Расшифровка обозначений гидроизоляции ТКП, ТПП, ХКП, ХПП, ЭКП, ЭПП
Компания «ТеплоСнаб» осуществляет продажу рулонных гидроизоляционных материалов для кровли на одной из трех основ:
- стеклохолста,
- стеклоткани,
- полиэстер.
Каждый из них обладает присущими только ему свойствами и имеет маркировку, расшифровка которой позволяет узнать характеристики основы.
Что означает ХПП, ХКП, ТПП, ЭПП и ЭКП
Маркировка | Материал | Материал |
---|---|---|
Х | Стеклохолст |
Представляет собой нетканое полотно, состоящее из беспорядочно расположенных стеклянных нитей и связующим. Разные виды стеклохолста отличаются плотностью и прочностью на разрыв. |
Т | Стеклоткань |
Полотно тканое, в его основу входят стеклянные волокна. Различают два вида:
Большей прочностью на разрыв отличается гладкое полотно, но многие производители кровельных материалов чаще используют в качестве основы каркасную ткань. Связано это, прежде всего, с такими свойствами гладкой стеклоткани, как потеря формы и расслаивание. Ввиду особенностей структуры полотна, рулоны не рекомендуется хранить и перевозить в положении «стоя», так как кровельный материал утрачивает прямолинейность и сминается. При горизонтальном хранении штабелями кровельный материал с гладкой основой слеживается и теряет свою округлость. Особенно сильно подвержены деформации нижние рулоны. Кроме этого, в связи со специальной технологией изготовления, нижний и верхний слои связующего в гладких стеклополотнах не соприкасаются. Они приклеены прямо к основе, отдельно друг от друга. Естественно, что силы сцепления порой недостаточно для удержания слоев на месте, из-за чего возможно расслоение кровельного материала. Каркасное полотно, в свою очередь, лишено таких недостатков. Независимо от условий хранения ткань не теряет свою форму благодаря каркасу. О приоритете такого вида стеклоткани свидетельствует и то, что у одного производителя стоимость материала на гладкой основе ниже, чем на каркасной. |
Э | Полиэстер |
При производстве нетканого полотна используются волокна из полиэстера разной толщины и плотности. Ткань способна к растяжению и представляет интерес в качестве основы для битумно-полимерных материалов. Современный кровельный материал с полиэстером в качестве основы устойчив к воздействию таких химических веществ, как:
Характерными признаками материалов с полиэстерной основой являются высокая морозостойкость, механическая прочность, долговечность и эластичность. Из такой ткани производятся надежные и высококачественные материалы. |
Буква «К» в маркировке означает, что в кровельном материале присутствует крупнозернистая крошка, а «П» – полимерная пленка.
Делая вывод, можно сказать, что основы отличаются друг от друга разрывными нагрузками. Материал, в основе которого находится стеклохолст, аналогичен сделанному на картоне, тогда как стеклоткань может быть прочнее стеклохолста в 2, а то и 4 раза, в зависимости от марки.
По разрывным усилиям ткань с полиэстером разных марок может быть близка как к стеклотканевой, так и к стеклохолстовой основам. Помимо этого, полиэстеровая основа имеет уникальное свойство – способность к удлинению. Некоторые разновидности способны вытягиваться в 1,5 раза от начальных параметров. Эта особенность имеет ценность в сочетании с битумом определенного состава, когда вяжущее удлиняется без разрывов в длину, превышающую первоначальную на две тысячи процентов.
Качество основы довольно трудно проверить в рабочих условиях, поэтому приходится полагаться на порядочность изготовителя и добросовестность поставщика. Каждый уважающий себя производитель снабжает поддоны с кровельным материалом паспортом качества, в котором указывается ведущая к разрыву максимальная нагрузка. Именно этот параметр говорит о надежности и отличном качестве основы.
При выборе компании следует ориентироваться на производительность. Объем производства кровельных материалов в пределах 10 млн кв.м/год свидетельствует об отличной скорости выпускающих линий, а значит, и качественном продукте. Объясняется этот факт просто, ведь на непрочной основе постоянно появляются разрывы, а это значит, что производственные линии будут все время останавливать.
2-я буква | Обозначает верхний защитный слой |
П | Полимерная пленка |
К | Крупнозернистая посыпка |
3-я буква | Обозначает нижний защитный слой |
П | Полимерная пленка |
Использование крупнозернистой посыпки
На добавленную в кровельный материал посыпку возлагаются следующие задачи:
- защитить вяжущее от УФ-лучей;
- придать внешнему виду кровли декоративность.
Получают посыпку в результате дробления разных горных пород, на выходе получается один из видов:
- Сланцевый, который в свою очередь подразделяется на окрашиваемый химическим методом сланец и вермикулит.
- Грануляты трех видов – асбогаль, гранитная крошка коричневого оттенка и гранулят из раздробленного базальта, который с помощью высокотемпературного обжига приобретает различные оттенки. Химически не окрашиваются.
Обратившись в компанию «ТеплоСнаб» Вы можете купить следующие гидроизоляционные материалы:
Гидроизоляция ТКП основа — Стеклоткань нижний слой — Полимерная пленка верхний слой — Крупнозернистая посыпка |
Гидроизоляция ТПП основа — Стеклоткань нижний слой — Полимерная пленка верхний слой — Полимерная пленка |
Гидроизоляция ХКП основа — Стеклохолст нижний слой — Полимерная пленка верхний слой — Крупнозернистая посыпка |
Гидроизоляция ХПП основа — Стеклохолст нижний слой — Полимерная пленка верхний слой — Полимерная пленка |
основа — Полиэстер нижний слой — Полимерная пленка верхний слой — Крупнозернистая посыпка |
Гидроизоляция ЭПП основа — Полиэстер нижний слой — Полимерная пленка верхний слой — Полимерная пленка |
График зависимости удлинения от нагрузки
На представленном ниже графике можно увидеть зависимость степени растяжения материалов от нагрузки.
Можно сделать следующие выводы:
Самым эластичным материалом, который способен растягиваться на 40%, по праву считается полиэстер. Чаще всего он применяется в местах, где существует наиболее высокий риск деформации гидроизоляционного или кровельного покрытия.
Низкий процент разрыва и уровень эластичности присущи стеклоткани, тогда как такие понятия для стеклохолста вообще не применимы.
Будет интересно:
Какой утеплитель лучше: минеральная вата (маты прошивные, плиты) или пенопласт? Читайте здесь%d1%80%d0%b0%d1%81%d1%88%d0%b8%d1%84%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%ba%d0%b0%20%d0%b0%d0%b1%d0%b1%d1%80%d0%b5%d0%b2%d0%b8%d0%b0%d1%82%d1%83%d1%80%d1%8b%20www — со всех языков на все языки
Все языкиРусскийАнглийскийИспанский────────Айнский языкАканАлбанскийАлтайскийАрабскийАрагонскийАрмянскийАрумынскийАстурийскийАфрикаансБагобоБаскскийБашкирскийБелорусскийБолгарскийБурятскийВаллийскийВарайскийВенгерскийВепсскийВерхнелужицкийВьетнамскийГаитянскийГреческийГрузинскийГуараниГэльскийДатскийДолганскийДревнерусский языкИвритИдишИнгушскийИндонезийскийИнупиакИрландскийИсландскийИтальянскийЙорубаКазахскийКарачаевскийКаталанскийКвеньяКечуаКиргизскийКитайскийКлингонскийКомиКомиКорейскийКриКрымскотатарскийКумыкскийКурдскийКхмерскийЛатинскийЛатышскийЛингалаЛитовскийЛюксембургскийМайяМакедонскийМалайскийМаньчжурскийМаориМарийскийМикенскийМокшанскийМонгольскийНауатльНемецкийНидерландскийНогайскийНорвежскийОрокскийОсетинскийОсманскийПалиПапьяментоПенджабскийПерсидскийПольскийПортугальскийРумынский, МолдавскийСанскритСеверносаамскийСербскийСефардскийСилезскийСловацкийСловенскийСуахилиТагальскийТаджикскийТайскийТатарскийТвиТибетскийТофаларскийТувинскийТурецкийТуркменскийУдмуртскийУзбекскийУйгурскийУкраинскийУрдуУрумскийФарерскийФинскийФранцузскийХиндиХорватскийЦерковнославянский (Старославянский)ЧеркесскийЧерокиЧеченскийЧешскийЧувашскийШайенскогоШведскийШорскийШумерскийЭвенкийскийЭльзасскийЭрзянскийЭсперантоЭстонскийЮпийскийЯкутскийЯпонский
Все языкиРусскийАнглийскийИспанский────────АймараАйнский языкАлбанскийАлтайскийАрабскийАрмянскийАфрикаансБаскскийБашкирскийБелорусскийБолгарскийВенгерскийВепсскийВодскийВьетнамскийГаитянскийГалисийскийГреческийГрузинскийДатскийДревнерусский языкИвритИдишИжорскийИнгушскийИндонезийскийИрландскийИсландскийИтальянскийЙорубаКазахскийКарачаевскийКаталанскийКвеньяКечуаКитайскийКлингонскийКорейскийКрымскотатарскийКумыкскийКурдскийКхмерскийЛатинскийЛатышскийЛингалаЛитовскийЛожбанМайяМакедонскийМалайскийМальтийскийМаориМарийскийМокшанскийМонгольскийНемецкийНидерландскийНорвежскийОсетинскийПалиПапьяментоПенджабскийПерсидскийПольскийПортугальскийПуштуРумынский, МолдавскийСербскийСловацкийСловенскийСуахилиТагальскийТаджикскийТайскийТамильскийТатарскийТурецкийТуркменскийУдмуртскийУзбекскийУйгурскийУкраинскийУрдуУрумскийФарерскийФинскийФранцузскийХиндиХорватскийЦерковнославянский (Старославянский)ЧаморроЧерокиЧеченскийЧешскийЧувашскийШведскийШорскийЭвенкийскийЭльзасскийЭрзянскийЭсперантоЭстонскийЯкутскийЯпонский
Как подключить вытяжной вентилятор
При подключение вытяжного вентилятора необходимо соблюдать несколько правил, которые не лишним будет повторить:
- прочитать паспорт вентилятора
- проводить подключение только при снятом напряжении сети.
- стационарная проводка должна быть оборудована автоматическим выключателем. Подключение необходимо осуществлять через автоматический выключатель QF, встроенный в стационарную проводку. Зазор между контактами автоматического выключателя на всех полюсах должен быть не менее 3 мм.
Подключение 220 В производится к вентилятору через встроенную клеммную коробку. Находится она под лицевой крышкой вентилятора. Все клеммы на вентиляторе подписаны.
- L — сюда подключаем провод с фазой,
- LT — подключаем провод с фазой, который идет от внешнего выключателя (для моделей с таймером, датчиком влажности
- N — ноль
Подключение вентилятора без датчиков
Если вам нужно подключить вентилятор без датчиков, то эта схема ваша. Любой клавишный стандартный выключатель подходит для такой задачи. В качестве включателя можно использовать регулятор скорости РС-1-300, который встраивается в стандартную монтажную коробку.
Такой регулятор скорости может включать вентилятор и менять производительность вытяжки. При уменьшении производительности уменьшается уровень шума, при необходимости быстрого удаления воздуха можно выбрать максимальную производительность.
Вентилятор с шнурком-выключателем
Включение и выключение вентилятора производится с помощью шнурочка, который прикреплен к корпусу вентилятора. К вентилятору подводится фаза и ноль.
Такие вентиляторы чаще всего используются для вентиляции кухни или других помещений, где уже заведено питание к месту установки без возможности вывести отдельный выключатель.
Вентилятор с таймером или с датчиком влажности
Схема подключения вентилятора, оборудованного таймером и вентилятора с датчиком влажности одинакова. Вентилятор с таймером начинают свою работу при подаче напряжения от внешнего включателя на клемму LT. После нажатия на клавишу выключателя, вентилятор продолжит работать время, которое выставляется на таймере. Такой вентилятор можно завязать на включение вместе с освещением.
Такой вентилятор целесообразно использовать для вытяжной вентиляции туалета, ванной.
Вентилятор с датчиком влажности можно включить принудительно или он включается автоматически при превышении выставленного уровня влажности. Влажность устанавливается в диапазоне от 60 до 90%. Вентилятор будет работать пока влажность не уменьшится до необходимого уровня, после чего проработает еще время по таймеру задержки и выключится.
Такие вентиляторы используют для вентиляции ванной, постирочной или помещения сушки белья. Также их применяют для вытяжной вентиляции подвальных помещений частного дома с повышенным уровнем влажности.
Вентилятор с датчиком движения
Вентилятор включается автоматически при движении человека на расстоянии 1-4 метра с углом обзора 100. После того, как человека покинул помещение, вентилятор продолжит работать время по таймеру и выключится. Время задержки можно выставить под лицевой панелью вентилятора от 2 до 30 минут.
Как и вентилятор со шнурком-выключателем, такой вентилятор можно установить для вентиляции помещений, где к месту установки вентилятора выведена постоянная фаза и ноль и нет возможности установить отдельный внешний выключатель.
Подключение вентилятора оборудованного встроенной лампой
В нашем магазине есть вентиляторы, оборудованные подсветкой или лампой. Такие вентиляторы могут включаться вместе с подсветкой или вентилятор может включаться отдельно, а встроенная подсветка отдельно.
Для одновременного включения вентилятора с встроенным освещением подойдет эта схема
Для раздельного включения вентилятора и встроенного света подойдет эта схема
Полезная информация » Переводим Вольт-Амперы (ВА) в Ватты (Вт)
Администратор —
23 декабря 2020
Нередко наши покупатели, видя в названии стабилизатора цифры, принимают их за мощность в Ваттах. На самом деле, как правило, производитель указывает полную мощность прибора в Вольт-Амперах, которая далеко не всегда равна мощности в Ваттах. Из-за этого нюанса возможны регулярные перегрузки стабилизатора по мощности, что в свою очередь приведет к его преждевременному выходу из строя.
Электрическая мощность включает в себя несколько понятий, из которых мы рассмотрим наиболее для нас важные:
Полная мощность (ВА) — величина, равная произведению силы тока (Ампер) на напряжение в цепи (Вольт). Измеряется в Вольт-Амперах.
Активная мощность (Вт) — величина, равная произведению силы тока (Ампер) на напряжение в цепи (Вольт) и на коэффициент нагрузки (cos φ). Измеряется в Ваттах.
Коэффициент мощности (cos φ) — величина, характеризующая потребитель тока. Говоря простым языком, этот коэффициент показывает, скольно нужно полной мощности (Вольт-Ампер), чтобы «запихнуть» требуемую на совершение полезной работы мощность (Ватт) в потребитель тока. Этот коэффициент можно найти в технических характеристиках приборов-потребителей тока. На практике он может принимать значения от 0.6 (например, перфоратор) до 1 (нагревательные приборы). Cos φ может быть близок к единице в том случае, когда потребителями тока выступают тепловые (тэны и т.п.) и осветительные нагрузки. В остальных случаех его значение будет варьироваться. Для простоты это значение принято считать равным 0.8.
Активная мощность (Ватты) = Полная мощность (Вольт-Амперы) * Коэффициент мощности (Cos φ)
Т.е. при выборе стабилизатора напряжения на дом или на дачу в целом, его полную мощность в Вольт-Амперах (ВА) следует умножить на коэффициент мощности Cos φ = 0.8. В результате мы получаем приблизительную мощностьв Ваттах (Вт) на которую рассчитан данный стабилизатор. Не забывайте в расчетах принять во внимание пусковые токи электродвигателей. В момент пуска их потребляемая можность может превысить номинальную от трёх до семи раз.
Для любознательных:
Электрическая мощность
Коэффициент мощности
Контакторы и пускатели — расшифровка обозначений. Технические характеристики Шнайдер Электрик и ИЭК. – Советы по ремонту
Технические характеристики на самом контакторе
Начнем с контактора от Шнайдер Электрик. На боковой грани указывается максимально возможная подключаемая к контактору мощность в лошадиных силах (HP — horsepower). Зависит данная мощность от питающего напряжения.
В ряде стран, лошадиные силы до сих пор применяются, хотя и есть рекомендации международной организации по метрологии о том, чтобы лошадиную силу исключить из употребления.
Далее указываются общие рекомендации по выбору автоматических выключателей или предохранителей.
- надпись CB – Circuit Breaker относится к автоматам
- Fuse – к предохранителям
Обязательно прописывается максимальное рабочее напряжение (а.с. max).
Cont. current – это длительный номинальный ток при категории нагрузки АС1.
Если говорить упрощенно, то категория АС1 – это нагрузка типа утюг или обыкновенный нагреватель.
AWG 6-14 Cu – показывает сечение проводов, которые можно подключать к контактам.
Измерение идет в западных единицах. Для того, чтобы узнать аналог нашего сечения в мм2, потребуется воспользоваться таблицей перевода AWG в мм2.Torque 20lb.in – момент усилия, с которым допускается затягивать клеммы.
Более точные цифры в привычных единицах измерения, можно также найти в технических данных на сайте производителя, либо воспользоваться вот здесь специальной программой конвертером lb-in в Nm (ньютон-метры).
Lb-in расшифровывается как фунт на квадратный дюйм.
Качественные контакторы всегда имеют надписи о наличии сертификатов, которым соответствует данный механизм.
Ith-40А – условный тепловой ток в открытом исполнении. Проще говоря, это тот ток, который может через себя пропустить контактор при нормальных условиях окружающей среды.
Ui=690V – номинальное напряжение изоляции изделия.
IEC/EN 60947-4-1 – соответствие пускателя данному стандарту. ГОСТ Р50030.4.1-2012 – это наш модифицированный аналог этого стандарта.
Uimp=6kV – допустимое импульсное перенапряжение.
В отдельной табличке указываются возможные подключаемые к контактору мощности, в зависимости от питающего напряжения.
Мощности прописываются уже в киловаттах. У некоторых может возникнуть вопрос, почему такая разница в зависимости от напряжения.
Объясняется это просто. По большому счету, контактору все равно на какое напряжение рассчитана нагрузка. Самое главное, это величина тока, протекающего через его контакты.
Например, у вас есть напряжение 100В и ток 10А. Нагрузка в этом случае будет 1кВт.
А если напряжение будет в 2 раза больше, т.е. 200В, то при подключении той же нагрузки в 1кВт, через изделие будет течь ток в 2 раза меньше I=5А.
Поэтому, чем ниже напряжение, тем меньшей мощности нагрузку можно подключить к контактору. При этом, всегда обращайте внимание, для какого типа нагрузки указаны данные.
Например в данной случае, мощности указаны для нагрузки AC3. Образец такой нагрузки – асинхронный двигатель.
JIS C8201-4-1 – это японский промышленный стандарт. Соответственно, здесь также прописывается возможные подключаемые к контактору мощности, в зависимости от питающего напряжения по данному стандарту.
Почему прописывается такой большой и странный набор напряжений? Потому что в различных странах разные стандарты, которые и определяют уровни силовых напряжений.
Например, в Японии в обычной розетке 100 вольт. А для мощных нагрузок применяется уже 200В.
Надписи контактов
Переходим к надписям на лицевой панели пускателя=контактора.
А1 и А2 – это точки подключения катушки управления.
Сами клеммы маркируются двумя альтернативными способами:
- числовая последовательность 1-2-3-4-5-6
- буквенно цифровая. Сверху L1-L2-L3. Снизу T1-T2-T3.
Вспомогательные контакты маркируются в соответствии со стандартами. Есть один нюанс, о котором не все знают.
Нормально открытые и закрытые контакты
Первая цифра обозначения – это порядковый номер контакта. А вторая цифра – это функция контакта.
Например, сверху можно увидеть надписи 13-21. Снизу 14-22.
То есть, первые цифры 1-2 это порядковый номер контакта. Слева идет один вспомогательный контакт, справа второй.
А вторая цифра – это функция. Число 1-2 – это общий провод или часть нормально закрытого контакта цепи.
Число 3-4 это часть нормально открытого контакта. То есть по номерам, не раскручивая и не прозванивая механизм, не изучая его схему в паспорте, можно сразу понять, что 13-14 является нормально открытым контактом №1 (NO – normal open).
А 21-22 – нормально закрытый контакт №2 (NC – normal closed).
Все другие привычные нам электромагнитные реле, имеют такую же маркировку, облегчающую визуальное понимание функциональности устройства. Вот пример другого реле и обозначение его контактов.
Вам не нужно искать документацию на него, чтобы понять как здесь подключаться или какую функцию несет тот или иной винтовой зажим.
На корпусе также обязательно прописывается напряжение катушки, которая управляет пускателем.
Буква М7 (или другая) – это определение типа катушки в заказном номере.
Например, если у вас в контакторе марки LC1D25 сгорит катушка, вам достаточно будет при заказе указать напряжение и ее номер М7. Вы точно будете знать, что придет именно то изделие, и того размера, которое необходимо.
Еще один важный момент, на который стоит обратить внимание – это возможность использования разных типов проводов в клеммах. Если площадки будут медными, это означает, что применять алюминиевые провода недопустимо.
Сечение и типы подключаемых проводов указываются в технической документации.
С контактором IEK все гораздо проще. Его маркировка построена практически по такому же принципу.
Цифро-буквенное обозначение рабочих клемм:
Двойная маркировка вспомогательных контактов: 13-14
- первая группа (первые цифры 1-1)
- с нормально открытым контактом (вторые цифры 3-4)
Для российского рынка может быть и сокращенное обозначение “НО” – нормально открытый.
Сбоку прописывается напряжение катушки 230В (50Гц). И другие технические параметры.
КМИ – 10910 – его заказной номер
АС-3 In=9А и АС1 In=25А – возможно подключаемая нагрузка, для различных категорий.
Также указываются мощности подключаемой нагрузки в зависимости от их напряжения питания.
Может быть изображена даже условная схема контактора со всеми его контактами (рабочими и вспомогательными).
Внизу прописывается нормативный документ, которому соответствует данное изделие – ГОСТ Р50030.4.1
Источник
Поделиться новостью в соцсетях
« Предыдущая запись Следующая запись »
Популярное
- 23805
- 18541
- 13394
- 12680
- 10391
Что под капотом? (для «чайников»)
Итак, все началось с покупки мною автомобиля (выбор пал на ВАЗ 2107). А как известно, приобретение автомобиля обязывает владельца (для начала) хоть немного разбираться в его техническом обслуживании и соответственно ремонте. Но для меня (начинающего автолюбителя) все то, что находилось под капотом было огромной тайной. Конечно, опыт набирается с годами, а поскольку последнего у меня не было (и о «внутренностях» автомобиля я знал очень мало, практически ничего) понемногу я стал разбираться с особенностями конструкции моих «Жигулей». Поэтому, дабы моим коллегам (начинающим автолюбителям) подкапотное пространство и все что в нем находится, не казалось чем-то уж больно «темным», в этой статье я расскажу, что где находится и что за что отвечает.
1 — радиатор; 2 — аккумуляторная батарея; 3 — всасывающий патрубок; 4 — терморегулятор; 5 — монтажный блок реле и предохранителей; 6 — воздушный фильтр; 7 — пробка маслозаливной горловины; 8 — вакуумный усилитель тормозов; 9 — бачок тормозной системы; 10 — бачок гидропривода выключения сцепления; 11 — расширительный бачок системы охлаждения; 12 — бачок омывателя; 13 — крышка (пробка) радиатора; 14 — катушка зажигания; 15 — электровентилятор; 16 — верхний шланг радиатора; 17 — прерыватель-распределитель; 18 — крышка головки блока цилиндров.
Теперь о главном.
1. Аккумулятор – Предназначен для питания электрооборудования при неработающем двигателе или же при незначительных оборотах последнего. При работающем двигателе электропитание в основном осуществляет генератор, который кроме того также подзаряжает батарею. Аккумулятор относится к тем предметам, которые должны находится под особым вниманием.
2. Воздушный фильтр – служит для очистки (обработки) поступающего в цилиндры двигателя воздуха. Он состоит из корпуса с приемным патрубком, крышки и фильтрующего бумажного элемента. Знайте, от состояния фильтрующего элемента зависит правильное «воздушное» питание двигателя. При сильном засорении или разрушении возможны достаточно сильные потери в мощности (Плохая тяга).
3. Радиатор – служит для отвода большой температуры от двигателя, чем сохраняет и уменьшает износ деталей двигателя (ведь при работе двигателя возникает температура до 2500 ºС, а такая температура вызывает сильный нагрев деталей и их расширение, отчего может происходить интенсивный износ).
4. Крышка радиатора – герметически закрывает наливную горловину радиатора, служит для автоматической регулировки температуры и давления охлаждающей жидкости. Конструктивно имеет впускной и выпускной клапаны.
5. Распределитель зажигания (трамблер) – относится к приборам зажигания, предназначен для подачи высокого тока к свечам зажигания. Состоит из объединенного в одном корпусе прерывателя тока низкого напряжения и распределителя тока высокого напряжения.
6. Бензонасос (или топливный насос) – служит для подачи бензина (топлива) из топливного бака в карбюратор под избыточным давлением. Диафрагменного типа.
7. Расширительный бачок – в нем содержится определенное количество охлаждающей жидкости, предназначен для компенсации постоянно изменяющегося объема жидкости в системе охлаждения работающего двигателя (кстати, «подачу» жидкости регулирует клапан в крышке радиатора).
8. Бачок омывателя лобового стекла – служит для хранения определенного количества воды, которая подается к жиклерам, которые в случае необходимости производят очистку стекла. Конструктивно объединен с электронасосом.
9. Реле – предназначено для коммутации (включения, выключения, переключения…) электрических цепей от внешнего сигнала. Конструктивно состоит из релейного элемента (как правило, катушки) и группы контактов, которые размыкаются, или замыкаются в зависимости от состояния релейного элемента. Существует большое количество реле – электрические, оптические, тепловые и тд.
10. Монтажный блок – в нем находятся предохранители цепей электрооборудования, которые защищают электрику автомобиля от возможного короткого замыкания. Кроме того, в нем размещены реле переключения света фар (дальний/ближний), включения звукового сигнала, и тд.
11. Двигатель – служит для приведения автомобиля в движение.
12. Свечи зажигания – служит для воспламенения рабочей смеси в цилиндрах искрой. Конструктивно состоит из металлического корпуса, внутри которого размещен керамический изолятор. Внутри изолятора размещен центральный электрод, верхняя часть которого стальная, а нижняя часть состоит из сплава никеля и марганца.
13. Бачок с тормозной жидкостью – служит для компенсации тормозной жидкости в тормозной системе. Конструктивно питательный бачок совмещен с датчиком уровня тормозной жидкости.
14. Бачок с жидкостью для сцепления – служит для компенсации объема жидкости для сцепления в процессе эксплуатации.
Добавить комментарий
Универсальная система для декодирования любого типа данных, отправляемых по сети | Новости Массачусетского технологического института
Каждый фрагмент данных, который передается через Интернет — от абзацев в электронном письме до 3D-графики в среде виртуальной реальности — может быть изменен шумом, с которым он сталкивается на пути, например, электромагнитными помехами от микроволновой печи или устройства Bluetooth. Данные кодируются таким образом, что когда они достигают места назначения, алгоритм декодирования может отменить негативные эффекты этого шума и восстановить исходные данные.
С 1950-х годов большинство кодов, исправляющих ошибки, и алгоритмы декодирования разрабатывались вместе. Каждый код имел структуру, соответствующую определенному очень сложному алгоритму декодирования, который часто требовал использования специального оборудования.
Исследователи из Массачусетского технологического института, Бостонского университета и Университета Мейнут в Ирландии создали первый кремниевый чип, способный декодировать любой код, независимо от его структуры, с максимальной точностью, используя универсальный алгоритм декодирования под названием Guessing Random Additive Noise Decoding (GRAND). ).Устраняя необходимость в нескольких сложных в вычислительном отношении декодерах, GRAND обеспечивает повышенную эффективность, которая могла бы иметь приложения в дополненной и виртуальной реальности, играх, сетях 5G и подключенных устройствах, которые полагаются на обработку большого объема данных с минимальной задержкой.
Исследование в Массачусетском технологическом институте возглавляет Мюриэль Медар, профессор Сесила Х. и Иды Грин кафедры электротехники и компьютерных наук, а его соавторами являются Амит Соломон и Вей Энн, аспиранты Массачусетского технологического института; Рабиа Тугче Язиджигил, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники Бостонского университета; Арслан Риаз и Вайбхав Бансал, аспиранты Бостонского университета; Кен Р.Даффи, директор Института Гамильтона при Национальном университете Ирландии в Мейнуте; и Кевин Галлиган, аспирант Мейнута. Исследование будет представлено на Европейской конференции по исследованию твердотельных устройств и схем на следующей неделе.
Фокус на шуме
Один из способов представить эти коды как избыточные хэши (в данном случае ряды 1 и 0), добавленные в конец исходных данных. Правила создания этого хэша хранятся в специальной кодовой книге.
Когда закодированные данные перемещаются по сети, на них влияет шум или энергия, нарушающая сигнал, который часто генерируется другими электронными устройствами. Когда эти закодированные данные и повлиявший на них шум достигают пункта назначения, алгоритм декодирования обращается к своей кодовой книге и использует структуру хэша, чтобы угадать, что представляет собой хранимая информация.
Вместо этого GRAND работает, угадывая шум, повлиявший на сообщение, и использует шаблон шума для вывода исходной информации.GRAND генерирует серию шумовых последовательностей в порядке их вероятного появления, вычитает их из полученных данных и проверяет, находится ли полученное кодовое слово в кодовой книге.
Хотя шум кажется случайным по своей природе, он имеет вероятностную структуру, которая позволяет алгоритму угадать, что это может быть.
«В чем-то это похоже на устранение неполадок. Если кто-то приносит свою машину в мастерскую, механик не начинает с того, что сопоставляет всю машину с чертежами.Вместо этого они начинают с вопроса: «Что, скорее всего, пойдет не так?» Может быть, ему просто нужен газ. Если это не сработает, что дальше? Может аккумулятор сдох?» — говорит Медар.
Новое оборудование
Чип GRAND использует трехуровневую структуру, начиная с самых простых возможных решений на первом этапе и заканчивая более длинными и сложными шумовыми паттернами на двух последующих этапах. Каждая ступень работает независимо, что увеличивает пропускную способность системы и экономит электроэнергию.
Устройство также предназначено для беспрепятственного переключения между двумя кодовыми книгами. Он содержит две микросхемы статической оперативной памяти, одна из которых может взломать кодовые слова, а другая загружает новую кодовую книгу, а затем переключается на декодирование без простоя.
Исследователи протестировали чип GRAND и обнаружили, что он может эффективно декодировать любой код с умеренной избыточностью длиной до 128 бит с задержкой всего около микросекунды.
Медар и ее сотрудники ранее продемонстрировали успех алгоритма, но эта новая работа впервые демонстрирует эффективность и действенность GRAND в аппаратном обеспечении.
По словам Медара, разработка оборудования для нового алгоритма декодирования потребовала от исследователей отказаться от своих предубеждений.
«Мы не могли пойти и повторно использовать то, что уже было сделано. Это было похоже на полноценную доску. Нам действительно пришлось думать о каждом компоненте с нуля. Это было путешествие переосмысления. И я думаю, что когда мы будем делать наш следующий чип, в этом первом чипе будут вещи, которые мы поймем, что сделали по привычке или предположили, что можем сделать лучше», — говорит она.
Микросхема будущего
Поскольку GRAND использует для проверки только кодовые книги, чип не только работает с устаревшими кодами, но также может использоваться с кодами, которые еще даже не были введены.
В преддверии внедрения 5G регулирующие органы и коммуникационные компании изо всех сил пытались найти консенсус относительно того, какие коды следует использовать в новой сети. В конечном итоге регулирующие органы решили использовать два типа традиционных кодов для инфраструктуры 5G в разных ситуациях.По словам Медара, использование GRAND может устранить необходимость в такой жесткой стандартизации в будущем.
Чип GRAND может даже открыть область кодирования для волны инноваций.
«По причинам, в которых я не совсем уверен, люди относятся к программированию с благоговением, как будто это черная магия. Процесс математически неприятный, поэтому люди просто используют уже существующие коды. Я надеюсь, что это изменит дискуссию так, чтобы она не была так ориентирована на стандарты, позволяя людям использовать уже существующие коды и создавать новые коды», — говорит она.
Двигаясь вперед, Медар и ее сотрудники планируют решить проблему мягкого обнаружения с помощью модернизированной версии чипа GRAND. При мягком обнаружении полученные данные менее точны.
Они также планируют проверить способность GRAND взламывать более длинные и сложные коды и корректировать структуру кремниевого чипа для повышения его энергоэффективности.
Исследование финансировалось Мемориальным институтом Баттелла и Ирландским научным фондом.
Расшифровка энергетических кодов | Журнал Electrical Contractor Magazine
В конце прошлого года ASHRAE, Американское общество инженеров по отоплению, охлаждению и кондиционированию воздуха, опубликовало версию ASHRAE/ANSI/IES 90 2019 года.1, «Энергетический стандарт для зданий, кроме малоэтажных жилых зданий», типовой энергетический кодекс коммерческого здания. Что касается освещения, новая версия, в первую очередь, изменяет нормы внутреннего энергопотребления, обновляет некоторые требования к управлению и предоставляет подрядчикам новый упрощенный метод соответствия для офисных, школьных и торговых зданий.
Энергетические нормы коммерческих зданий регулируют расчетную энергоэффективность нежилых зданий. Таким образом, они остаются основным драйвером спроса на энергоэффективные продукты, такие как светодиодное освещение и современные системы управления.В то время как большинство штатов используют Международный кодекс энергосбережения (IECC) в качестве модели, 90.1 имеет важное значение, поскольку он признан Министерством энергетики США в качестве национального справочного кода и такими инициативами, как система рейтинга экологически чистых зданий LEED. IECC также признает 90.1 в качестве альтернативного стандарта соответствия.
Что нового в версии 2019
Мощность освещения: Стандарт устанавливает максимальную допустимую мощность внутреннего освещения для всего здания (метод площади здания) и по площади (метод пространства-пространства).В версии 2019 года эти допуски были скорректированы на основе моделирования, которое, в свою очередь, основано на реальных условиях и обновленных рекомендациях по уровню освещенности Общества инженеров-светотехников.
В то время как нормы мощности внутреннего освещения были повышены для нескольких типов зданий — автомобилей, тренажерных залов, спортзалов, библиотек, гаражей и мастерских — для всех остальных типов зданий нормы были снижены. Уровень снижения зависит от приложения, в некоторых случаях, например, на складах, наблюдается умеренное снижение, 0.от 48 до 0,45 Вт на квадратный фут (Вт/кв. фут), или 6%, а в других наблюдается значительное снижение, например, в музеях, от 1,06 до 0,55 Вт/кв. фут, почти на 50%.
Среди наиболее распространенных строительных рынков максимальная допустимая мощность внутреннего освещения офисных зданий снизилась с 0,79 до 0,64 Вт/кв. фут, т. е. почти на 20%. Надбавка также уменьшилась с 1,06 до 0,84 Вт/кв. фут. для розничной торговли аналогично падение примерно на 20%; от 0,81 до 0,72 Вт/кв. фут. для школ/университетов падение примерно на 10%; от 1,05 до 0,96 Вт/кв. фут. для больниц падение почти на 10%; и от 0.от 90 до 0,82 Вт/кв. фут. для производственных объектов также падение почти на 10%.
Для наружных применений, за некоторыми исключениями, максимально допустимая мощность освещения не изменилась, в то время как в стандарт добавлено положение о расчете допустимой мощности для приложений, не перечисленных или несопоставимых с любым из перечисленных в таблице.
Новый путь соответствия: Для зданий, в которых не менее 80 % площади используется под офисы, магазины или учебные заведения, версия 90 2019 года.1 предлагает новый, упрощенный метод строительной площади. Этот путь соответствия может использоваться для внутреннего и внешнего освещения, хотя рассчитывается и соблюдается отдельно, для новых зданий и улучшений арендаторов площадью менее 25 000 квадратных футов.
Серия таблиц определяет применение освещения в офисных, торговых и школьных зданиях, а также максимально допустимую мощность освещения и соответствующие требования к управлению. В другой таблице перечислены исключенные приложения освещения для всех трех типов зданий.
Заметным исключением является замена светильников и ламп/балластов, при которой владелец может обеспечить минимальное снижение не менее 35 % для существующих люминесцентных систем T12, 20 % для T8 или T5, 45 % для разряда высокой интенсивности (HID ), и 75% для ламп накаливания. Элементы управления не упоминаются как часть этого пункта об исключении, хотя обратите внимание, что ранее в разделе стандарта, посвященном освещению, в рамках установки требуется либо соответствие требованиям присутствия, либо управление автоматическим отключением по времени, если более 20 % подключенной осветительной нагрузки заменяется.
Элементы управления: Стандарт предусматривает широкий спектр автоматических средств управления освещением для снижения энергопотребления. В версии 2019 года обновлены требования к управлению освещением для гаражей с учетом использования светодиодной технологии, обновлены требования к управлению с учетом дневного света и добавлено определение «непрерывного затемнения» на основе NEMA LSD-64-2014.
Освещение гаражей имеет свои особые требования к контролю, признанные в стандарте. Версия 2019 года требует, чтобы мощность освещения для каждого светильника была снижена как минимум на 50%, если в течение 10 минут не было обнаружено никакой активности.Освещение перехода гаража также рассматривается.
Для участков с дневным освещением фотоконтроль должен снижать мощность освещения путем непрерывного затемнения и в зависимости от дневного света не менее чем на 80%, включая выключение. Если другой элемент управления частичным выключением снижает мощность освещения, элемент управления, реагирующий на дневной свет, может регулироваться в ответ на дневной свет, но не может увеличивать мощность выше уровня управления частичным выключением. Аналогично требованиям, уже действующим для помещений с боковым освещением, контроль калибровки для помещений с верхним освещением должен располагаться на высоте 11 футов или ниже над чистым полом и не должен требовать физического присутствия человека у датчика во время обработки.
В целом, наиболее заметным изменением в ASHRAE/IES 90.1-2019 является попытка упростить соответствие требованиям. Кроме того, он является более строгим с точки зрения допустимой мощности внутреннего освещения в связи с растущей зрелостью светодиодного освещения. Для получения дополнительной информации обратитесь в компетентный орган и энергетический кодекс, применимый к вашей юрисдикции.
Совместная кластеризация и декодирование последовательностей для системы хранения ДНК с исходными кодами
Мотивация: В системах хранения ДНК существует компромисс между затратами на запись и чтение.Увеличение кодовой скорости кодов с исправлением ошибок может снизить затраты на запись, но для извлечения данных потребуется больше операций чтения последовательности. Потенциально существует способ улучшить процессы секвенирования и декодирования таким образом, чтобы стоимость чтения, вызванная этим компромиссом, снижалась без увеличения стоимости записи. В прошлых исследованиях процессы кластеризации, выравнивания и декодирования рассматривались как отдельные этапы, но мы считаем, что совместное использование информации из всех этих процессов может улучшить производительность декодирования.Необходимо проводить настоящие эксперименты по синтезу и секвенированию ДНК, потому что нельзя полагаться на то, что моделирование покрывает все возможные ошибки в практических обстоятельствах.
Результаты: Для систем хранения ДНК, использующих фонтанный код и код Рида-Соломона (RS), мы представляем несколько методов для повышения производительности декодирования. Мы разработали процесс декодирования, сосредоточив внимание на взаимодействии ключевых компонентов: кластеризация на основе расстояния Хэмминга, отбрасывание аномальных чтений последовательностей, исправление ошибок RS, а также обнаружение и упорядочение последовательностей на основе оценки качества.Мы синтезировали данные объемом 513,6 КБ в пулы олигонуклеотидов ДНК и успешно секвенировали эти данные с помощью прибора Illumina MiSeq. По сравнению с исследованием Эрлиха, предлагаемый метод декодирования дополнительно включает считывание последовательности с незначительными ошибками, которые были отброшены ранее, и, таким образом, смог использовать на 10,6–11,9 % больше считываний последовательности из той же среды секвенирования, что привело к снижению на 6,5–8,9 %. в стоимости чтения. Также предоставляются характеристики канала, включая охват последовательности и распределение длины считывания.
Доступность: Файлы необработанных данных и исходные коды наших экспериментов доступны по адресу: https://github.com/jhjeong0702/dna-storage.
Исследователи демонстрируют технологию декодирования мозга, «читающую мысли»
WEST LAFAYETTE, Ind. — Исследователи продемонстрировали, как расшифровывать то, что видит человеческий мозг, используя искусственный интеллект для интерпретации МРТ-сканов людей, просматривающих видео, что представляет собой своего рода технологию чтения мыслей.
Прогресс может помочь усилиям по улучшению искусственного интеллекта и привести к новому пониманию функций мозга. Критически важным для исследования является тип алгоритма, называемый сверточной нейронной сетью, который сыграл важную роль в том, чтобы позволить компьютерам и смартфонам распознавать лица и объекты.
«Этот тип сети оказал огромное влияние на область компьютерного зрения в последние годы», — сказал Чжунмин Лю, доцент Школы биомедицинской инженерии и Школы электротехники и вычислительной техники Университета Пердью.«Наша методика использует нейронную сеть, чтобы понять, что вы видите».
Сверточные нейронные сети, форма алгоритма «глубокого обучения», использовались для изучения того, как мозг обрабатывает статические изображения и другие визуальные стимулы. Тем не менее, новые результаты представляют собой первый случай, когда такой подход был использован для наблюдения за тем, как мозг обрабатывает фильмы о природных сценах, что является шагом к расшифровке мозга, когда люди пытаются понять сложное и динамичное визуальное окружение, сказал докторант Хайгуан. Вен.
Он является ведущим автором новой научной статьи, опубликованной 20 октября в журнале Cerebral Cortex. Видео YouTube доступно по адресу https://youtu.be/Qh5_uMGXl1g.
Докторант Хайгуан Вэнь, доцент Чжунмин Лю и бывший аспирант Цзюньсин Ши (слева направо) просматривают данные фМРТ сканирования мозга. Работа направлена на улучшение искусственного интеллекта и открытие нового понимания функций мозга. (Изображение Университета Пердью/Эд Лауш) Скачать изображениеИсследователи получили 11.5 часов данных фМРТ от каждой из трех испытуемых женщин, просматривающих 972 видеоклипа, в том числе те, в которых показаны люди или животные в действии и сцены природы. Во-первых, данные использовались для обучения модели сверточной нейронной сети для прогнозирования активности в зрительной коре головного мозга, когда испытуемые смотрели видео. Затем они использовали модель для декодирования данных фМРТ испытуемых для реконструкции видео, даже тех, которые модель никогда раньше не смотрела.
Модель смогла точно декодировать данные фМРТ в определенные категории изображений.Затем фактические видеоизображения были представлены бок о бок с компьютерной интерпретацией того, что видел мозг человека на основе данных фМРТ.
«Например, водное животное, луна, черепаха, человек, птица в полете», — сказал Вэнь. «Я думаю, что уникальным аспектом этой работы является то, что мы делаем расшифровку почти в реальном времени, когда испытуемые смотрят видео. Мы сканируем мозг каждые две секунды, и модель восстанавливает визуальный опыт по мере его возникновения».
Исследователи смогли выяснить, как определенные участки мозга связаны с конкретной информацией, которую видит человек.
«Неврология пытается составить карту, какие части мозга отвечают за определенные функции, — сказал Вэнь. «Это важнейшая цель нейробиологии. Я думаю, то, что мы сообщаем в этой статье, приближает нас к достижению этой цели. Сцена с автомобилем, движущимся перед зданием, разбивается мозгом на фрагменты информации: одно место в мозгу может представлять автомобиль; другое место может представлять здание. Используя нашу технику, вы можете визуализировать конкретную информацию, представленную в любом месте мозга, и просмотреть все места в зрительной коре головного мозга.Делая это, вы можете видеть, как мозг делит визуальную сцену на части и заново собирает части для полного понимания визуальной сцены».
Докторант Хайгуан Вэнь и бывший аспирант Цзюньсин Ши (слева направо) готовятся к тестированию аспиранта Куан Ханя. (Изображение Университета Пердью/Эд Лауш) Скачать изображениеИсследователи также смогли использовать модели, обученные на данных одного человека, для прогнозирования и декодирования мозговой активности другого человека. Этот процесс называется кросс-субъектным кодированием и декодированием.Это открытие важно, потому что оно демонстрирует возможность широкого применения таких моделей для изучения функций мозга даже у людей с нарушениями зрения.
«Мы думаем, что вступаем в новую эру машинного интеллекта и нейронауки, когда исследования сосредоточены на пересечении этих двух важных областей», — сказал Лю. «Наша миссия в целом состоит в том, чтобы продвигать искусственный интеллект с использованием концепций, вдохновленных мозгом. В свою очередь, мы хотим использовать искусственный интеллект, чтобы помочь нам понять мозг.Поэтому мы считаем, что это хорошая стратегия, которая поможет продвинуть обе области таким образом, который в противном случае не был бы достигнут, если бы мы подходили к ним по отдельности».
Полный список соавторов доступен в аннотации. Исследование финансировалось Национальным институтом психического здоровья. Работа связана с Институтом интегративной нейронауки Пердью. Данные, представленные в этой статье, также были размещены в открытом доступе на веб-сайте Лаборатории интегрированной визуализации мозга (https://engineering.purdue.edu/libi/lab/Resource.html).
Автор: Эмиль Венере, 765-494-4709, [email protected]
Источник: Чжунмин Лю, 765-496-1872, [email protected]
Примечание для журналистов : Исследовательская работа доступна в Интернете по адресу
.https://academic.oup.com/cercor/article/4560155/Neural-Encoding-and-Decoding-with-Deep-Learning или от Эмиля Венера, Служба новостей Университета Пердью, 765-494-4709, [email protected] образование Видео YouTube доступно по адресу https://youtu.быть/Qh5_uMGXl1g. Другие мультимедийные материалы доступны на Google Диске по адресу https://goo.gl/hV5zWc. Материалы подготовлены Эрин Истерлинг, цифровым продюсером Инженерного колледжа Пердью, 765-496-3388, [email protected]
РЕЗЮМЕ
Нейронное кодирование и декодирование с глубоким обучением для динамического естественного зрения
Haiguang Wen 2,3 , Junxing Shi 2,3 , Yizhen Zhang 2,3 , Kun-Han Lu 2 , 3 , Jiayue CAO 1,3 , Чжунминг Лю * 1,2,3 1 Школа биомедицинской инженерии Велдона, 2 Школа электротехники и вычислительной техники Институт интегративной неврологии Пердью, Университет Пердью, Западный Лафайет, Индиана, 47906, США *Переписка Чжунмин Лю, 765 496 1872, змлиу@пердью.образование
Было показано, что сверточная нейронная сеть (CNN), управляемая распознаванием изображений, способна объяснить корковые реакции на статические изображения в областях вентрального потока. Здесь мы также показали, что такая CNN может надежно предсказывать и декодировать данные функциональной магнитно-резонансной томографии от людей, смотрящих естественные фильмы, несмотря на отсутствие какого-либо механизма для учета временной динамики или обработки обратной связи. Используя отдельные данные, модели кодирования и декодирования были разработаны и оценены для описания двунаправленных отношений между CNN и мозгом.С помощью моделей кодирования области, предсказанные CNN, покрывали не только вентральный поток, но и дорсальный поток, хотя и в меньшей степени; ответ с одним вокселем визуализировался как специфический пиксельный паттерн, который приводил к ответу, выявляя четкое представление индивидуальной корковой локализации; корковая активация была синтезирована из естественных изображений с высокой пропускной способностью для представления категории карты, контраста и избирательности. С помощью моделей декодирования сигналы фМРТ были напрямую декодированы для оценки представлений признаков как в визуальном, так и в семантическом пространствах, для прямой визуальной реконструкции и семантической категоризации соответственно.Эти результаты подтверждают, обобщают и расширяют предыдущие выводы, а также подчеркивают ценность использования глубокого обучения как универсальной модели зрительной коры для понимания и декодирования естественного зрения
.Уменьшение задержки для инструкций по декодированию путем предсказания их операндов в исходном регистре — Корейский университет
TY — JOUR
T1 — Уменьшение задержки для инструкций по декодированию путем предсказания их операндов в исходном регистре
AU — Park, Sanghyun
AU — Jun, Jaeyung
AU — Kim, Changhyun
AU — Min, Gyeongil
AU — Lee, Hun Jae
AU — Kim, Seonwook
N1 — Информация о финансировании: Благодарности: эта работа была поддержана программой исследований и разработок в области ИТ MOTIE/KEIT [10052716, Разработка технологии проектирования рабочей схемы сверхнизкого напряжения и IP для интеллектуального датчика SoC] и Программой развития компетенций для отраслевых специалистов Министерства торговли Кореи, Промышленность и энергетика (MOTIE), управляемая Корейским институтом развития технологий (KIAT) (No.N0001883, Программа HRD для интеллектуальной полупроводниковой промышленности). Изготовление чипа и инструмент EDA для этой работы были поддержаны Образовательным центром IC Design (IDEC), Корея. Информация о финансировании: Эта работа была поддержана программой исследований и разработок в области ИТ MOTIE/KEIT [10052716, Разработка технологии проектирования рабочей схемы сверхнизкого напряжения и IP для SoC интеллектуального датчика] и Программой развития компетенций для отраслевых специалистов Министерства торговли, промышленности и Energy (MOTIE), управляемый Корейским институтом развития технологий (KIAT) (No.N0001883, Программа HRD для интеллектуальной полупроводниковой промышленности). Изготовление чипа и инструмент EDA для этой работы были поддержаны Образовательным центром IC Design (IDEC), Корея. Авторское право издателя: © 2020 авторами. Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария.
PY — 2020/5
Y1 — 2020/5
N2 — Извлеченные инструкции будут иметь зависимость данных с инструкциями в процессе выполнения процессора, поэтому зависимость не позволяет процессору выполнять входящие инструкции для гарантия корректности программы.Зависимости регистра и памяти обнаруживаются на этапах декодирования и памяти соответственно. В небольшом встроенном процессоре, поддерживающем максимально возможное количество ISA для уменьшения размера кода, декодирование инструкций для идентификации использования регистров с проверкой зависимости обычно приводит к длительной задержке, а иногда и к критической реализации. Для уменьшения задержки в этой статье предлагаются два метода. Один метод предполагает использование широко используемых битовых полей исходного регистра операнда без полного декодирования инструкций.Однако это предположение вызовет дополнительные задержки из-за неверного прогноза; таким образом, это ухудшит производительность. Чтобы решить эту проблему, как и другой метод, мы используем способ хранения истории зависимостей на основе таблиц, а затем используем эту информацию для более точного прогнозирования зависимости. Мы применили наши методы к коммерческому встроенному процессору EISC с 65-нм техпроцессом Samsung; таким образом, мы уменьшили задержку критического пути и увеличили его максимальную рабочую частоту на 12,5% и достигли среднего значения 11.4% ускорение времени выполнения приложений EEMBC. Мы также улучшили статическое, динамическое энергопотребление и EDP на 7,2 %, 8,5 % и 13,6 % соответственно, несмотря на накладные расходы на реализацию в размере 2,5 %.
AB — извлеченные инструкции будут иметь зависимость данных с текущими инструкциями в конвейерном исполнении процессора, поэтому зависимость не позволяет процессору выполнять входящие инструкции для обеспечения правильности программы. Зависимости регистра и памяти обнаруживаются на этапах декодирования и памяти соответственно.В небольшом встроенном процессоре, поддерживающем максимально возможное количество ISA для уменьшения размера кода, декодирование инструкций для идентификации использования регистров с проверкой зависимости обычно приводит к длительной задержке, а иногда и к критической реализации. Для уменьшения задержки в этой статье предлагаются два метода. Один метод предполагает использование широко используемых битовых полей исходного регистра операнда без полного декодирования инструкций. Однако это предположение вызовет дополнительные задержки из-за неверного прогноза; таким образом, это ухудшит производительность.Чтобы решить эту проблему, как и другой метод, мы используем способ хранения истории зависимостей на основе таблиц, а затем используем эту информацию для более точного прогнозирования зависимости. Мы применили наши методы к коммерческому встроенному процессору EISC с 65-нм техпроцессом Samsung; таким образом, мы уменьшили задержку критического пути и увеличили его максимальную рабочую частоту на 12,5% и добились среднего ускорения времени выполнения приложений EEMBC на 11,4%. Мы также улучшили статическое, динамическое энергопотребление и EDP на 7.2 %, 8,5 % и 13,6 % соответственно, несмотря на накладные расходы в области реализации в размере 2,5 %.
KW — Зависимость данных
KW — Декодирование
KW — ISA
KW — Обнаружение регистра операндов U2 — 10.3390 / Electronics9050820
DO — 10.3390 / Electronics9050820
м3 — Статья
An — Scopus: 85085128055
VL —
JO — Электроника (Швейцария)
JF — Электроника (Швейцария)
SN — 2079 -9292
IS — 5
M1 — 820
ER —
Итеративное декодирование и графическое представление кода коды.В этой диссертации исследуется итеративное декодирование кодов, заданных на графах с циклами, которое представляется эффективным средством достижения предела Шеннона. Большая часть этого анализа посвящена итеративному декодированию минимальной суммы кодов с хвостовыми битами и циклических кодов. Мы идентифицировали псевдокодовое слово как причину субоптимальной производительности итеративного декодера, и мы получили границу объединения для производительности итеративного декодера как на каналах AWGN, так и на каналах BSC. Используя аргумент связанного объединения для кодов циклов, мы показали, что производительность итеративного декодера асимптотически так же хороша, как и у декодера ML.Что касается кодов с хвостовым битом, то же самое верно, если псевдокодовое слово с наименьшим весом не меньше минимального веса кода. К сожалению, анализ хвостовых кодов и циклических кодов не распространяется на турбокоды и коды проверки на четность с низкой плотностью в целом. Наш следующий подход заключается в определении среднего поведения алгоритмов передачи сообщений путем изучения эволюции плотности их «сообщений». Для класса «повторяющихся и накапливающих» последовательно соединенных турбоподобных кодов разработан алгоритм определения их «пороговых» значений.Когда отношение сигнал/шум больше порогового значения, вероятность ошибки алгоритмов передачи сообщений приближается к нулю, тогда как, если отношение сигнал/шум меньше порогового значения, вероятность ошибки остается ограниченной от нуля. Некоторые алгоритмы передачи сообщений и графическое представление кодов являются эффективными средствами разработки алгоритмов декодирования ML или MAP. Мы предложили представление дерева соединений для линейных блочных кодов и показали, что минимальное дерево соединений может быть менее сложным, чем минимальная решетка.
Тип изделия: | Тес (диссертация | |
---|---|---|
Электрическая инженерия | Электротехника | |
градус: | Калифорнийский технологический институт | |
Отдел: | Инжиниринг и прикладная наука | |
Майор вариант: | Электротехника | Электротехника |
Наличие тезисов: | ||
Доступность | Общественность (Всемирный доступ) | |
Исследовательский консультант (ы): | ||
Комитет по тезиру: |
| |
Дата обороны: | 21 мая 1999 г. | |
Номер записи: | Caltechetd: ETD-02262008-093428 | |
Настойчивый URL: | https://resolver.caltech.edu/caltechetdddd-02262008-093428 | |
doi: | 10.7907/q731-9q50 | |
Политика использования по умолчанию: | Права на коммерческое воспроизведение, распространение, демонстрацию или исполнение данной работы не предоставляются. | |
Идентификационный код: | 771 | |
Коллекция: | CaltechTHESIS | |
Депонирован: | Импортировано из ETD-db | |
депонированы: | 11 марта 2008 | |
Последнее изменение: | 16 апреля 2021 22:12 16 апреля 2021 22:12 |
УПРАВЛЕНИЕ УПРАВЛЕНИЯ: элемент. Neuroscience
Как дохлая лягушка и телеграмма привели к открытию энцефалограммы человека.
Если научный прогресс представляет собой ряд строительных блоков, то все это начал франкенлягушка. Это был 1780 год, и у Луиджи Гальвани была теория. Он подключил генератор статического электричества к лапкам недавно умершей лягушки, показав, что она будет дергаться, когда электрический ток подается либо на нерв, либо на мышцу. В серии экспериментов он тщательно доказал, что электричество было врожденным для животных тканей. Он назвал это животным электричеством.
Перенесемся в 1892 год.Немецкий военный пехотинец получает телеграмму от своего отца, в которой он спрашивает о его здоровье. Время посылает рябь по его спине. Как раз в то утро он упал перед конной пушкой и чуть не умер. Молодой человек узнает, что его сестра была охвачена зловещим предчувствием в то утро и настояла на том, чтобы отец отправил телеграмму. Он полагает, что каким-то образом в своем сильном ужасе он, должно быть, послал ей экстрасенсорное сообщение.
Молодым человеком был Ганс Бергер, и один этот случай изменил ход истории.Бергер увлекся физическими проявлениями психической энергии и решил посвятить свою жизнь изучению взаимосвязи разума и материи. Он получил степень в области медицины, начал долгую и успешную карьеру в Йенском университете и в конечном итоге произвел революцию в области неврологии, изобретя электроэнцефалограмму человека (ЭЭГ).
Работа Бергера была сделана в одиночестве, но не в вакууме. Он был прежде всего ученым. Он потратил годы на соответствующие исследования, анализируя и объединяя идеи из различных областей науки.
Особый интерес вызвала работаАльфреда Леманна. Леманн применил принципы сохранения энергии к мозгу. Он считал, что мозг выделяет тепло, электричество и р-энергию (психическую энергию). По Леманну, эта p-энергия была связана с душой человека. Структура выявила, по крайней мере теоретически, метод выявления и измерения физических проявлений разума.
Конечная цельБергера заключалась не в измерении электрических токов в человеческом мозгу.Разработка его ЭЭГ была не более чем ступенькой, средством приближения к более спорной науке. Бергер пытался раскрыть научную основу телепатии.
Используя схему Леманна, Бергер начал систематически собирать кусочки этой головоломки. Когда его работа над мозговым кровообращением не дала ответов на его вопросы, он перешел к термодинамике, а затем, наконец, к электричеству. С этой целью он изучил работу Ричарда Кейтона, который использовал гальванометр для усиления и считывания электрических волн в мозгу нескольких животных.Его результаты были доложены Британской медицинской ассоциации в 1875 году. Оставалось выяснить, существуют ли такие же волны у людей.
Бергер был полон решимости найти и измерить эту энергию, но у него было много работы. Инструменты, которыми он располагал, были примитивны и с ними было трудно работать. Эксперты в этой области считали, что это невозможно. У Бергера даже не было опыта работы с электрикой. Когда американский робототехник Уильям Грей Уокер посетил лабораторию Бергера, ему понравился этот человек, но он написал в «Живой мозг », что «у него была одна фатальная слабость: он совершенно не знал технических и физических основ своего метода.Он ничего не знал ни о механике, ни об электричестве».
Никогда нельзя недооценивать силу самоотверженности. Несмотря ни на что, Бергеру это удалось. Первые записи ЭЭГ были сделаны в 1924 году с помощью глиняных электродов, прикрепленных к черепу пациента, и небольшого гальванометра. Он ждал 5 лет, чтобы опубликовать свои результаты. К тому времени он улучшил свою технику и обновил свои инструменты. Записи, которые в 1924 году были не более чем тенями улик, теперь представляли собой отчетливые волновые узоры.
Сначала выводы Бергера остались без внимания.Он был замкнутым и одиноким человеком. Он никогда не говорил о своих исследованиях электричества мозга, и никто не спрашивал. Доктор Рафаэль Гинзберг, проработавший с Бергером несколько лет, отметил его антиобщественное поведение и далее отметил, что ему «приписывают мало научных или психиатрических знаний». Его сверстники считали его неинтересным любителем без воображения.
Только когда более титулованный нейрофизиолог попытался аннулировать работу Бергера и в итоге воспроизвел ее, ЭЭГ стала знаменитой научной разработкой по всей Европе.То же самое празднование никогда не достигло родины Бергера, и исследование ЭЭГ было в конечном счете запрещено нацистским режимом. Бергер так и не смог завершить свое исследование физических проявлений разума. На фоне все более серьезных проблем со здоровьем и общей депрессии он покончил жизнь самоубийством в 1941 году.
С тех пор ЭЭГ стала краеугольным камнем современной неврологии и стала использоваться в исследованиях опухолей головного мозга, эпилепсии и сна. Тем не менее, мы все еще находимся в самом начале нашего понимания этого сигнала и использования его потенциала.Его возрождение только начинается, и все началось с мертвой лягушки, телеграммы и попытки одного человека объяснить человеческий разум.
Эрин Вилдермут — начинающая студентка докторантуры и докторантуры, в настоящее время работает в нейробиологической лаборатории, изучая память.