное подмножество.

масштаб = 3 индекс ковша нижняя граница уравнение
0 1 2 ** (0/8)
1 1. 09051 2 ** (1/8)
2 1,18921 2 ** (2/8), 2 ** (1/4)
3 1,29684 2 ** (3/8)
4 1,41421 2 ** (4/8), 2 ** (2/4), 2 ** (1/2)
5 1,54221 2 ** (5/8)
6 1,68179 2 ** (6/8)
7 1.83401 2 ** (7/8)
Нулевой счет

ExponentialHistogram содержит специальное поле zero_count содержащий количество значений, которые либо точно равны нулю, либо находятся в пределах область, которую приборы считают нулевой на допустимой уровень точности.В этом сегменте хранятся значения, которые не могут быть выражается с использованием стандартной экспоненциальной формулы, а также значений которые были округлены до нуля.

Ожидания производителей

Дизайн ExponentialHistogram позволяет выражать значения которые слишком велики или малы для представления в 64-битном «двойном» формат с плавающей запятой. Определенные значения для шкалы , хотя и значимы, не обязательно полезны.

Диапазон данных, представленных экспоненциальной гистограммой, определяет какие шкалы можно с пользой применить.Независимо от масштаба производители СЛЕДУЕТ гарантировать, что индекс любого закодированного сегмента попадает в диапазон 32-битного целого числа со знаком. Эта рекомендация применяется к ограничить ширину целых чисел, используемых в стандартных конвейерах обработки, таких как как коллектор OpenTelemetry. Протокол проводного уровня может быть расширен для индексов 64-битных сегментов в будущем выпуске.

Производители используют функцию сопоставления для вычисления индексов корзины. Продюсеры предполагается, что поддерживают числа с плавающей запятой двойной ширины IEEE с 11-битная экспонента и 52-битная мантисса.Псевдокод ниже для отображение значений в экспоненты относится к следующим константам:

 const (
    // SignificandWidth - это размер двойной точности IEEE 754
    // значение с плавающей запятой. 
    SignificandWidth = 52
    // ExponentWidth - это размер двойной точности IEEE 754
    // показатель степени с плавающей запятой.
    ExponentWidth = 11

    // SignificandMask - это маска для значения IEEE 754
    // значение с плавающей запятой двойной точности: 0xFFFFFFFFFFFFF.
    SignificandMask = 1 << SignificandWidth - 1

    // ExponentBias - смещение экспоненты, указанное для кодирования
    // показатель степени с плавающей запятой двойной точности IEEE 754: 1023.ExponentBias = 1 << (ExponentWidth-1) - 1

    // ExponentMask устанавливается в 1 для битов IEEE 754
    // показатель степени с плавающей запятой: 0x7FF0000000000000.
    ExponentMask = ((1 << ExponentWidth) - 1) << SignificandWidth
) 

Следующие варианты функции сопоставления были подтверждены эталонные реализации.

Нулевой масштаб: извлечь экспоненту

Для нулевой шкалы индекс значения равен его нормализованному основанию 2. экспонента, означающая значение экспоненты в дробной части с основанием 2 Представительство 1._significand_ * 2 ** _ exponent_ . Нормальный IEEE 754 значения с плавающей запятой двойной ширины имеют индексы в диапазоне [-1022, +1023] и субнормальные значения имеют индексы в диапазоне [-1074, -1023] . Это можно записать как:

 // GetExponent извлекает нормализованную дробную экспоненту по основанию 2.
// Пусть значение будет представлено как `1.significand x 2 ** exponent`,
// это возвращает `экспоненту`. Не определено для значений 0, Inf или NaN.
func GetExponent (значение float64) int32 {
    rawBits: = математика.Float64bits (значение)
    rawExponent: = (int64 (rawBits) & ExponentMask) >> SignificandWidth
    rawSignificand: = rawBits & SignificandMask
    if rawExponent == 0 {
        // Обработка субнормальных значений: rawSignificand не может быть нулевым
        // если значение не равно нулю.
        rawExponent - = int64 (биты.LeadingZeros64 (rawSignificand) - 12)
    }
    вернуть int32 (rawExponent - ExponentBias)
} 
Отрицательная шкала: извлечь и сдвинуть экспоненту

Для отрицательных шкал индекс значения равен нормированному экспонента по основанию 2 (как в случае GetExponent () выше) смещена вправо по по шкале .Обратите внимание, что из-за расширения знака этот сдвиг выполняется правильное округление для отрицательных индексов. Это можно записать как:

 return GetExponent (значение) >> -scale 
Все шкалы: используйте функцию логарифмирования

Для любого масштаба используется встроенный натуральный логарифм. функция. Множитель, равный 2 ** масштаб / дюйм (2) оказывается полезным (где ln () - натуральный логарифм), например:

 scaleFactor: = math.Log2E * math.Exp2 (масштаб)
    вернуть int64 (math.Floor (math.Log (значение) * scaleFactor)) 

Обратите внимание, что в приведенном выше примере кода Golang встроенная функция math.Log2E определяется как 1 / ln (2) .

Положительная шкала: используйте справочную таблицу

Для положительных масштабов были продемонстрированы методы поисковой таблицы. которые могут точно вычислить индекс за постоянное время из таблица поиска с O (шкала 2 **) записей.

Рекомендации производителя

На самом низком или высоком конце 64-битной плавающей запятой IEEE диапазон ковша может быть только частично представлен плавающим формат числа точек.При сопоставлении числа в этих сегментах производитель может правильно вернуть индекс такой частично представимое ведро. Это считается нормальным состоянием.

Для положительных шкал предпочтительнее использовать метод логарифмирования, поскольку он требует очень мало кода, легко проверяется и работает почти так же быстро и точен, как подход таблицы поиска. Для нулевой шкалы и отрицательные шкалы, напрямую вычисляя индекс из представление с плавающей запятой более эффективно.

Использование встроенной функции логарифмирования может привести к результатам, которые отличается от индекса корзины, который был бы вычислен с использованием произвольного точности или справочной таблицы, однако производители не обязаны выполнить точное вычисление.В результате ExponentialHistogram экземпляры могут отображаться в ведра с нулевым счетчиком. Мы надеемся найти такие значения учитываются в соседних ведрах.

Ожидания потребителей
Ожидается, что индексы сегментов

ExponentialHistogram будут отображаться в сегменты где могут быть представлены как верхняя, так и нижняя границы с использованием значений с плавающей запятой двойной ширины IEEE 754. Потребители МОГУТ вокруг непредставимой границы частично представимого ведра индекс до ближайшего представимого значения.

Потребителям СЛЕДУЕТ отклонять данные экспоненциальной гистограммы со шкалой , и индексы ведра, которые выходят за пределы этого представления или выходят за его пределы. Потребители, отклоняющие такие данные, ДОЛЖНЫ предупреждать пользователя об ошибке. регистрация того, что данные вне допустимого диапазона были получены.

Сводка (устаревшая)

Сводка точки данных метрики передают итоги квантилей, например Какая 99-я процентная задержка моего HTTP-сервера. В отличие от других типов точек в OpenTelemetry, итоговые точки не всегда могут быть объединены в значимую способ.Этот тип точки не рекомендуется для новых приложений и существует для совместимости с другими форматами.

Сводка состоит из следующего:

  • Набор точек данных, каждая из которых содержит:
    • Независимый набор пар имя-значение атрибута.
    • Отметка времени, когда значение было выбрано ( time_unix_nano )
    • (необязательно) Отметка времени ( start_time_unix_nano ), обозначающая время начала коллекции наблюдений для резюме.
    • Подсчет количества наблюдений в совокупности точки данных.
    • Сумма значений в генеральной совокупности.
    • Набор значений квантилей (в строго возрастающем порядке), состоящий из:
      • Квантиль распределения в интервале [0,0, 1,0] . Для Например, значение 0,9 будет представлять 90-й процентиль.
      • Значение квантиля. Это ДОЛЖНО быть неотрицательным.

Значения квантилей 0.0 и 1.0 равны минимальному и максимальному значениям соответственно.

Значения квантилей не обязательно должны представлять значения, наблюдаемые между start_time_unix_nano и time_unix_nano и, как ожидается, будут вычислены по сравнению с недавними временными окнами, обычно за последние 5-10 минут.

Образцы

Статус : Стабильный

Образец - это записанное значение, которое связывает контекст OpenTelemetry с событие метрики внутри метрики.Один из вариантов использования - разрешить пользователям ссылаться Сигналы трассировки с метриками.

Образцы состоят из:

  • (необязательно) Трассировка, связанная с записью ( trace_id , span_id )
  • Время наблюдения ( time_unix_nano )
  • Зарегистрированное значение ( значение )
  • Набор отфильтрованных атрибутов ( filter_attributes ), которые обеспечивают дополнительное понимание контекста, когда было сделано наблюдение.

Для гистограмм, когда экземпляр существует, его значение уже участвует в bucket_counts , count и сумма сообщается точкой гистограммы.

Для Сумм, когда экземпляр существует, его стоимость уже включена в общую сумма.

Для манометров, когда существует образец, его значение было замечено в какой-то момент в пределах калибровочный интервал для того же источника.

Устройство с одинарной записью

Статус : Стабильный

Все потоки метрических данных в OTLP ДОЛЖНЫ иметь одну логическую запись.Это означает, концептуально, что любые таймсерии, созданные из протокола, ДОЛЖНЫ иметь один исходный источник истины. Практически это означает следующее:

  • Все потоки метрических данных, создаваемые OTel SDK, ДОЛЖНЫ быть глобально уникальными. изготовлены и не содержат дубликатов. Все потоки метрических данных могут быть однозначно идентифицированы каким-то образом.
  • Агрегаты метрических потоков ДОЛЖНЫ быть записаны только из одного логического источник. Примечание. Это означает, что потоки агрегированных показателей должны достигать одного пункта назначения .

В системах существует возможность нескольких писателей, отправляющих данные для тот же метрический поток (дублирование). Например, если реализация SDK не удалась чтобы найти однозначно идентифицирующие атрибуты ресурса для компонента, затем все экземпляры этого компонента могут сообщать метрики, как если бы они были тот же ресурс. В этом случае показатели будут сообщаться в несоответствующее время. интервалы. Для таких показателей, как совокупные суммы, это может вызвать проблемы, когда пары точек сбрасывают совокупную сумму, приводящую к непригодным для использования метрикам.

Несколько устройств записи для потока метрик считается состоянием ошибки, или некорректная система. Получатели ДОЛЖНЫ предполагать, что был предназначен один писатель и исключить перекрытие / дедупликацию.

Примечание. Идентификация - важное понятие в большинстве систем показателей. Например, Прометей прямо называет уникальность:

Позаботьтесь о labeldrop и labelkeep , чтобы показатели все еще имеют уникальную метку после удаления меток.

Для OTLP принцип Single-Writer дает возможность рассуждать об ошибках. сценарии и предпринять корректирующие действия.Кроме того, это гарантирует, что системы с хорошим поведением могут выполнять манипуляции с потоком метрик без нежелательных ухудшение или потеря видимости.

Темпоральность

Статус : Стабильный

Понятие темпоральности относится к способу определения аддитивных величин. выражены по отношению ко времени, что указывает на то, что сообщаемые значения включать или нет предыдущие измерения. Сумма и данные гистограммы точки, в частности, поддерживают выбор темпоральности агрегирования.

Каждая точка данных метрики OTLP имеет две связанные отметки времени.В во-первых, обязательная временная метка связана с наблюдением, момент, когда измерение стало текущим или вступило в силу, и именуется TimeUnixNano . Используется вторая, необязательная метка времени чтобы указать, когда последовательность точек не прерывается, и называется StartTimeUnixNano .

Вторая временная метка настоятельно рекомендуется для сумм, гистограмм и Суммарные баллы, так как необходимо правильно интерпретировать ставку из потока OTLP способом, учитывающим перезапуски.Использование из StartTimeUnixNano для обозначения начала непрерывной последовательности точек означает, что его также можно использовать для кодирования неявных пробелов в поток.

  • Кумулятивная временность означает, что последовательные точки данных повторяют начальную отметка времени. Например, с момента начала T0 совокупные точки данных охватывают время диапазоны (T 0 , T 1 ), (T 0 , T 2 ), (T 0 , T 3 ) и так далее.
  • Дельта-темпоральность означает, что последовательные точки данных опережают начальную отметка времени.Например, с момента начала T0, точки дельта-данных охватывают время диапазоны (T 0 , T 1 ), (T 1 , T 2 ), (T 2 , T 3 ) и так далее.

Использование кумулятивной темпоральности для монотонных сумм является обычным явлением, примером чего является Прометей. Системы, основанные на кумулятивных монотонных суммах, естественно более просты, в с точки зрения стоимости прибавки надежности. Когда сбор периодически не удается, пробелы в данных, естественно, усредняются по совокупным измерениям.Накопительные данные требуют, чтобы отправитель запомнил все предыдущие измерения, «Предварительная» стоимость памяти пропорциональна количеству элементов.

Использование дельта-темпоральности для метрических сумм также широко, на примере Statsd. Существует связь между трассировкой OpenTelemetry, в которой Span событие обычно переводится в два метрических события (счетчик единиц и время измерение). Дельта-темпоральность позволяет производить выборку и поддерживает изменение стоимости мощности вне процесса.

Сброс и пропуск

Статус : экспериментальный

Когда присутствует поле StartTimeUnixNano , это позволяет потребителю чтобы наблюдать, когда в потоке есть пробелы и перекрывающиеся писатели.При правильном использовании потребитель может наблюдать как временные, так и текущие нарушения принципа единственной записи, а также события сброса. В непрерывная последовательность наблюдений, StartTimeUnixNano всегда соответствует TimeUnixNano или StartTimeUnixNano других точки в той же последовательности. Для начальных точек в непрерывном последовательность:

  • Когда StartTimeUnixNano меньше TimeUnixNano , новая непрерывная последовательность наблюдений начинается с "истинного" сброса в известное время начала.Ноль значение неявно, нет необходимости записывать начальную точку.
  • Когда StartTimeUnixNano равно TimeUnixNano , новая непрерывная последовательность наблюдение начинается со сброса в неизвестное время начала. Начальный наблюдаемое значение записывается, чтобы указать, что непрерывная последовательность наблюдения возобновляются. Эти точки имеют нулевую продолжительность и указывают на то, что ничего не известно о точках, о которых сообщалось ранее, и эти данные могли быть потерянный.

Для последующих точек в непрерывной последовательности:

  • Для точек с темпоральностью дельта-агрегации значение StartTimeUnixNano из каждая точка соответствует TimeUnixNano предыдущей точки
  • В противном случае StartTimeUnixNano каждой точки соответствует StartTimeUnixNano начального наблюдения.

Метрический поток имеет разрыв, где он неявно не определен, где угодно есть диапазон времени, в котором ни одна точка не покрывает этот диапазон с полями StartTimeUnixNano и TimeUnixNano .

Суммарные потоки: обработка неизвестного времени начала

Непрерывный поток наблюдений возобновляется с нулевой продолжительностью. точка и ненулевое значение, как описано выше. Для очков с совокупная темпоральность агрегации, ставка способствовала таймсерий по каждой точке зависит от предыдущего значения точки в транслировать.

Чтобы правильно вычислить вклад первой точки в непрерывная последовательность требует знания, является ли это первой точкой. Неизвестные точки сброса времени запуска появляются с TimeUnixNano , равным StartTimeUnixNano потока баллов, в этом случае ставка Вклад первой точки считается нулевым. Ранее Ожидается, что последовательность наблюдений даст одинаковые совокупное состояние до перерыва в наблюдениях.

Наличие или отсутствие точки с TimeUnixNano равной StartTimeUnixNano показывает, как считать вклад скорости от первая точка в последовательности.Если первая точка неизвестна потеряна последовательность сброса времени запуска, потребитель этих данных может переоценить вклад второй точки, как тогда оказывается вроде "настоящий" сброс.

Чтобы избежать переоценки, можно использовать различные подходы. Система могла использовать состояние из более раннего в потоке, чтобы разрешить неоднозначность времени начала, Например.

Кумулятивные потоки: вставка истинных точек сброса

Часто считается абсолютное значение накопительного счетчика. имеет смысл, но когда совокупное значение используется только для расчета функция скорости, можно отбросить начальное неизвестное время начала точку сброса, но запомните первоначально наблюдаемое значение, чтобы изменить последующие наблюдения.Позже в кумулятивной последовательности вывод относительно начального значения, таким образом, выглядит как истинный сброс смещение неизвестной константой.

Этот процесс известен как вставка истинных точек сброса, особый случай. агрегации кумулятивного ряда.

Перекрытие

Статус : экспериментальный

Перекрытие возникает, когда для одного метрический поток в пределах временного окна. Перекрытие обычно возникает из-за неправильная конфигурация, и это может привести к серьезной неправильной интерпретации данные. StartTimeUnixNano рекомендуется, чтобы потребители могли распознавать пересекающиеся точки и реагировать на них.

Мы определяем три принципа обработки перекрытий:

  • Разрешение (коррекция по точкам падения)
  • Наблюдаемость (возможность передачи данных в серверную часть)
  • Интерполяция (коррекция посредством обработки данных)

Разрешение перекрытия

Когда более одного процесса записывают один и тот же поток данных метрики, точки данных OTLP может показаться, что они накладываются друг на друга.Это состояние обычно возникает из-за неправильной конфигурации, но также может быть результатом запуска идентичных процессов (что указывает на операционную систему или ошибки SDK, например, отсутствующие атрибуты процесса). Когда там являются точками перекрытия, приемники ДОЛЖНЫ исключить точки, чтобы не было перекрывает. Какие данные выбирать в случаях перекрытия, не указывается.

Наблюдаемость перекрытия

Сборщикам OpenTelemetry СЛЕДУЕТ экспортировать телеметрию, когда они наблюдают перекрытие точек в потоках данных, чтобы пользователь мог отслеживать ошибочные конфигурации.

Интерполяция перекрытия

Когда один процесс запускается одновременно с завершением другого, возникает видимость перекрытия можно ожидать очков. В этом случае сборщики OpenTelemetry ДОЛЖНЫ изменить указывает на переключение, используя интерполяцию для точек данных суммы, чтобы уменьшить зазоры до нулевой ширины в этих случаях без какого-либо перекрытия.

Манипуляции с потоками

Статус : экспериментальный

Ожидает внедрения.

Суммы: дельта-кумулятивное

В то время как OpenTelemetry (и некоторые метрические бэкенды) допускают как Delta, так и Cumulative суммы, которые необходимо сообщить, модель таймсерий, на которую мы нацелены, не поддерживает дельту счетчики.Для этого необходимо определить преобразование дельты в кумулятивное. чтобы серверные ВМ могли использовать этот механизм.

Примечание. Это не единственный возможный алгоритм от дельты до накопления. это только одна возможная реализация, которая соответствует модели данных OTel.

Преобразование из дельта-точек в кумулятивную точку по своей сути является отслеживанием состояния операция. Для успешного перевода нам нужно, чтобы все входящие дельта-точки были достичь одного пункта назначения, который может сохранять текущее состояние счетчика и генерировать новый совокупный поток данных (см. принцип единого писателя).

Алгоритм распланирован следующим образом:

  • После получения первой точки дельты для данного счетчика мы настраиваем следующий:
    • Новый счетчик, в котором хранится накопленная сумма, установленная на начальный счетчик.
    • Время начала, совпадающее со временем начала первой точки.
    • Время «последнего посещения», совпадающее со временем первой точки.
  • После получения будущих баллов Delta мы делаем следующее:
    • Если следующая точка совпадает с ожидаемым окном следующего раза (см. определение перезапуска по дельте)
      • Обновить время «последнего посещения», чтобы оно соответствовало времени текущей точки.
      • Добавить текущее значение к накопительному счетчику
      • Вывести новую совокупную точку с исходным временем начала и текущим значением. время последнего посещения и количество.
    • , если текущая точка предшествует времени начала, отбросьте эту точку. Примечание: существуют алгоритмы, которые могут работать с опоздавшими точками.
    • , если следующая точка НЕ ​​совпадает с ожидаемым окном следующего раза, то сбросить счетчик, выполнив те же действия, как если бы текущая точка была первая увиденная точка.
Суммы: обнаружение проблем с выравниванием

Когда следующая сумма дельты, сообщаемая для данного потока метрик, не совпадает с там, где мы этого ожидаем, могло произойти одно из нескольких:

  • метрики отчетов процесса были перезагружены, что привело к созданию нового отчета интервал для метрики.
  • Нарушение принципа единственной записи, когда несколько процессов сообщают о тот же метрический поток.
  • Была потеряна точка данных или потеряна информация.

Во всех этих сценариях мы делаем все возможное, чтобы предоставить какие-либо совокупные метрические знания. что некоторые данные были потеряны, и сбросьте счетчик.

Мы обнаруживаем выравнивание с помощью двух механизмов:

  • Если входящий интервал времени дельты имеет значительное перекрытие с предыдущим промежуток времени, мы предполагаем нарушение принципа единственного писателя.
  • Если входящий интервал дельта-времени имеет значительный промежуток от последнего увиденного время, мы предполагаем какую-то перезагрузку / перезагрузку и сбрасываем кумулятивный счетчик.
Суммы: отсутствующие отметки времени

Один из вырожденных случаев для алгоритма перехода от дельты к кумулятивному - когда временные метки отсутствуют в точках метрических данных. Хотя этого не должно быть, когда используя метрики, сгенерированные OpenTelemetry, это может произойти при адаптации другой метрики форматы, например StatsD имеет значение.

В этом сценарии указанный выше алгоритм сбрасывает кумулятивную сумму на каждая точка данных из-за невозможности определить выравнивание или перекрытие точек. Для сравнения см. Простую логику, используемую в статистические суммы где все баллы добавляются, а потерянные баллы игнорируются.

Сноски

[1]: OTLP поддерживает типы точек данных, которые не удовлетворяют этим условиям; они четко определены, но не поддерживают стандартные преобразования метрических данных.

показать количество системных ошибок | Руководство пользователя телеметрического интерфейса Junos

Синтаксис

  показать количество системных ошибок 
 

Описание

Отображение информации, собранной J-Insight функция мониторинга неисправностей. В частности, отображать информацию о количество обнаруженных ошибок и сработавших действий по восстановлению на основе по степени серьезности ошибки.

Параметры

У этой команды нет параметров.

Требуемый уровень привилегий

admin

Поля вывода

В таблице 1 перечислены поля вывода для команды show system errors count . Поля вывода перечислены в примерном порядке, в котором они появились.

Таблица 1: показать количество системных ошибок Поля вывода

Имя поля

Описание поля

Уровень

Уровень серьезности ошибки.Ценности являются: Незначительный, Большой или Фатальный.

Произошло

Количество ошибок определенного уровня серьезности.

Освобожден

Количество ошибок определенного уровня серьезности. очищено.

Действия предпринимаются

Количество запусков восстановления для специфическая степень серьезности.

Пример вывода

показать количество системных ошибок

 пользователь @ хост>  показать количество системных ошибок 
Уровень Происходит Очищено Действие принято
-------------------------------------------------- -------
 Незначительный: 0 0 0
 Майор: 1 0 1
 Смертельный: 0 0 0
 
Информация о выпуске

Команда представлена ​​в выпуске ОС Junos 18.2R1.

get-telemetry-metadata - Справочник команд AWS CLI 2.4.5

 {
      "telemetryMetadata": [
        {
              «count»: 2,
              "dataSize": 345,
              "messageType": "InspectorDuplicateProcess"
        },
        {
              «count»: 3,
              "dataSize": 255,
              "messageType": "InspectorTimeEventMsg"
        },
        {
              «count»: 4,
              "dataSize": 1082,
              "messageType": "InspectorNetworkInterface"
        },
        {
              «count»: 2,
              "dataSize": 349,
              "messageType": "InspectorDnsEntry"
        },
        {
              «count»: 11,
              "dataSize": 2514,
              "messageType": "InspectorDirectoryInfoMsg"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 179,
              "messageType": "InspectorTcpV6ListeningPort"
        },
        {
              «count»: 101,
              "dataSize": 10949,
              "messageType": "InspectorTerminal"
        },
        {
              «count»: 26,
              "dataSize": 5916,
              "messageType": "InspectorUser"
        },
        {
              «count»: 282,
              "dataSize": 32148,
              "messageType": "InspectorDynamicallyLoadedCodeModule"
        },
        {
              «count»: 18,
              "dataSize": 10172,
              "messageType": "InspectorCreateProcess"
        },
        {
              «count»: 3,
              "dataSize": 8001,
              "messageType": "InspectorProcessPerformance"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 360,
              "messageType": "InspectorOperatingSystem"
        },
        {
              «count»: 6,
              "dataSize": 546,
              "messageType": "InspectorStopProcess"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 1553,
              "messageType": "InspectorInstanceMetaData"
        },
        {
              «count»: 2,
              "dataSize": 434,
              "messageType": "InspectorTcpV4Connection"
        },
        {
              «count»: 474,
              "dataSize": 2960322,
              "messageType": "InspectorPackageInfo"
        },
        {
              «count»: 3,
              "dataSize": 2235,
              "messageType": "InspectorSystemPerformance"
        },
        {
              «count»: 105,
              "dataSize": 46048,
              "messageType": "InspectorCodeModule"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 182,
              "messageType": "InspectorUdpV6ListeningPort"
        },
        {
              «count»: 2,
              "dataSize": 371,
              "messageType": "InspectorUdpV4ListeningPort"
        },
        {
              «count»: 18,
              "dataSize": 8362,
              "messageType": "InspectorKernelModule"
        },
        {
              «count»: 29,
              "dataSize": 48788,
              "messageType": "InspectorConfigurationInfo"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 79,
              "messageType": "InspectorMonitoringStart"
        },
        {
              «count»: 5,
              "dataSize": 0,
              "messageType": "InspectorSplitMsgBegin"
        },
        {
              «count»: 51,
              "dataSize": 4593,
              "messageType": "InspectorGroup"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 184,
              "messageType": "InspectorTcpV4ListeningPort"
        },
        {
              «count»: 1159,
              "dataSize": 3146579,
              "messageType": "Всего"
        },
        {
              «count»: 5,
              "dataSize": 0,
              "messageType": "InspectorSplitMsgEnd"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 612,
              "messageType": "InspectorLoadImageInProcess"
        }
      ]
}
 

get-telemetry-metadata - интерфейс командной строки AWS 1.22.21 Справочник команд

 {
      "telemetryMetadata": [
        {
              «count»: 2,
              "dataSize": 345,
              "messageType": "InspectorDuplicateProcess"
        },
        {
              «count»: 3,
              "dataSize": 255,
              "messageType": "InspectorTimeEventMsg"
        },
        {
              «count»: 4,
              "dataSize": 1082,
              "messageType": "InspectorNetworkInterface"
        },
        {
              «count»: 2,
              "dataSize": 349,
              "messageType": "InspectorDnsEntry"
        },
        {
              «count»: 11,
              "dataSize": 2514,
              "messageType": "InspectorDirectoryInfoMsg"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 179,
              "messageType": "InspectorTcpV6ListeningPort"
        },
        {
              «count»: 101,
              "dataSize": 10949,
              "messageType": "InspectorTerminal"
        },
        {
              «count»: 26,
              "dataSize": 5916,
              "messageType": "InspectorUser"
        },
        {
              «count»: 282,
              "dataSize": 32148,
              "messageType": "InspectorDynamicallyLoadedCodeModule"
        },
        {
              «count»: 18,
              "dataSize": 10172,
              "messageType": "InspectorCreateProcess"
        },
        {
              «count»: 3,
              "dataSize": 8001,
              "messageType": "InspectorProcessPerformance"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 360,
              "messageType": "InspectorOperatingSystem"
        },
        {
              «count»: 6,
              "dataSize": 546,
              "messageType": "InspectorStopProcess"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 1553,
              "messageType": "InspectorInstanceMetaData"
        },
        {
              «count»: 2,
              "dataSize": 434,
              "messageType": "InspectorTcpV4Connection"
        },
        {
              «count»: 474,
              "dataSize": 2960322,
              "messageType": "InspectorPackageInfo"
        },
        {
              «count»: 3,
              "dataSize": 2235,
              "messageType": "InspectorSystemPerformance"
        },
        {
              «count»: 105,
              "dataSize": 46048,
              "messageType": "InspectorCodeModule"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 182,
              "messageType": "InspectorUdpV6ListeningPort"
        },
        {
              «count»: 2,
              "dataSize": 371,
              "messageType": "InspectorUdpV4ListeningPort"
        },
        {
              «count»: 18,
              "dataSize": 8362,
              "messageType": "InspectorKernelModule"
        },
        {
              «count»: 29,
              "dataSize": 48788,
              "messageType": "InspectorConfigurationInfo"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 79,
              "messageType": "InspectorMonitoringStart"
        },
        {
              «count»: 5,
              "dataSize": 0,
              "messageType": "InspectorSplitMsgBegin"
        },
        {
              «count»: 51,
              "dataSize": 4593,
              "messageType": "InspectorGroup"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 184,
              "messageType": "InspectorTcpV4ListeningPort"
        },
        {
              «count»: 1159,
              "dataSize": 3146579,
              "messageType": "Всего"
        },
        {
              «count»: 5,
              "dataSize": 0,
              "messageType": "InspectorSplitMsgEnd"
        },
        {
              «count»: 1,
              "dataSize": 612,
              "messageType": "InspectorLoadImageInProcess"
        }
      ]
}
 

Телеметрия - Phoenix v1.6,2

В этом руководстве мы покажем вам, как анализировать и составлять отчеты на : телеметрия событий в вашем приложении Phoenix.

te · lem · e · try - процесс записи и передачи показания инструмента.

По мере того, как вы будете следовать этому руководству, мы познакомим вас с основные концепции телеметрии, вы инициализируете репортер, чтобы фиксировать события вашего приложения по мере их возникновения, и мы проведем вас через шаги, чтобы правильно настройте свои собственные функции с помощью : телеметрия .Давайте более подробно рассмотрим, как работает телеметрия в вашем приложении.

Обзор

Библиотека [: telemetry] позволяет генерировать события на различных этапах жизненного цикла приложения. Затем вы можете реагировать на эти события, среди прочего, агрегируя их как метрики и отправляя данные метрик в пункт назначения отчетности.

Телеметрия сохраняет события по имени в таблице ETS вместе с обработчиком для каждого события. Затем, когда данное событие выполняется, Telemetry ищет его обработчик и вызывает его.

Инструменты телеметрии Phoenix предоставляют вам супервизор, который использует Telemetry.Metrics для определения списка событий телеметрии для обработки и того, как обрабатывать эти события, то есть как структурировать их как определенный тип метрики. Этот супервизор работает вместе с репортерами телеметрии, чтобы реагировать на указанные события телеметрии, объединяя их в качестве соответствующей метрики и отправляя их в правильное место назначения для отчетов.

Супервайзер телеметрии

Начиная с версии v1.5, новые приложения Phoenix создаются с помощью Супервайзер телеметрии. Этот модуль отвечает за управление жизненным циклом ваших процессов телеметрии. Это также определяет функцию метрик /0 , которая возвращает список Телеметрия.Метрики которые вы определяете для своего приложения.

По умолчанию также запускается супервизор : телеметрия_поллер . Просто добавив : telemetry_poller в качестве зависимости, вы может получать события, связанные с ВМ, в указанный интервал.

Если вы используете более старую версию Phoenix, установите : telemetry_metrics и : telemetry_poller пакеты:

  {: telemetry_metrics, "~> 0,6"},
{: telemetry_poller, "~> 1.0"}  

и создайте своего супервизора телеметрии на lib / my_app_web / telemetry.ex :

  # lib / my_app_web / telemetry.ex
defmodule MyAppWeb.Telemetry do
  использовать Supervisor
  импортировать Telemetry.Metrics

  def start_link (аргумент) делать
    Руководитель.start_link (__ MODULE__, аргумент, имя: __MODULE__)
  конец

  def init (_arg) делать
    дети = [
      {: telemetry_poller, измерения: period_measurements (), период: 10_000}
      # Добавьте репортеров в качестве потомков вашего дерева наблюдения.
      # {Telemetry.Metrics.ConsoleReporter, metrics: metrics ()}
    ]

    Supervisor.init (дети, стратегия:: one_for_one)
  конец

  метрики def делают
    [
      # Phoenix Metrics
      сводка ("phoenix.endpoint.stop.duration",
        unit: {: native,: миллисекунда}
      ),
      резюме ("феникс.router_dispatch.stop.duration ",
        теги: [: маршрут],
        unit: {: native,: миллисекунда}
      ),
      # Метрики ВМ
      сводка ("vm.memory.total", unit: {: byte,: kilobyte}),
      сводка ("vm.total_run_queue_lengths.total"),
      сводка ("vm.total_run_queue_lengths.cpu"),
      сводка ("vm.total_run_queue_lengths.io")
    ]
  конец

  defp period_measurements делать
    [
      # Модуль, функция и аргументы, вызываемые периодически.
      # Эта функция должна вызывать: telemetry.execute / 3 и выше должна быть добавлена ​​метрика.# {MyApp,: count_users, []}
    ]
  конец
конец  

Не забудьте заменить MyApp фактическим именем приложения.

Затем добавьте в дерево наблюдения основного приложения (обычно в lib / my_app / application.ex ):

  children = [
  MyApp.Repo,
  MyAppWeb.Telemetry,
  MyAppWeb.Endpoint,
  ...
]  

События телеметрии

Многие библиотеки Elixir (включая Phoenix) уже используют : телеметрия пакет как способ дать пользователям больше информации о поведении их приложений, отправляя события в ключевые моменты жизненный цикл приложения.

Событие телеметрии состоит из следующих элементов:

  • имя - строка (например, "my_app.worker.stop" ) или список атомов, однозначно идентифицирующий событие.

  • измерений - Карта атомных ключей (например, : продолжительность ) и числовые значения.

  • метаданные - карта пар ключ-значение, которые можно использовать для пометки метрик.

Пример Феникса

Вот пример события от вашей конечной точки:

  • [: phoenix,: endpoint,: stop] - отправлено Заглушка.Телеметрия , один из плагинов по умолчанию в вашей конечной точке, когда ответ отправлено
    • Измерение: % {duration: native_time}
    • Метаданные: % {conn: Plug.Conn.t}

Это означает, что после каждого запроса Plug , через : телеметрия , выдаст событие "стоп" с указанием того, как долго оно потребовалось, чтобы получить ответ:

 : telemetry.execute ([: phoenix,: endpoint,: stop],% {duration: duration},% {conn: conn})  

События телеметрии Phoenix

Полный список всех событий телеметрии Phoenix можно найти в Phoenix.Регистратор

Метрики

Метрики - это агрегаты событий телеметрии с конкретное имя, дающее представление о поведении системы со временем.

- Telemetry.Metrics

Пакет Telemetry.Metrics предоставляет общий интерфейс для определения показателей. Он предоставляет набор из пяти функций типа метрики, которые отвечают за структурирование данного события телеметрии как конкретного измерения.

Пакет не выполняет никакого агрегирования измерений.Вместо этого он предоставляет репортеру определение события телеметрии как измерения, и репортер использует это определение для выполнения агрегирования и отчета о них.

Обсудим репортеры в следующем разделе.

Давайте рассмотрим несколько примеров.

Используя Telemetry.Metrics , вы можете определить метрику счетчика, который подсчитывает, сколько HTTP-запросов было выполнено:

  Telemetry.Metrics.counter ("phoenix.endpoint.stop.duration")  

или вы можете использовать метрику распределения, чтобы узнать, сколько запросы были выполнены в определенные периоды времени:

  Телеметрия.Metrics.distribution ("phoenix.endpoint.stop.duration", buckets: [100, 200, 300])  

Эта способность самоанализа HTTP-запросов действительно мощная - и это всего лишь одно из многих телеметрических событий, генерируемых фреймворк Phoenix! Мы обсудим больше этих событий, а также специальные шаблоны для извлечения ценных данных из событий Phoenix / Plug в Раздел Phoenix Metrics далее в этом руководство.

Полный список событий : телеметрия , отправленных из Phoenix, вместе с их измерениями и метаданными доступен в раздел «Приборы» модели Phoenix.Модуль регистратора документация.

Пример экто

Как и Phoenix, Ecto поставляется со встроенными событиями телеметрии. Это означает, что вы можете погрузиться в самоанализ в своей сети. и слои базы данных с использованием тех же инструментов.

Вот пример события телеметрии, выполняемого Ecto при запуске репозитория Ecto:

  • [: ecto,: repo,: init] - отправлено Ecto.Repo
    • Измерение: % {system_time : native_time}
    • Метаданные: % {репо: Ecto.Repo, opts: Keyword.t ()}

Это означает, что всякий раз, когда запускается Ecto.Repo , он генерирует событие через : телеметрию , с измерением времени при запуске.

 : telemetry.execute ([: ecto,: repo,: init],% {system_time: System.system_time ()},% {repo: repo, opts: opts})  

Дополнительные события телеметрии выполняются Адаптеры Ecto.

Одним из таких событий адаптера является событие [: my_app,: repo,: query] .Например, если вы хотите графически отобразить время выполнения запроса, вы можете использовать функцию Telemetry.Metrics.summary / 2 , чтобы указать своему репортеру вычислить статистику события [: my_app,: repo,: query] , например максимум, среднее значение, процентили и т. д .:

  Telemetry.Metrics.summary ("my_app.repo.query.query_time",
  unit: {: native,: миллисекунда}
)  

Или вы можете использовать функцию Telemetry.Metrics.distribution / 2 для определения гистограммы для другого события, зависящего от адаптера: [: my_app,: repo,: query,: queue_time] , таким образом визуализируя, как долго количество запросов в очереди:

  Телеметрия.Metrics.distribution ("my_app.repo.query.queue_time",
  unit: {: native,: миллисекунда},
  ведра: [10, 50, 100]
)  

Подробнее об Ecto Telemetry можно узнать в разделе «Телеметрия. События »раздела Модуль Ecto.Repo документация.

До сих пор мы видели некоторые из событий телеметрии, общих для Приложения Phoenix вместе с некоторыми примерами их различные измерения и метаданные. Со всеми этими данными просто ждут, когда их съедят, давайте поговорим о репортерах.

Репортеры

Репортеры подписываются на события телеметрии, используя общий интерфейс предоставляется Telemetry.Metrics . Затем они объединить измерения (данные) в метрики, чтобы обеспечить значимая информация о вашем приложении.

Например, если следующий вызов Telemetry.Metrics.summary / 2 добавлен к функции metrics / 0 вашего супервизора телеметрии:

  summary ("phoenix.endpoint.stop.duration",
  unit: {: native,: миллисекунда}
)  

Затем репортер прикрепит слушателя для "феникса".endpoint.stop.duration " и будет реагировать на это событие, вычисляя сводную метрику с заданными метаданными события и сообщая об этой метрике соответствующему источнику.

Phoenix.LiveDashboard

Для разработчиков, заинтересованных в визуализации в реальном времени для их метрики телеметрии, вы можете быть заинтересованы в установке LiveDashboard . LiveDashboard действует как репортер Telemetry.Metrics для рендеринга ваши данные в виде красивых диаграмм в реальном времени на панели инструментов.

Телеметрия.Metrics.ConsoleReporter

Telemetry.Metrics поставляется с ConsoleReporter , который может использоваться для вывода событий и показателей на терминал. Вы можете используйте этого репортера, чтобы поэкспериментировать с показателями, обсуждаемыми в это руководство.

Раскомментируйте или добавьте следующее в список детей в ваше дерево наблюдения за телеметрией (обычно в lib / my_app_web / telemetry.ex ):

  {Telemetry.Metrics.ConsoleReporter, metrics: metrics ()}  

Для таких сервисов, как StatsD, Prometheus и другие.Вы можете найти их ищет "telemetry_metrics" на hex.pm.

Phoenix Metrics

Ранее мы рассмотрели событие «стоп», генерируемое Plug.Telemetry и использовал его для подсчета количества HTTP Запросы. На самом деле, только отчасти полезно быть может видеть только общее количество запросов. Что если ты хотел увидеть количество запросов на маршрут или на маршрут и метод?

Давайте посмотрим на другое событие, генерируемое во время HTTP жизненный цикл запроса, на этот раз из Phoenix.Маршрутизатор :

  • [: phoenix,: router_dispatch,: stop] - отправлено Phoenix.Router после успешной отправки на согласованный route
    • Измерение: % {duration: native_time}
    • Метаданные: % {conn: Plug.Conn.t, route: binary, plug: module, plug_opts: term, path_params: map, pipe_through: [atom]}

Начнем с группировки этих событий по маршруту. Добавить следование (если еще не существует) метрике /0 функция вашего супервизора телеметрии (обычно в библиотека / my_app_web / телеметрия.ex ):

  # lib / my_app_web / telemetry.ex
метрики def делают
  [
    ... метрики ...
    сводка ("phoenix.router_dispatch.stop.duration",
      теги: [: маршрут],
      unit: {: native,: миллисекунда}
    )
  ]
end  

Перезагрузите сервер и затем сделайте запросы на страницу или две. В вашем терминале вы должны увидеть печать ConsoleReporter журналы событий телеметрии, полученные в результате предоставленные вами определения показателей.

Строка журнала для каждого запроса содержит конкретный маршрут для этого запроса.Это связано с указанием : тегов вариант для сводной метрики, который заботится о нашем первом требование; мы можем использовать : теги для группировки показателей по маршруту. Обратите внимание, что репортеры обязательно будут обрабатывать теги по-разному. в зависимости от используемой базовой службы.

Если более внимательно присмотреться к событию остановки маршрутизатора, можно увидеть что структура Plug.Conn , представляющая запрос, присутствует в метаданных, но как получить доступ к недвижимость в conn ?

К счастью, Телеметрия.Метрика обеспечивает следующее варианты, которые помогут вам классифицировать ваши события:

  • : теги - список ключей метаданных для группировки;

  • : tag_values ​​ - функция, преобразующая метаданные в желаемую форму; Обратите внимание, что эта функция называется для каждого события, поэтому важно не торопиться, если Скорость событий высока.

Узнайте обо всех доступных параметрах метрик в Телеметрия.Документация модуля Metrics .

Давайте узнаем, как извлечь больше тегов из событий, которые включить conn в свои метаданные.

Давайте добавим еще одну метрику для события маршрута, на этот раз для группировка по маршруту и ​​способу:

  summary ("phoenix.router_dispatch.stop.duration",
  теги: [: метод,: маршрут],
  tag_values: & get_and_put_http_method / 1,
  unit: {: native,: миллисекунда}
)  

Мы ввели здесь параметр : tag_values ​​, потому что мы необходимо выполнить преобразование метаданных события в чтобы добраться до нужных нам ценностей.

Добавьте следующую частную функцию в свой модуль телеметрии для поднятия значения : method из Plug.Conn struct:

  # lib / my_app_web / telemetry.ex
defp get_and_put_http_method (% {conn:% {method: method}} = metadata) do
  Map.put (метаданные,: метод, метод)
конец  

Перезагрузите сервер и сделайте еще несколько запросов. Вам следует начать видеть журналы с тегами как для метода HTTP, так и для маршрут.

Обратите внимание, что параметры : tags и : tag_values ​​ могут применяться к все Телеметрия.Метрики типов.

Переименование меток значений с использованием значений тегов

Иногда при отображении метрики может потребоваться преобразование метки значения. для улучшения читабельности. Возьмем, к примеру, следующую метрику, которая отображает продолжительность каждого LiveView mount / 3 обратного вызова на подключено? Статус .

  сводка ("phoenix.live_view.mount.stop.duration",
  unit: {: native,: миллисекунда},
  теги: [: просмотр,: подключено?],
  tag_values: & live_view_metric_tag_values ​​/ 1
)  

Следующая функция поднимает метаданные .socket.view и metadata.socket.connected? будет ключами верхнего уровня для метаданных , как мы это делали в предыдущий пример.

  # lib / my_app_web / telemetry.ex
defp live_view_metric_tag_values ​​(метаданные) делать
  метаданные
  |> Map.put (: представление, metadata.socket.view)
  |> Map.put (: connected ?, metadata.socket.connected?)
end  

Однако при рендеринге этих показателей в LiveDashboard метка значения вывод как "Elixir.Phoenix.LiveDashboard.MetricsLive true ".

Чтобы облегчить чтение метки значения, мы можем обновить нашу частную функцию до генерировать более понятные имена. Мы запустим значение : просмотрите через inspect / 1 , чтобы удалить Эликсир. и вызовите другую частную функцию для конвертировать подключен? boolean в текст, читаемый человеком.

  # lib / my_app_web / telemetry.ex
defp live_view_metric_tag_values ​​(метаданные) делать
  метаданные
  |> Карта.положить (: просмотреть, проверить (metadata.socket.view))
  |> Map.put (: подключен ?, get_connection_status (metadata.socket))
конец

defp get_connection_status (% {connected ?: true}), сделать: "Подключено"
defp get_connection_status (% {connected ?: false}), do: "Disconnected"  

Теперь метка значения будет отображаться как "Phoenix.LiveDashboard.MetricsLive Connected" .

Надеюсь, это даст вам некоторое представление о том, как использовать : tag_values ​​ вариант. Только не забудьте, что эта функция должна быть быстрой, так как она вызывается каждый раз. мероприятие.

Периодические измерения

Вы можете периодически измерять пары "ключ-значение" в ваше приложение. К счастью, : телеметрия_поллер пакет предоставляет механизм для нестандартных измерений, что полезно для получения информации о процессе или для периодически выполнять пользовательские измерения.

Добавьте следующее в список в вашем диспетчере телеметрии. Periodic_measurements / 0 функция, которая является частной функция, которая возвращает список измерений для выполнения указанный интервал.

  # lib / my_app_web / telemetry.ex
defp period_measurements делать
  [
    {MyApp,: measure_users, []},
    {: process_info,
      событие: [: my_app,: my_server],
      имя: MyApp.MyServer,
      ключи: [: message_queue_len,: memory]}
  ]
конец  

, где MyApp.measure_users / 0 можно записать так:

  # lib / my_app.ex
defmodule MyApp сделать
  def measure_users сделать
    : telemetry.execute ([: my_app,: users],% {total: MyApp.users_count ()},% {})
  конец
конец  

Теперь, когда измерения выполнены, вы можете определить метрики для события выше:

  # lib / my_app_web / telemetry.бывший
метрики def делают
  [
    ... метрики ...
    # MyApp Metrics
    last_value ("my_app.users.total"),
    last_value ("my_app.my_server.memory", unit:: byte),
    last_value ("my_app.my_server.message_queue_len")
    сводка ("my_app.my_server.call.stop.duration"),
    счетчик ("my_app.my_server.call.exception")
  ]
end  

Вы реализуете MyApp.MyServer в Раздел пользовательских событий.

Библиотеки с использованием телеметрии

Телеметрия быстро становится стандартом де-факто для инструментарий пакета в Эликсире.Вот список библиотеки, в настоящее время генерирующие : события телеметрии .

Авторов библиотеки активно поощряют присылать PR-добавление свои (просьба в алфавитном порядке):

Пользовательские события

Если вам нужны специальные метрики и инструменты в вашем приложение, вы можете использовать пакет : телеметрия (https://hexdocs.pm/telemetry) прямо как ваш любимый фреймворки и библиотеки.

Вот пример простого GenServer, который передает телеметрию. События.Создайте этот файл в своем приложении по адресу lib / my_app / my_server.ex :

  # lib / my_app / my_server.ex
defmodule MyApp.MyServer сделать
  @moduledoc "" "
  Пример GenServer, который запускает произвольные функции и при вызове генерирует события телеметрии.
  "" "
  использовать GenServer

  # Общий префикс для: событий телеметрии
  @prefix [: my_app,: my_server,: call]

  def start_link (весело) делать
    GenServer.start_link (__ MODULE__, развлечение, имя: __MODULE__)
  конец

  @doc "" "
  Запускает функцию, содержащуюся на этом сервере.## События

  Могут генерироваться следующие события:

    * `[: my_app,: my_server,: call,: start]` - отправлено
      непосредственно перед вызовом функции. Это событие
      всегда излучается.

      * Измерение: `% {system_time: system_time}`

      * Метаданные: `% {}`

    * `[: my_app,: my_server,: call,: stop]` - отправлено
      сразу после успешного вызова функции.

      * Измерение: `% {duration: native_time}`

      * Метаданные: `% {}`

    * `[: my_app,: my_server,: call,: exception]` - отправлено
      сразу после вызова функции, если
      функция бросает или поднимает.* Измерение: `% {duration: native_time}`

      * Метаданные: `% {kind: kind, Причина: причина, stacktrace: stacktrace}`
  "" "
  def call !, do: GenServer.call (__ MODULE__,: вызвано)

  @impl правда
  def init (fun) when is_function (fun, 0), do: {: ok, fun}

  @impl правда
  def handle_call (: называется, _from, fun) делать
    # Оберните вызов функции в "диапазон"
    результат = telemetry_span (весело)

    {: ответ, результат, веселье}
  конец

  # Выдает события телеметрии, связанные с вызовом функции
  defp telemetry_span (весело) делать
    start_time = emit_start ()

    попробуй сделать
      веселье.()
    ловить
      добрый, разум ->
        stacktrace = System.stacktrace ()
        duration = System.monotonic_time () - start_time
        emit_exception (продолжительность, вид, причина, трассировка стека)
        : erlang.raise (вид, причина, трассировка стека)
    еще
      результат ->
        duration = System.monotonic_time () - start_time
        emit_stop (продолжительность)
        результат
    конец
  конец

  defp emit_start сделать
    start_time_mono = System.monotonic_time ()

    : телеметрия.execute (
      @prefix ++ [: начало],
      % {system_time: System.Системное время()},
      % {}
    )

    start_time_mono
  конец

  defp emit_stop (продолжительность) делать
    : телеметрия.execute (
      @prefix ++ [: стоп],
      % {duration: duration},
      % {}
    )
  конец

  defp emit_exception (продолжительность, вид, причина, трассировка стека) do
    : телеметрия.execute (
      @prefix ++ [: исключение],
      % {duration: duration},
      % {
        добрый: добрый,
        причина: причина,
        stacktrace: stacktrace
      }
    )
  конец
конец  

и добавьте его в дерево супервизора вашего приложения (обычно в библиотека / my_app / приложение.ex ), давая ему функцию для вызова при вызове:

  # lib / my_app / application.ex
дети = [
  # Запускаем сервер, приветствующий мир
  {MyApp.MyServer, fn -> "Привет, мир!" конец},
]  

Теперь запустите сеанс IEx и вызовите сервер:

  iex> MyApp.MyServer.call!  

, и вы должны увидеть что-то вроде следующего вывода:

  [Telemetry.Metrics.ConsoleReporter] Получено новое событие!
Название события: my_app.my_server.call.stop
Все измерения:% {duration: 4000}
Все метаданные:% {}

Метрические измерения: #Function <2.111777250 / 1 в Telemetry.Metrics.maybe_convert_measurement / 2> (сводка)
Со значением: 0,004 миллисекунды
Значения тега:% {}

"Привет, мир!"  

Окончательная подсказка телеметрии PowerShell • Одинокий администратор

Что ж, я знал, что не останусь доволен. На днях я поделился функцией подсказки PowerShell, которая могла отображать телеметрию, например информацию, для нескольких удаленных серверов.Одним из недостатков было ограниченное количество информации, которую я мог отображать. Я переработал эту функцию и получил новую версию, которая отображает дополнительную информацию с помощью нескольких счетчиков производительности. Я также реорганизовал функцию, чтобы сделать ее более эффективной. Хочу это увидеть?

Эта версия по-прежнему читает список имен компьютеров. Я все же рекомендую держать этот список кратким. Хотя я изменил отображение подсказок, чтобы у каждого сервера была своя строка.

Эта версия функции вызывает Get-Counter для получения дополнительной информации.

 # определить список счетчиков производительности
$ c = "\ processor (_total) \% процессорного времени",
"\ Physicaldisk (_total) \% дискового времени",
"\ сервер \ всего байтов / сек",
"\ system \ file control operations / sec"


# создать хеш-таблицу счетчиков и значений
get-counter -Counter $ c | select-object -ExpandProperty countersamples |
    foreach-object -Begin {$ counterhash = @ {}} -process {
    $ counterHash.add ($ _. Path.split ("\\") [- 1], [math] :: round ($ _. CookedValue, 2))
}
 

Данные счетчика добавляются к выходным данным для каждого сервера.

Для визуального интереса я использую хеш-таблицу значений символов. Сложной частью было заполнение значений, чтобы все было выровнено. Даже в этом случае могут быть случаи, когда данные не полностью совпадают. Обычно это разрешается само при следующем обновлении.

Я также пробую что-то новое с этой подсказкой. Когда вы запускаете команду, PowerShell хочет автоматически вызывать функцию приглашения. Я вставил команду «Пауза» (работает только в Windows). Когда вы нажимаете Enter, экран очищается, и вы получаете дисплей мониторинга в верхней части консоли PowerShell.

Если вы используете консоль PowerShell только для того, чтобы время от времени запускать команду или просто хотите периодически обновлять данные, это может быть полезно. Однако вы можете переключить эту функцию. Когда вы загружаете приглашение, PowerShell определит глобальную переменную PromptClear со значением $ True. Запустите $ PromptClear = $ False, чтобы выключить паузу и очистить. Верните значение $ True, чтобы снова включить.

К настоящему времени некоторые из вас уже хотят попробовать. Файл размещен на GitHub.

Как вы думаете? Достаточно ли я зашел в эту концепцию? Это практично для кого-нибудь из вас? Что вы сделали, чтобы это работало на вас? Я надеюсь, что вы найдете это полезным или, по крайней мере, почерпнете пару подсказок из кода. Наслаждаться.

Нравится:

Нравится Загрузка ...

Связанные

(PDF) Надежность схем цифровой телеметрии SiC на подложке из AlN

, сформированной с использованием имплантата с ионами алюминия. Поверхность SiC

была покрыта слоем графита

, и имплантаты были активированы при

1675 ° C в течение 30 минут.Оксид затвора

толщиной 500 Å был выращен термически при 1250 ° C в

N

2

O с постокислительным отжигом NO. Кремний Poly

был осажден и легирован кремнием n-типа

POCl

3

. Затем на поликремний был нанесен узор

, чтобы сформировать электрод затвора. Затем на области

истока и стока для омических контактов было нанесено 550 Å Ni

. Омические контакты

были отожжены при 1050 ° C в течение 3

минут для образования контактов с низким сопротивлением.

Наконец, металлическая стопка

из титана, вольфрама и золота была нанесена в качестве контактных площадок

и соединяет металл. Изготовление и проектирование

интегральных схем было аналогично

в предыдущем отчете [5].

Высокотемпературная упаковка и картон

Сборка

Технология тонкопленочной подложки была выбрана

из-за ее совместимости с мелким шагом с flip chip

сборкой цифрового SiC кристалла.Подложки из AlN

с коэффициентом теплового расширения

(CTE) 4,5 ppm / ° C были выбраны

, чтобы максимально соответствовать CTE SiC

(4,3 ppm / ° C).

В процессе изготовления подложки

Ti / Ti: W / Au был выбран в качестве тонкопленочного затравочного слоя

. Состав слоя Ti: W был

10% Ti: 90% W и служил барьерным слоем

между Ti и Au. Процесс металлизации тонкой пленки

начался с очистки подложки ионным пистолетом

на месте, затем электронным пучком

испарения Ti (250 Å), напылением

Ti: W (500 Å) и электронным пучком

. -пучковое испарение

Au (500 Å).Слои металла были нанесены последовательно

без нарушения вакуума

. Усилитель адгезии фоторезиста

SIPR-PR20 сначала наносили центрифугированием на металлический слой одеяла

. Затем на подложку центрифугированием наносили фоторезист (AZ9245)

. После экспонирования и проявления

SIPR-PR20

был удален на 20 секунд. O

2

и CF

4

плазма.

Золото толщиной 1,6 ~ 2 мкм наносили гальваническим способом по схеме

.После этого фоторезист

был зачищен. Фон Au (500 Å) был удален

ТФУ с травлением золотом в

примерно за 18 секунд, затем Ti: W был

удален перекисью водорода. Затем

Ti был удален с помощью системы глубокого реактивного ионного травления

(DRIE) с использованием 90% SF

6

и

10% O

2

. Процесс DRIE занимает 1 ~ 2

минут.

Цифровые кристаллы SiC были собраны на подложку

с использованием термокомпрессионного соединения

выступов шпилек из золота. Во-первых, цифровые матрицы SiC

были закреплены с помощью автоматического термозвукового устройства

Palomar Products для склеивания проводов. Затем кристалл SiC с выступом

был соединен термопрессом с соответствующим рисунком

с использованием связующего устройства SETI

FC 150. Поскольку печатная плата

имеет только 1 металлический слой, тонкопленочные перемычки

также были прикреплены к выступу для обеспечения электрических кроссоверов

.

Конструкция, изготовление и характеристика частотомера

и характеристика

Модуль частотомера

состоит из одного 4-битного счетчика, одного 4-битного регистра сдвига,

и одного буфера.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *