Расшифровка тп: Словоново — словарь современной лексики, жаргона и сленга

Содержание

ТП, РП, РТП

Трансформаторные, распределительные и совмещенные (РТП) подстанции

Компания «ПитерЭнергоМаш» осуществляет проектирование, поставку, монтаж и сервисное обслуживание трансформаторных подстанций (ТП), распределительных подстанций (РП) и совмещенных распределительно-трансформаторных подстанций (РТП) классом напряжения от 0,4 до 110 кВ в стационарном и модульном исполнении. Мы обеспечиваем поставку полного комплекса необходимого оборудования согласно проектным решениям. В зависимости от проектных условий и требований эксплуатирующей организации специалисты ООО «ПитерЭнергоМаш» предложат Вам различные варианты подстанций полной заводской готовности, либо произведут подбор оборудования для встроенной подстанции. Каждый проект разрабатывается индивидуально на основе схемы присоединения и типа оборудования.  Для комплектации трансформаторных подстанций мы предлагаем высоконадежное электрооборудование российских и зарубежных производителей. Использование современного энергоэффективного оборудования позволяет достичь дополнительной экономии электроэнергии и получить надежное электроснабжение. Трансформаторная подстанция представляет собой электроустановку, которая служит для приема, преобразования и распределения электроэнергии среднего напряжения (6–20 кВ) в низкое ( 0.4 кВ). Трансформаторная подстанция состоит из распределительного устройства среднего напряжения, силового трансформатора, распределительного устройства низкого напряжения, защитных устройств среднего и низкого напряжения, оборудования для учета электроэнергии, шинопроводов, кабелей и прочего электрооборудования. Распределительная подстанция (РП) представляет собой электроустановку, которая служит для приема и распределения электроэнергии в городских электрических сетях, крупных промышленных предприятиях. В некоторых случаях распределительная подстанция может быть совмещена с одной или несколькими трансформаторными подстанциями (РТП).

Специалисты нашей компании готовы ответить на любые интересующие Вас вопросы, произвести расчет нескольких вариантов реализации необходимой подстанции.

Главная

Готовые отраслевые энергетические решения

Компания «ПитерЭнергоМаш» располагает базой проектов и решений для различных отраслей промышленности, сельского хозяйства, строительства, муниципальных организаций и др. Подробнее

Полный цикл производства

«ПитерЭнергоМаш» осуществляет полный комплекс работ и услуг по производству
и поставке энергооборудования. От ТЭО до сервисного обслуживания. Подробнее

Собственное проектно-конструкторское бюро

Предприятие выполняет полный комплекс работ по проектированию энергообъектов,
а также конструкторские разработки энергооборудования. Подробнее

Мощная складская база

Завод «ПитерЭнергоМаш» располагает собственной складской базой
с широкой номенклатурой компонентов и комплектующих.

Cервисный центр

Компания осуществляет сервисное обслуживание поставляемого оборудования,
консультации и обучение специалистов Заказчика. Подробнее

Мобильные модульные подстанции

«ПитерЭнергоМаш» производит и поставляет мобильные модульные подстанции различной мощности. Подробнее

Пакетирование оборудования любого функционала

Предприятие осуществляет пакетирование оборудования и систем в контейнерные модули собственного производства. Подробнее

Элегазовые комплектные распределительные устройства

Завод «ПитерЭнергоМаш» осуществляет крупноузловую сборку комплектных элегазовых распределительных устройств
на напряжение 35–330 кВ. Подробнее

Модульные подстанции для любых регионов

Предприятие выпускает модульные подстанции различной мощности любого климатического исполнения для различных отраслей промышленности. Подробнее

Электротехнические термины

От АСКУЭ до ЯКНО...

Очень часто профессионалы в электротехнике используют разного рода сокращения и аббревиатуры, не понятные обычному пользователю. Для многих это становится серьезным препятствием для освоения своей предметной области.

Мы постараемся собрать в одном месте и дать расшифровки основных сокращений электротехнических наименований, относящихся к оборудованию 6-10 и 35 кВ, а также и привести их синонимы. Надеемся, что этот небольшой словарь будет постоянно пополняться.

Термины, имеющие двоякое толкование, снабжены дополнительными комментариями.

  • АВР - автоматический ввод резерва
  • АПВ - автоматическое повторное включение (см. реклоузер)
  • АСКУЭ - автоматизированная система коммерческого учета электроэнергии (см. ПКУ)
  • БСК - батарея статических конденсаторов (см. УКРМ)
  • ВА - выключатель автоматический
  • ВВ - выключатель вакуумный (см. реклоузер)
  • ВЛ - воздушная линия (электропередачи)
  • ВН - высшее (высокое) напряжение
  • ВН - выключатель нагрузки (см. выключатели нагрузки)
     
    • ВНА - выключатель нагрузки автогазовый
    • ВНР - выключатель нагрузки ручной
  • ВРУ - вводное распределительное устройство
  • ДГУ - дизель-генераторная установка
  • ГРЩ - главный распределительный щит
  • ЗИП
    - запчасти, инструмент, принадлежности
  • ЗМН - защита минимального напряжения (вид защиты, реализуемый реклоузерами и КСО на вакуумных выключателях)
  • ЗРУ - закрытое распределительное устройство
  • ИБП - источник бесперебойного питания
  • КЗ - короткое замыкание
  • КИП - контрольно-измерительный прибор
  • КМЧ - комплект монтажных частей (для реклоузеров, ПКУ, линейных разъединителей)

    Синонимы:
    - МК - монтажный комплект

  • КРУ - комплектное распределительное устройство внутренней установки
  • КРУН - комплектное распределительное устройство наружной установки

    Синонимы:
    - КРН - комплектное распределительное устройство наружной установки

  • КСО - камера сборная одностороннего обслуживания
  • КТП - комплектная трансформаторная подстанция
     
    • КТПК - комплектная трансформаторная подстанция киоскового типа
    • КТПУ
      - комплектная трансформаторная подстанция в утепленном корпусе
    • КТПБ - комплектная трансформаторная подстанция в бетонной оболочке
  • ЛЭП - линия электропередачи
  • МПЗ - микропроцессорное устройство защиты (см. также РЗА, используется в реклоузерах и КСО)
  • МТЗ - максимальная токовая защита (вид защиты, реализуемый реклоузерами и КСО на вакуумных выключателях)
  • НКУ - низковольтное комплектное устройство
  • НН - низшее (низкое) напряжение
  • ОМП - определение места повреждения
  • ОЗЗ - однофазное замыкание на землю (вид защиты, реализуемый реклоузерами и КСО на вакуумных выключателях)
  • ОПН - ограничитель перенапряжений (используется в реклоузерах, ПКУ)
  • ПКУ - пункт коммерческого учета электроэнергии

    Синонимы:
    - ПКУЭ пункт коммерческого учета электроэнергии

  • ПНР - пуско-наладочные работы
  • ПО
    - программное обеспечение
  • ПРВТ - предохранитель-выключатель выхлопного типа
  • ПС - подстанция (см. также ТП - трансформатоная подстанция, КТП - комплектная трансформаторная подстанция)
  • ПСС - пункт секционирования столбовой воздушной линии электропередачи

    Синонимы:
    - реклоузер,
    - АПС - автоматический пункт секционирования,
    - РВА - реклоузер вакуумный автоматический
     

  • ПУЭ - Правила устройства электроустановок
  • РВ - разъединитель внутренней установки
    • РВЗ - разъединитель внутренней установки с заземляющими ножами
    • РВФ - разъединитель внутренней установки фасонный (с проходными изоляторами)
  • РЗА - релейная защита и автоматика (см. также МПЗ, используется в реклоузерах и КСО)
  • РЛНД - разъединитель линейный наружной установки двухколонковый
  • РЛК - разъединитрель линейный качающегося типа
  • РУ - распределительное устройство
     
    • РУВН - распределительное устройство высшего напряжения
    • РУНН - распределительное устройство низшего напряжения
    • ЗРУ - закрытое распределителное устройство
    • ОРУ - открытое распределительное устройство
  • ТМ - трансформатор масляный
     
    • ТМГ - трансформатор масляный герметичный
    • ТМГФ - трансформатот масляный герметичный фланцевого типа
  • ТН - трансформатор напряжения
  • ТП - трансформаторная подстанция (см. также ПС - подстанция, КТП - комплектная трансформатореая подстанция)
     
  • ТС - трансформатор сухой
     
    • ТСЛ - трансформатор сухой с литой изоляцией
  • ТСН - трансформатор собственных нужд (не путать с ТС - трансформатор сухой)
  • ТТ - трансформатор тока
  • УКРМ - установка компенсации реактивной мощности

    Синонимы:

    - АКУ - автоматическая конденсаторная установка
    - КРМ - установка компенсации реактивной мощности
    - УКМ - установка компенсации мощности

    • УКРМФ - установка компенсации реактивной мощности с фильтрами высших гармоник
  • ШУ - шкаф учета (управления, используется в реклоузерах и ПКУ)
  • ЩО - щит односторонний
  • ЯКНО - ячейка карьерная наружной установки отдельностоящая

Связанные материалы

ТП - новая расшифровка известного термина

Новым героем, вернее "хергероиней сети и анекдотов стала американка Дженнифер Псаки. К ней уж точно применимо определение ТП - тупая пиз, ой, пардон, пресс-секретарша.

О том, как мисс Псаки тупит, например - Пресс-секретарь Госдепартамента США ничего не знает о задержании на Украине журналистов российского издания LifeNews, которых украинские власти обвиняют в терроризме - можно ознакомится из более солидных источников, нежели автор этого поста, хотя бы вот http://www.ntv.ru/novosti/978337/

Я же хочу, не стесняясь в выражениях, сказать ЧТО я думаю об этой мисс.

В одном из словарей, коих немало в Сети, есть вот такое определение одного слова:

"миньетка, вафлистка, фуфлёрша, фуфлёрка, фуфленка, сосунка, лизунка, обглодунка, голодунка, доппаёшница, рабочий рот, хорица, всепогодная, сыроежка, сусанна, суфлёра, сосулька, соска, солистка, скрипка, мотылек, живоглотка, доярка, лялька(-генетик, -живоглотка), культ-соска, крыска; женщина, берущая член мужчин в рот; минетка, миньетчица".
И это все о ней, о "женщине, берущей член мужчин в рот !

Помните, в Белом доме уже была одна минетчица, подсасывала в перерывах между прохождением практики у одного высокопоставленного /наверное,стоял от этого еще лучше/ сеаксофониста?

Правда, делала она это в более молодые годы, чем те, в которых ныне находится мисс сака, то есть я имею в виду, Псаки - милашка Дженни родилась в 1978 году, так что сейчас она далеко не первой свежести. Но, наверное, это - её возраст - и определяет её оральныеораторские способности: как раз по сексу тексту работать в таком возрасте, с такими чувственными губами и отсутствием мозгов.

Что такое избирательная карусель она не знает, ПЗРК у российских журналистов она видела с подачи майданутых СМИ - то есть все это не знает и видел и Госдеп, поскольку мисс

сака Псаки ни много ни мало официальный представитель Государственного департамента США, ранее официальный представитель президента США Барака Обамы.

Хотя,кого они там, эти янки обмануть хотят - подсасывательница /или - читай выше множества синонимов/ она хорошая, это и есть её профессия.
А что делает профессиональная минетчица по окончании процесса? Именно! Сплевывает то, что "вкачал" в неё её хозяин. Вот сака Псаки и пытается оплевать всех гадостью и чушью, которой её накачивают Госдеповские "аналитики" про события в Украине - и так на каждом брифинге.

Уж лучше бы честно призналась: " Нннннравятся мне воооот такие! Тащусь от них!"

ТП или ПТ - пресс-секретарша тупая!
Если такие официальные представители Госдепа, то Госдепу можно "позавидовать", повезло им с мисс сакой Псакой, то есть Псаки!!!

Классификация по защитным свойствам

Наименование группы

Наименование подгруппы

Обозначение для

специальной одежды

специальной обуви

средств защиты рук

От механических воздействий

От проколов, порезов

Мп

Мп

Мп

От истирания

Ми

Ми

Ми

От вибрации

Мв

Мв

От ударов в носочной части энергией 200 Дж

Мун 200

От ударов в носочной части энергией 100 Дж

Мун 100

От ударов в носочной части энергией 50 Дж

Мун 50

От ударов в носочной части энергией 25 Дж

Мун 25

От ударов в носочной части энергией 15 Дж

Мун 15

От ударов в носочной части энергией 5 Дж

Мун 5

От ударов в тыльной части энергией 3 Дж

Мут 3

От ударов в лодыжке энергией 2 Дж

Мул 2

От ударов в подъемной части энергией 15 Дж

Муп 15

От ударов в берцовой части энергией 1 Дж

Муб 1

От скольжения

От скольжения по зажиренным поверхностям

Сж

От скольжения по обледенелым поверхностям

Сл

От скольжения по мокрым, загрязненным и другим поверхностям

См

От повышенных температур

От повышенных температур, обусловленных климатом

Тк

Тк

От теплового излучения

Ти

Ти

Ти

От открытого пламени

То

То*

То

От искр, брызг расплавленного металла, окалины

Тр

Тр

Тр

От контакта с нагретыми поверхностями выше 45 °С

Тп

От контакта с нагретыми поверхностями от 40 до 100 °С

Тп 100

Тп 100

От контакта с нагретыми поверхностями от 100 до 400 °С

Тп 400

Тп 400

От контакта с нагретыми поверхностями выше 400 °С

Тв

Тв

От конвективной теплоты

Тт

От пониженных температур

От пониженных температур воздуха

Тн

Тн

От температур до минус 20 °С

Тн 20

От температур до минус 30 °С


Тн 30

От температур до минус 40 °С

Тн 40

От пониженных температур воздуха и ветра

Тнв

От контакта с охлажденными поверхностями

Тхп

От радиоактивных и рентгеновских излучений

От радиоактивных загрязнений

Рз

Рз

Рз

От рентгеновских излучений

Ри

Ри

От электрического тока, электростатических зарядов и полей, электрических и электромагнитных полей

От электрического тока напряжением до 1000 В

Эн

Эн

От электрического тока напряжением выше 1000 В

Эв*

Эв

От электростатических зарядов, полей

Эс

Эс

Эс

От электрических полей

Эп

Эп

Эп

От электромагнитных полей

Эм

Эм

Эм

От нетоксичной пыли

Пн

Пн

От пыли стекловолокна, асбеста

Пс

Пс

Пс

От мелкодисперсной пыли

Пм

Пм

От крупнодисперсной пыли

Пк

От взрывоопасной пыли

Пв

От токсичных веществ

От твердых токсичных веществ

Ят

Ят

Ят

От жидких токсичных веществ

Яж

Яж

Яж

От аэрозолей токсичных веществ

Яа

От газообразных токсичных веществ

Яг

От воды и растворов нетоксичных веществ

В

Водонепроницаемая

Вн

Вн

Водоупорная

Ву

Ву

От растворов поверхностно-активных веществ

Вп

От растворов кислот

От кислот концентрации выше 80 % (по серной кислоте)

Кк

Кк*

Кк

От кислот концентрации от 50 до 80 % (по серной кислоте)

К 80

К 80*

К 80

От кислот концентрации от 20 до 50 % (по серной кислоте)

К 50

К 50*

К 50

От кислот концентрации до 20 % (по серной кислоте)

К 20

К 20

К 20

От щелочей

От расплавов щелочей

Щр

Щр

От растворов щелочей концентрации выше 20 % (по гидроокиси натрия)

Щ 50

Щ 50*

Щ 50

От растворов щелочей концентрации до 20 % (по гидроокиси натрия)

Щ 20

Щ 20

Щ 20

От органических растворителей, в том числе лаков и красок на их основе

О

О**

От ароматических веществ

Оа*

Оа

От неароматических веществ

Он*

Он

От хлорированных углеводородов


Ох

От нефти, нефтепродуктов, масел и жиров

От сырой нефти

Нс

Нс

Нс

От продуктов легкой фракции

Нл

От нефтяных масел и продуктов тяжелых фракций

Нм

Нм

Нм

От растительных и животных масел и жиров

Нж

Нж

Нж

От твердых нефтепродуктов

Нт

Нт

От общих производственных загрязнений

З

З

От вредных биологических факторов

От микроорганизмов

Бм

Бм

Бм

От насекомых

Бн

Бн

Бн

От статических нагрузок (от утомляемости)

У

Сигнальная

Со

С

★ Тп расшифровка | Информация

Пользователи также искали:

тп электричество, тп расшифровка в паспорте, тп значение, в строительстве, женщина, значение, в паспорте, электросети, что значит, это тупая, электричество, тп в строительстве, женщина тп, тп значение, тп расшифровка в паспорте, тп электросети, тп что значит, тп это тупая, тп электричество, расшифровка, тп расшифровка, расшифровка тп, расшифровки тп, расшифровать, расшифровкой, расшифровку, расшифровки, тп расшифровать,

Основные ТР ТС, ГОСТ и ТУ

Номер НТД
(ТР ТС, ГОСТ, ТУ, ОСТ)
НаименованиеБуквенное обозначение защитных свойствПиктограммаРасшифровка
ТР ТС 019/2011 Технический регламент Таможенного союза
«О безопасности средств индивидуальной защиты» 019/2011
ТР ТС 017/2011 Технический регламент Таможенного союза
«О безопасности продукции легкой промышленности» 017/2011
ГОСТ 12.4.280-2014
ССБТ. Одежда специальная для защиты от общих
производственных загрязнений и механических воздействий. Общие технические требования
Мп Защита от проколов и порезов
Ми
Защита от истирания
З Защита от общих производственных загрязнений
Зо Защита от общих производственных загрязнений (облегченная одежда)
ГОСТ 12.4.100-80
Комбинезоны мужские для защиты от нетоксичной пыли, механических воздействий
и общих производственных загрязнений. Технические условия
Пн Защита от нетоксичной пыли
Ми Защита от истирания
З Защита от общих производственных загрязнений
ГОСТ 12.4.099-80
Комбинезоны женские для защиты от нетоксичной пыли, механических воздействий
и общих производственных загрязнений. Технические условия
Пн Защита от нетоксичной пыли
Ми Защита от истирания
З Защита от общих производственных загрязнений
ГОСТ 12.4.131-83
Халаты женские. Технические условия
Ми Защита от истирания
З Защита от общих производственных загрязнений
ГОСТ 12.4.132-83
Халаты мужские. Технические условия
Ми Защита от истирания
З Защита от общих производственных загрязнений
ТУ 8572-002-70107142-2013
Костюмы от вредных биологических факторов, механических воздействий и общих производственных загрязнений
Бн Защита от насекомых
Ми Защита от истирания
З Защита от общих производственных загрязнений
ГОСТ Р 12.4.236-2011
ССБТ. Одежда специальная для защиты от пониженных температур. Технические требования
Тн Защита от пониженных температур воздуха (1-4 класс защиты, для эксплуатации в I-II, III, IV и
«Особом» климатических поясах)
Тнв Защита от пониженных температур воздуха и ветра (1-4 класс защиты, для эксплуатации в I-II, III, IV и
«Особом» климатических поясах)
ГОСТ 12.4.250-2013 ССБТ. Одежда специальная для защиты от искр и брызг расплавленного металла. Технические требования Тр Для защиты от искр, брызг расплавленного металла (1-3 класс защиты)
ГОСТ 12.4.045-87
ССБТ. Костюмы мужские для защиты от повышенных температур. Технические условия
Ти Защита от теплового излучения
Тт Защита от конвективной теплоты
Тп100 Защита от контакта с нагретыми до 100ºС поверхностями
ГОСТ Р 12.4.297-2013
ССБТ. Одежда специальная для защиты от повышенных
температур теплового излучения, конвективной теплоты, выплесков расплавленного металла, контакта с нагретыми поверхностями, кратковременного воздействия пламени. Технические требования и методы испытаний
То Защита от открытого пламени
Ти Защита от теплового излучения
Тт Защита от конвективной теплоты
Тп Защита от контакта с нагретыми поверхностями
ГОСТ 12.4.251-2013
ССБТ. Одежда специальная для защиты от растворов кислот. Технические требования
Кк Защита от растворов кислот концентрацией свыше 80%
(4 класс защиты)
К80 Защита от растворов кислот концентрацией до 80%
(3 класс защиты)
К50 Защита от растворов кислот концентрацией до 50%
(2 класс защиты)
К20 Защита от растворов кислот концентрацией до 20%
(1 класс защиты)
ГОСТ Р 12.4.290-2013
ССБТ. Одежда специальная для защиты работающих от воздействия нефти,
нефтепродуктов. Технические требования
Нс Защита от сырой нефти (3 класс защиты)
Нм Защита от нефтепродуктов тяжелых фракций, нефтяных масел (2 класс защиты)
Нл Защита от нефтепродуктов легких фракций (1 класс защиты)
ГОСТ 12.4.281-2014 ССБТ. Одежда специальная повышенной видимости. Технические требования Со Одежда сигнальная повышенной видимости (1-3 класс защиты)
ГОСТ Р 12.4.288-2013
ССБТ. Одежда специальная для защиты от воды. Технические требования
Во Одежда водоотталкивающая (1 класс защиты)
Ву Одежда водоупорная (2 класс защиты)
Вн Одежда водонепроницаемая (3 класс защиты)
ГОСТ 12.4.134-83
Плащи мужские для защиты от воды. Технические условия
Ву Одежда водоупорная
Вн Одежда водонепроницаемая
ГОСТ 27643-88
Костюмы мужские для защиты от воды. Технические условия
Ву Одежда водоупорная
Вн Одежда водонепроницаемая
ГОСТ Р 12.4.234-2007 ССБТ. Одежда специальная для защиты от термических рисков электрической дуги. Общие технические требования и методы испытаний
ГОСТ Р ИСО 11612-2007 ССБТ. Одежда для защиты от тепла и пламени. Методы испытаний и эксплуатационные характеристики теплозащитной одежды
ГОСТ 12.4.029-76
Фартуки специальные. Технические условия
К20, К50, К80 Защита от растворов кислот концентрацией до 20%, до 50%,
до 80%
Щ20, Щ50 Защита от растворов щелочей концентрацией до 20%, до 50%
Тр Защита от искр, брызг расплавленного металла
Вн Водонепроницаемые
Ву Водоупорные
Нж Защита от растительных
и животных масел и жиров
Ми Защита от истирания
З Защита от общих производственных загрязнений
ГОСТ 25295-2003 Одежда верхняя пальтово- костюмного ассортимента. Общие технические условия
ГОСТ 30327-2013 Сорочки верхние. Общие технические условия
ГОСТ 31408-2009 Изделия трикотажные бельевые для мужчин и мальчиков. Общие технические условия
ГОСТ 314010-2009 Изделия трикотажные верхние для мужчин и мальчиков. Общие технические условия
ГОСТ 31405-2009 Изделия трикотажные бельевые для женщин и девочек. Общие технические условия
ГОСТ 31409-2009 Изделия трикотажные верхние для женщин и девочек. Общие технические условия
ГОСТ 33378-2015 Головные уборы трикотажные. Общие технические условия
ГОСТ 32118-2013 Головные уборы. Общие технические условия
ГОСТ 8541-2014 Изделия чулочно-носочные, вырабатываемые на круглочулочных автоматах. Общие технические условия

Средства индивидуальной защиты рук

ГОСТ 12.4.252-2013
ГОСТ Р 12.4.246-2008
ССБТ. Средства индивидуальной защиты рук. Перчатки. Общие технические требования. Методы испытаний К20, К50, К80 Защита от растворов кислот концентрацией до 20%, до 50%,
до 80%
Щ20, Щ50 Защита от растворов щелочей концентрацией до 20%, до 50%
Нс Нм Защита от нефти и нефтепродуктов
Тп100, Тп250 Защита от контакта с нагретыми до 100ºС и 250ºС поверхностями
Тр Защита от искр, брызг расплавленного металла
То Защита от открытого пламени
Тн Защита от пониженных температур
Мп Защита от проколов и порезов
Ми Защита от истирания
ГОСТ 20010-93 Перчатки резиновые технические. Технические условия К20, К50, К80 Защита от растворов кислот концентрацией до 20%, до 50%,
до 80%
Щ20, Щ50 Защита от растворов щелочей концентрацией до 20%, до 50%
ГОСТ 12.4.002-97 ССБТ. Средства защиты рук от вибрации. Технические
требования и методы испытаний
Мв Защита от вибраций
ГОСТ 12.4.010-75 ССБТ. Средства индивидуальной защиты. Рукавицы специальные. Технические условия К20, К50, К80 Защита от растворов кислот концентрацией до 20%, до 50%,
до 80%
Щ20, Щ50 Защита от растворов щелочей концентрацией до 20%, до 50%
Тр Защита от искр, брызг расплавленного металла
Тп100 Защита от контакта с нагретыми до 100ºС поверхностями
Тн Защита от пониженных температур
Мп Защита от проколов и порезов
Ми Защита от истирания
ОСТ 17-528-75 Кожгалантерейные изделия. Рукавицы рабочие. Общие технические условия Тп100 Защита от контакта с нагретыми до 100ºС поверхностями
Тр Защита от искр, брызг расплавленного металла
Ми Защита от истирания
ГОСТ 5007-87 Изделия трикотажные перчаточные. Общие технические условия
ГОСТ Р 52238-2004 Перчатки хирургические из каучукового латекса стерильные одноразовые. Спецификация

Средства индивидуальной защиты ног

ГОСТ 12.4.137-2001 Обувь специальная с верхом из кожи для защиты от нефти,
нефтепродуктов, кислот, щелочей, нетоксичной и взрывоопасной пыли. Технические условия
Нс Нм Защита от нефти и нефтепродуктов
К20
Защита от растворов кислот концентрацией до 20%
Щ20 Защита от растворов щелочей концентрацией до 20%
ГОСТ 28507-99 Обувь специальная с верхом из кожи для защиты от механических воздействий. Технические условия Мун 200,
Мун 100,
Мун 50,
Мун 25,
Защита от ударов в носочной части энергией 200 (100, 50, 25) Дж
Мп От проколов энергией 1200Н
ГОСТ Р 12.4.187-97 ССБТ. Обувь специальная кожаная для защиты от общих производственных загрязнений. Общие технические условия З Защита от общих производственных загрязнений
ГОСТ 12.4.032-95 Обувь специальная с кожаным верхом для защиты от действия повышенных температур. Технические условия Ти Защита от теплового излучения
Тр Защита от искр, брызг расплавленного металла
Тп 150, Тп 300 Защита от контакта с нагретыми до 150ºС (300ºС) поверхностями
ГОСТ 12.4.033-77 Обувь специальная кожаная для защиты от скольжения по зажиренным поверхностям. Технические условия Сж
Защита от скольжения по зажиренным поверхностям
ГОСТ 12.4.072-79 СССБТ. Сапоги специальные резиновые формовые, защищающие от воды, нефтяных масел и механических
воздействий. Технические условия
ГОСТ 26167-2005 Обувь повседневная. Общие технические условия
ГОСТ 1135-2005 Обувь домашняя и дорожная. Общие технические условия
ГОСТ 18724-88 Обувь валяная грубошерстная. Технические условия
ГОСТ 5394-89 Обувь из юфти. Общие технические условия

Обучение и документация | Кабинет регистратора

Обучение и документация

Выпускные классы

Узнайте о вводе или загрузке, редактировании, сохранении, утверждении и публикации итоговых оценок с помощью некоторых коротких видеороликов, демонстрирующих процесс внесения ваших оценок в новую систему. Вы можете вводить оценки и управлять ими напрямую через так называемую страницу "Список оценок", или вы можете управлять некоторыми функциями в таблицах.

Справка

Мы доступны по электронной почте, телефону или лично.

Краткие руководства, видео и ответы на часто задаваемые вопросы

Просмотрите наши раздаточные материалы, пошаговые видеоролики и часто задаваемые вопросы о ресурсах и информации о том, как вводить или загружать, редактировать, сохранять, утверждать, отправлять и публиковать оценки за последний семестр.

Кредитные коды по историческим отчетам, выпущенным до 31 декабря 2016 г.

В вашей расшифровке могут быть разные коды кредита. Пожалуйста, обратитесь к таблице ниже, чтобы интерпретировать их.

Определения кредитного кода Калифорнийского университета в Беркли

Работа всех студентов в кампусе Беркли представлена ​​в виде следующих оценок:

франка Оценка Повторная оценка
Код выписки Интерпретация
1 квартал Я упал до
2 кв. Степень защиты IP переходит в I
RD Original D сорт; попыток юнитов, пройденных юнитов и начисленных оценок
РФ Original F сорт; попыток насчитано
RR Оригинал NP, I или NR; без начисления кредита
RZ Замена оригинальной комплектации; без начисления кредита
SF * Вариант оценки выпускника Удовлетворительно / Неудовлетворительно
SJ Заменил на S или U для выпускника
SU * Выпускные курсы предлагаются только на удовлетворительной / неудовлетворительной основе
Т1; Т2; Т3 Последовательность выполнения курса
TP Последовательный курс в процессе, принятый P / NP
ТС Последовательный курс в процессе, пройден SF
TX Последовательный курс с переменными сроками, в процессе
2Т; 3Т; ТТ; ПТ; СТ Заключительный семестр последовательного курса с общим количеством единиц и итоговой оценкой
г + D + сорт повторный; начислено дополнительных баллов
G - D- повторная ступень; начислено дополнительных баллов
G1 сорт Д повторен; начислено дополнительных баллов
G2 F сорт повторный; сдано единиц и начислено баллов
G5 Кредит не разрешен; Повторяющийся сорт С или выше
ГБ 2-е повторение фа без разрешения; только единицы прошли рассчитано
GE Попытка баллов и начисленные баллы Единицы сданы не начислены
GI Я повторил без разрешения; юнитов попыток, юнитов пройдено, но баллов не начислено
ГО НП повторяется для буквенной оценки; попытки юнитов, пройденные юниты, начисленные баллы; неполная оценка повторена с разрешения
GP Р сорт повторный; кредит не разрешен
GT I (IP); попыток, единиц набранных баллов, начислено
J1 Заменил на буквенную оценку
J5 I на постоянной основе на бакалавриате
JT Заменил на оценку за последний семестр последовательного курса
K1 Кредит экспертизы; см. меморандум
N1 Оценка исправлена ​​инструктором
PN * Вариант оценки бакалавриата Пройдено / Не сдано
PI Я перешел на NP
ПФ * Курс предлагается только на основе пройден / не пройден
PG сорт НП повторный; сдано / не сдано единиц рассчитано
PJ Я заменил студента на P или NP


* Курсы PF, PN, SF, SU включены в завершенные кредиты, которые являются единицами измерения степени, но не в единицах ATTM (попытка) или единицах PSSD (пройдено).Единицы ATTM (попытка) - все единицы, взятые для буквенной оценки. Единицы PSSD (пройдено) - это все единицы, взятые для буквенной оценки и пройденные с оценкой D- или выше.

иностранных студентов | Консультанты по международному приему

студентов штата Кеннесо представляют более 140 стран! Мы ценим ваше внимание стать Совой! Иностранные студенты должны соответствовать основным требованиям для поступления на их классификация, и у вас могут быть дополнительные требования в зависимости от типа визы, страна происхождения и история образования.

Если у вас есть какие-либо вопросы, вы можете связаться с нашими консультантами по международному приему по электронной почте [email protected] или с правой стороны этой страницы.

Вы должны подать заявление на прием за границу, если вы:

  • Не гражданин США.
  • В настоящее время находится в U.С. по студенческой визе F-1.
  • В настоящее время проживает за пределами США, и ему потребуется виза F-1 для обучения в США. Состояния.
  • В настоящее время находится в США по визе любого другого класса.
  • В процессе подачи заявления на получение статуса постоянного жителя, но еще не получили карта постоянного проживания.
  • Получил карту постоянного проживания.
  • Получил образование за пределами США

Вы должны подать заявление на зачисление на курс международного первокурсника, если вы:

  • выпускник средней школы, выпускной весной, или
  • недавно окончил среднюю школу и не поступил в другой колледж или университет после окончания учебы.

Вы должны подать заявление на зачисление первокурсника в международную программу, если вы:

  • учился в другом колледже и проработал менее 30 часов семестра или 50 кварталов часов переводимого кредита колледжа.

Вы должны подать заявление в качестве международного трансферного студента, если вы:

  • окончил среднюю школу пять лет назад или более
  • учились в другом колледже или проработали 30 семестровых часов или 50 квартальных часов переводимого кредита колледжа

Информация о зачислении на первокурсник / переводчик

Окончил среднюю школу со средним баллом 2.5 баллов по квалификационным экзаменам - OrGraduation из средней школы со средним баллом 2,6 без оценок (если получил образование за пределами США Государства, обязательная официальная оценка должна указывать средний балл)

  • Требование GPA

    Окончание средней школы со средним баллом 2,5 при квалификационных экзаменах

    - Или -

    Окончил среднюю школу со средним баллом 2.6 без баллов за тесты

    (Если вы получили образование за пределами США, в обязательной официальной оценке
    должен быть указан средний балл)

  • SAT

    500 - Чтение и письмо на основе доказательств | 490 - Математика

  • ACT

    18 - Английский или чтение | 18 - Математика

Этапы подачи заявки на международный первокурсник / переводчик

  1. Подайте заявку и пошлину в размере 40 долларов США онлайн до крайнего срока, указанного для желаемый семестр поступления.
  2. Официальные стенограммы ВСЕХ записей вашей средней школы или высшего образования. Оценки по английскому всех заграничных документов. Вы должны пройти оценку ваших иностранных транскриптов одной из следующих служб оценки учетных данных, найденных на сайте naces.org.
    • Выписка из вашей средней школы должна быть оценена по каждому документу, включая GPA.
    • Выписка из вашего колледжа / университета должна быть оценена по каждому курсу.

Официальные стенограммы средних школ или колледжей должны быть отправлены непосредственно из учреждение для:

Государственный университет Кеннесо
Управление по приему студентов
3391 Town Point Drive, MD 9111
Suite 1000
Kennesaw, GA 30144

  1. Результаты теста на школьные способности (SAT) или теста американского колледжа (ACT).
  2. Подтверждение уровня владения английским языком.
См. Ниже варианты владения английским языком

Информация о приеме на международный трансфер См. Ниже варианты владения английским языком

  • GPA

    Накопительное 2.0 Средний балл по всем курсовым работам в колледже.

  • КРЕДИТ

    30 семестров или 50 квартальных часов, включая эквивалент английского 1101 KSU и Math 1101 или более переводного кредита аккредитованного колледжа или университета В Соединенных Штатах.

  • УЧЕБНЫЙ СТАНДАРТ

    Хорошо, как указано в расшифровке стенограммы.

Порядок подачи заявления на поступление иностранного студента-переводчика

  1. Подайте заявку и пошлину в размере 40 долларов США онлайн в срок, указанный для желаемый семестр поступления.
  2. Официальные стенограммы ВСЕХ записей вашей средней школы или высшего образования.Оценки по английскому всех заграничных документов. Вы должны пройти оценку ваших иностранных транскриптов одной из следующих служб оценки учетных данных, найденных на сайте naces.org.
    • Выписка из вашего колледжа / университета должна быть оценена по каждому курсу.

Официальные стенограммы средних школ или колледжей должны быть отправлены непосредственно из учреждение для:

Государственный университет Кеннесо
Управление по приему студентов
3391 Town Point Drive, MD 9111
Suite 1000
Kennesaw, GA 30144

  1. Подтверждение уровня владения английским языком.
См. Ниже варианты владения английским языком


Уровень владения английским языком

Мы хотим, чтобы вы преуспевали и росли, пока вы работаете в KSU. Важно внести свой вклад в классе и взаимодействовать с сообществом университетского городка. Таким образом, мы просим не носителей языка подтвердить свое знание английского языка при поступлении в KSU.Ниже приведены различные методы который может быть использован для соответствия требованиям к уровню владения английским языком для поступления.

  • Критерии валидации

    Минимум

  • TOEFL (TOEFL IBT на основе Интернета или TOEFL PBT на основе бумажных документов)

    79 IBT или 550 PBT

  • IELTS

    6.5

  • SAT Critical Reading
    (Тест пройден до марта 2016 г.)

    450

  • SAT Evidence Based Reading and Writing
    (Тест пройден в марте 2016 г. или позже)

    500

  • ACT Английский или ACT Чтение

    18

  • EIKEN

    Pre-1

  • MELAB (Батарея оценок английского языка в штате Мичиган)

    77

  • Cambridge CAE (Сертификат продвинутого уровня английского)

    177

  • Cambridge CPE (Сертификат знания английского языка)

    180

  • Pearson PTE Academic

    58

  • Кембриджские международные экзамены (CIE) IGCSE или экзамены уровня «O»

    B или лучше

  • UK GCSE English Экзамен

    B или лучше

  • UK GCE A-Level Экзамен

    B или лучше

  • EdExcel Intl A-Levels или экзамены по английскому языку IGCSE

    B или лучше

  • Программа интенсивного обучения английскому языку (IEP) KSU

    Успешно завершить High Advanced (final) уровень

    .
  • Американский колледж: окончание первого и второго сочинений английского языка

    Английский сочинение I и II с C или выше

  • * Duolingo English Test - этот вариант будет доступен только весной 2021 года, летом. Претенденты на 2021 г. и осенью 2021 г.

    100

Услуги по тестированию и поддержке

  • SAT- College Board *
  • ACT- регистрация и тестирование **
  • Kaplan- Информация о SAT / ACT
  • IELTS- регистрация и тестирование
  • IEP- Интенсивная программа английского языка
  • TOEFL- Услуги образовательного тестирования *

* Код школы для TOEFL и SAT: 5359
** Код школы для ACT: 0833

Условное принятие

Чтобы получить полный доступ к программе получения степени KSU, вы должны продемонстрировать уровень владения английским языком. согласно приведенной выше таблице.Вас могут условно зачислить на интенсивный курс английского языка. Программа в KSU, если вы соответствуете всем требованиям, кроме уровня владения английским языком требование. Этот процесс требует, чтобы вы полностью записались на IEP и успешно прошли высшего уровня, определенного программой интенсивного английского языка. В течение этого времени, вам дадут I-20 для языковой подготовки. По завершении высшего уровня, Ваш прием в КГУ будет рассмотрен на предмет принятия в полном объеме.Только тогда будет ли вы считаться отвечающим требованиям к знанию английского языка, зарегистрируйтесь в университете и получить I-20 по программе получения степени.

Подробную информацию о зачислении см. В программе интенсивного изучения английского языка.

По вопросам, касающимся всех других международных приемов, обращайтесь в офис бакалавриата. Прием, услуги трансфера в transfer @ kennesaw.edu или 470-KSU-INFO (470-578-4636).

Отправьте заявку, результаты тестирования, стенограммы и другие документы по номеру:

Государственный университет Кеннесо
Приемная комиссия бакалавриата
3391 Town Point Drive, MD 9111
Kennesaw, GA 30144

стенограмм - Университет Олд Доминион

Примечания:

- В соответствии с федеральными законами о конфиденциальности требуется письменный запрос или запрос в форме с подписью студента.Мы не можем выполнять запросы по электронной почте или телефону для расшифровки стенограмм.

- Стенограммы для работы в других учреждениях, включая средние школы, становятся собственностью Old Dominion University и не будут переданы третьим лицам.

- См. Информацию об удержаниях, которые могут помешать студенту получить официальную или неофициальную стенограмму.

- Чтобы проверить, как продвигается ваш запрос расшифровки стенограммы, войдите в свою учетную запись пергамента. По общим вопросам, связанным с расшифровками стенограмм, пишите расшифровки стенограмм @ odu.edu.


Сборы за стенограмму

Варианты оплаты

- Лично в кассе Роллинз-Холла (только наличными или чеком).

- Информация о кредитной карте предоставляется по запросу в Parchment.

- Перед отправкой стенограмм требуется оплата.

- 5 долларов США за каждую запрошенную официальную стенограмму.

- За заказы, размещенные через пергамент, взимается дополнительная плата.

- Бесплатно за неофициальные стенограммы


Запрос стенограммы

Ниже представлены варианты запроса ОФИЦИАЛЬНОЙ стенограммы:

  • Пергамент (электронный PDF / бумажный) ( взимается дополнительная плата )
    Отслеживание доставки включено. Заказы на бумажные копии, отправленные до 20:00 по восточному времени, будут отправлены в тот же день.Электронные заказы обычно отправляются в течение 24 часов. Без дополнительной оплаты можно добавить до 16 страниц приложений к электронным или печатным копиям стенограмм.
    (вариант пергамента НЕДОСТУПЕН для студентов, которые учились до 1982 года, или студентов Консорциума клинической психологии)
  • Лично (только распечатка) ( оплата наличными или чеком ).

Ниже приведены варианты запроса НЕОФИЦИАЛЬНОЙ расшифровки стенограммы:

  • LEO Online (только в бумажном виде)
  • Лично (только распечатка)

Онлайн-запросы

Электронные (PDF) и бумажные расшифровки стенограмм теперь выполняются через Parchment.

Студенты могут по-прежнему использовать онлайн-запрос в LEO Online, чтобы заказать распечатанный НЕОФИЦИАЛЬНЫЙ транскрипт. Идентификатор MIDAS и пароль необходимы для входа в LEO Online.


Вмещает

Выписка не выдается, если студент имеет невысокую финансовую или академическую успеваемость. Убедитесь, что в вашем аккаунте нет задержек, перейдя по ссылке View Holds в LEO Online.

Заказы, размещенные через Parchment, будут проверяться на предмет задержек, и отправитель запроса будет уведомлен во время заказа, если заказ не может быть выполнен из-за задержек. Если задержка будет устранена в течение 30 дней, расшифровка стенограммы будет выпущена, и с запрашивающей стороны будет взиматься плата. В противном случае заказ будет отменен, а с запрашивающей стороны не будет взиматься плата.


Официальные стенограммы - электронные (PDF) или распечатанные

Получателям электронных расшифровок стенограммы (PDF) отправляется ссылка по электронной почте, когда стенограмма доступна для получения.Эту ссылку можно использовать только один раз, и ее срок действия истекает через 30 дней. Запрашивающая сторона будет уведомлена по электронной почте и, если применимо, текстовым сообщением на ваше мобильное устройство, когда расшифровка будет получена (или если получатель НЕ получил расшифровку).

Официальная распечатка Расшифровка стенограммы всегда отправляется по почте (или забирается запрашивающей стороной) и является официальной, только если находится в запечатанном конверте Университета Старого Доминиона. Стенограммы, выданные студенту или полученные в Офисе ЗАГСа, будут иметь отметку «Выдано студенту».

Записи лиц, посещавших Университет Олд Доминион до 1982 , не могут быть компьютеризированы. Если ваша запись не найдена, вы все равно можете заказать расшифровку стенограммы, и этот заказ будет исследован и выполнен вручную Офисом Регистратора. На создание этих записей должно быть отведено дополнительное время ( это может занять до 10 рабочих дней ).


Неофициальные стенограммы

Неофициальные стенограммы доступны для просмотра на защищенном веб-сайте LEO Online и предназначены только для личного использования.В исключительных случаях по письменному и подписанному запросу неофициальная стенограмма может быть отправлена ​​по факсу третьей стороне. Официальная стенограмма должна быть запрошена одновременно и будет отправлена ​​той же третьей стороне.

Неофициальные расшифровки стенограмм НЕ доступны в Parchment, но их можно запросить через LEO Online.

LEO Онлайн

Для просмотра вашей неофициальной стенограммы:

  1. Войдите в безопасную зону LEO Online (требуется идентификатор MIDAS и пароль)

  2. В защищенной зоне LEO Online выберите Прием, Регистрация, Записи студентов, Информация об окончании, Платежи по кредитной карте и Финансовая помощь.

  3. Выберите Студенческие записи.

  4. Выберите Академическая справка и следуйте инструкциям.

Если вы не знаете свой идентификатор MIDAS и пароль, вы можете получить / сбросить их на http://midas.odu.edu. Вам понадобится ваш идентификационный номер университета (UIN).

Если вы не знаете свой UIN, в большинстве случаев вы можете получить его по адресу http://midas.odu.edu («Забыли UIN?»), Или вы можете связаться с [email protected], указав свое полное имя и дату рождение.

Чтобы получить помощь с учетной записью MIDAS, свяжитесь с [email protected] или позвоните по телефону 757-683-3192 .

U S V. Muskegon Tp: Continental Motors Corp. V. Muskegon Tp Стенограмма протокола Верховного суда США с подтверждающими документами - Книга

The Making of Modern Law: U.S. Записи и сводки Верховного суда за 1832–1978 гг. Содержит самую полную в мире коллекцию отчетов и сводок, представленных в высший суд страны ведущими практикующими юристами, многие из которых впоследствии стали судьями и помощниками суда. Он включает стенограммы, заявления о пересмотре, ходатайства, петиции, приложения и другие официальные документы по наиболее изученным и обсуждаемым делам, в том числе по многим делам, по которым были приняты важные решения. Эта коллекция служит потребностям студентов и исследователей в области американской истории права, политики, общества и правительства, а также практикующих адвокатов.Эта книга содержит копии всех известных документов Верховного суда США по этому делу, включая любые стенограммы протоколов, сводки, петиции, ходатайства, заявления о юрисдикции и поданные меморандумы. Эта книга не содержит заключения Суда. Приведенные ниже данные были собраны из различных полей идентификации в библиографической записи этого заголовка. Эти данные предоставляются в качестве дополнительного инструмента, помогающего обеспечить идентификацию издания: U S. v. Muskegon Tp: Continental Motors Corp v. Muskegon T.P. Заявление о юрисдикции / J LEE RANKIN / 1957/37/355 U.S. 484/78 S.Ct. 483/2 L.Ed.2d 436 / 11-13-1956U S. v. Muskegon Tp: Continental Motors Corp v. Muskegon T.p. Заявление о юрисдикции / VICTOR W KLEIN / 1957/37/355 U.S. 484/78 S.Ct. 483/2 L.Ed.2d 436 / 11-13-1956U S. v. Muskegon Tp: Continental Motors Corp v. Muskegon TpAppellant's Brief / VICTOR W KLEIN / 1957/37/355 U.S. 484/78 S.Ct. 483/2 L.Ed.2d 436 / 9-16-1957U S. v. Muskegon Tp: Continental Motors Corp v. Muskegon TpAppellee's Brief / CHARLES A LARNARD / 1957/37/355 U.S. 484/78 S.Кт. 483/2 L.Ed.2d 436 / 10-14-1957U S. v. Muskegon Tp: Continental Motors Corp v. Muskegon TpAmicus Brief / KEITH L SEEGMILLER / 1957/37/355 U.S. 484/78 S.Ct. 483/2 L.Ed.2d 436 / 10-15-1957U S. v. Muskegon Tp: Continental Motors Corp v. Muskegon Tp Транскрипт записи / Верховный суд США / 1957/37/355 U.S. 484/78 S.Ct. 483/2 L.Ed.2d 436 / 11-13-1956

Купить поддельный транскрипт TP и диплом из Сингапура

Где купить поддельный диплом TP, купить поддельный диплом TP, купить поддельный транскрипт TP, купить поддельный сертификат TP , купить поддельный документ ТП, купить поддельный транскрипт и диплом ТП.Temasek Polytechnic (аббревиатура: TP) - это высшее учебное заведение, расположенное в Тампинсе, Сингапур. Это третий политехнический институт в стране. В качестве отраслевой альтернативы более широкому начальному образованию в колледже выпускники политехнических вузов в Сингапуре ищут работу или хорошо подготовлены к получению университетских степеней. В отличие от политехнических школ США и Великобритании, политехнические институты Сингапура принимают большинство своих студентов после окончания средней школы, обычно в возрасте 16-17 лет, то есть после десяти лет формального образования.Диплом в специализированной области обучения, например, в области права и менеджмента, выдается после завершения трех лет академического обучения и производственной стажировки. Как купить дешевый и безопасный поддельный диплом TP, купить дешевый и безопасный поддельный диплом TP, купить дешевый и безопасный поддельный транскрипт TP, купить дешевый и безопасный поддельный документ TP, купить дешевый и безопасный поддельный диплом и стенограмму TP. Кампус института, основанный 6 апреля 1990 года, расположен на участке площадью 30 гектаров недалеко от водохранилища Бедок в восточной части Сингапура.В Политехническом институте Темасек обучается около 15000 студентов очного отделения и более 1200 преподавателей и административных сотрудников. В июне 1989 года доктор Тони Тан, тогдашний министр образования, объявил, что рассматривается третий политехнический институт, и в апреле 1990 года был основан Политехнический институт Темасек. при первоначальном зачислении 735 студентов. Первоначально институт создавался в помещениях профессионального института им. Бахарддина на Стирлинг-роуд и в освобожденных помещениях института Раффлз на Грейндж-роуд. В связи с увеличением числа учащихся и введением новых курсов были приобретены еще три кампуса в Ким Сенг, Букит Мера и Портсдаун-роуд для размещения студентов институтов.В сентябре 1995 года был построен постоянный кампус Temasek Polytechnic, и он переехал на свое нынешнее место в городе Тампинс.

TP42 Антисмысловой олигонуклеотид, индуцированный сверхэкспрессией прогерина в миобластах человека: возможная модель старения мышц Мышечная дистрофия Дюшенна и спинальная мышечная атрофия.Их также можно использовать экспериментально для индукции определенных альтернативных паттернов сплайсинга для получения различных изоформ транскриптов в здоровых тканях. Целью этого исследования было создание модели ускоренного старения мышц путем индукции экспрессии транскрипта изоформы прогерина гена ламина А (LMNA) в нормальных миобластах человека. В этом внутренне усеченном транскрипте отсутствуют последние 150 оснований экзона 11, и он дает мутантный белок прогерин, который ассоциирован со смертельной болезнью преждевременного старения, синдромом прогерии Хатчинсона-Гилфорда (HGPS).В HGPS, который возникает в результате молчащей de novo мутации в экзоне 11 LMNA, прогерин обнаруживается в основном в тканях мезодермального происхождения, и было высказано предположение, что он также может играть роль в «естественном» процессе старения в тканях. Мы сконструировали 2'-

O -метил AO длиной 25–30 оснований ( n = 14), нацеленные на донорный сайт сплайсинга экзона 11 и акцепторный сайт экзона 12 LMNA, и трансфицировали первичные миобласты человека этими АО в течение 48 часов. . ОТ-ПЦР показала, что АО, отожженные в области вокруг донорного сайта экзона 12, действительно индуцировали транскрипт ламина А Δ150, но большинство АО также вызывали пропуск экзона 11 в различной степени.Это контрастирует с предыдущим исследованием с использованием 2'- O -метоксиэтил АО в человеческих фибробластах, которые продуцировали только транскрипт ламина A Δ150, и может отражать влияние химического состава различных олигомеров на измененный сплайсинг. Трансфекция человеческих фибробластов с помощью наших АО показала те же результаты, что и с миобластами. Настоящие результаты показывают, что возможна избыточная экспрессия прогерина в миобластах человека, индуцированная АО, и предполагают, что это может быть подходящей моделью для изучения роли прогерина в старении мышц и спорадическом миозите с тельцами включения, при котором наблюдаются особенности ускоренного мышечного роста. старение.

Рекомендуемые статьи Цитирующие статьи (0)

Полный текст

Авторские права © 2012 Издано Elsevier BV

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Модель машины опорных векторов обеспечивает точную диагностику большого депрессивного расстройства на основе транскриптов

Выборки в этом исследовании состояли из 32 субъектов с тяжелым депрессивным расстройством и 32 контрольных лиц с безумие, соответствующего возрасту и полу. 15 Мы использовали контролируемые методы машинного обучения для прогнозирования диагноза БДР у субъектов.Эти модели классификации были независимо оптимизированы и сопоставлены на основе точности классификации, специфичности и чувствительности. Благодаря множеству объясняющих переменных, общих для крупномасштабных геномных исследований, модели часто «переоснащают» параметры обучающей выборки, что приводит к безупречной классификации обучающих данных и плохой классификации данных проверки. Следовательно, модель с высокой точностью обучающих данных все равно может страдать от плохой предсказательной способности. По этой причине мы используем перекрестную проверку точности для количественной оценки предсказательной силы.Мы выбрали перекрестную проверку без исключения, когда одна выборка удаляется, а модель обучается на оставшихся выборках. Затем прогнозируется классификация оставшейся выборки. Перекрестная проверенная точность определяется как сумма количества правильно классифицированных оставленных образцов (истинно-положительных и истинно-отрицательных), деленное на общее количество образцов.

Мы протестировали ряд прогнозных моделей, которые ранее успешно использовались с аналогичными наборами данных 29 , и сравнили их относительную эффективность.Целью подбора и анализа модели является определение модели (или набора моделей), которая может точно предсказать, страдает ли субъект БДР, на основе простого образца крови. Для клинической значимости и воздействия модель также должна обеспечивать высокую чувствительность и высокую специфичность. Чувствительность, или показатель истинно положительных результатов, количественно определяет долю правильно идентифицированных субъектов с БДР; специфичность, или частота истинно отрицательных результатов, количественно определяет долю правильно идентифицированных субъектов контроля ND. 26, 27

Логистическая регрессия точно классифицирует субъектов с MDD

Классификационные модели часто разрабатываются на основе предположения, что существует линейная связь между независимыми переменными и ответами. Это предположение формализуется следующим уравнением:

, где β - вектор, содержащий коэффициенты, которые представляют линейную связь между независимыми переменными X и ответом y .Для ответа с двумя классами прогнозируемый ответ будет назначен классу 1, если y выше установленного порога, и назначен классу 0, если y ниже порогового значения. Функция β X образует гиперплоскость или границу, разделяющую два класса ответов. Логистическая регрессия устанавливает связь между независимыми переменными и ответом с помощью логистического уравнения:

Логистическая кривая имеет S-образную форму с точкой перегиба кривой на предполагаемой границе между двумя классами.Эта модель имеет преимущества в том, что она легко интерпретируема и проста в реализации. Кроме того, логистическая регрессия количественно определяет вероятность того, что выборка существует в данном классе, которая является функцией расстояния выборки от предполагаемой границы. Например, субъект, экспрессирующий гены, которые находятся рядом с границей, будет иметь 50% -ную вероятность принадлежать к классу 0 или классу 1. Субъект, транскриптомная панель которого находится далеко от границы, может иметь вероятность 99% принадлежности к классу 1. и с вероятностью 1% принадлежат к Классу 0.Мы применили логистическую регрессию для прогнозирования вероятности принадлежности нового субъекта к классу MDD с учетом экспрессии уровней транскриптов 20 генов в крови. 14, 15

Обратный отбор увеличивает прогнозирующую способность с меньшим количеством переменных транскрипции

Мы использовали обратный отбор, чтобы подобрать предметный диагноз для все более малых наборов транскриптов, и рассчитали перекрестно подтвержденную точность, чувствительность и специфичность для каждого шага выбора (Рисунок 1, оставили). Модель логистической регрессии продемонстрировала максимальную точность с включением 14 переменных транскриптов, что позволяет предположить, что это подмножество транскриптов имеет наиболее предсказательную способность.14 генов: RAPh2 , CDR2 , CMAS , DGKA , AMFR , NAGA , ZNF291 , PSME1 , TLR7 9077 , MAF и ASAh2 . Модель с 14 переменными имела высокую точность классификации 92,2%, демонстрируя, что данные обладают значительной мощностью для точного прогнозирования БДР у субъектов за пределами обучающих данных. Кроме того, модель имела высокую перекрестно подтвержденную чувствительность и специфичность 93.8% и 90,6% соответственно.

Рисунок 1

SVM с линейной границей и логистическая регрессия превосходят случайные леса при выявлении субъектов с БДР. Три метода контролируемого машинного обучения были применены, чтобы отличить субъектов с тяжелым депрессивным расстройством от контрольных субъектов: (слева) логистическая регрессия, (в центре) случайные леса и (справа) вспомогательные векторные машины. Чтобы улучшить предсказание модели и определить оптимальный набор транскриптов, был выполнен обратный отбор. Обратный выбор удаляет расшифровки из независимых переменных в модели классификации по отдельности; для каждой итерации мы пересчитываем точность, чувствительность и специфичность модели.Транскрипт, связанный с самой низкой точностью, навсегда удаляется из набора прогнозных переменных, и процесс повторяется. Случайные леса имели меньшую точность, чем логистическая регрессия или SVM, что свидетельствует о том, что нелинейный вклад независимых переменных не обеспечивает дополнительную точность модели. Логистическая регрессия и SVM с линейной границей имели высокую точность, 92,2% и 90,6% соответственно. MDD, большое депрессивное расстройство; SVM, машина опорных векторов.

Хотя логистическая регрессия дала очень точный и интерпретируемый результат, она предполагает наличие линейной зависимости между входными переменными и выходными данными.Поэтому мы поинтересовались, могут ли нелинейные эффекты улучшить точность модели. Мы применили случайные леса, которые допускают нелинейные отношения между транскриптами. 16

Модель классификации случайных лесов предсказывает MDD со средней точностью

Случайные леса используют ансамбль деревьев решений для классификации переменной отклика на основе матрицы независимых переменных. 19 Случайные леса хорошо работают с разнообразными наборами данных, поскольку делают мало предположений о структуре данных; он не требует линейной зависимости между входными переменными и ответом.Модель сводит к минимуму переоснащение, выбирая случайные подмножества выборок данных и независимых переменных и агрегируя предсказанные ответы в процессе, известном как агрегирование начальной загрузки. 19 Предсказанный класс ответа - это большинство голосов по всем деревьям, агрегированным с помощью начальной загрузки.

В этом исследовании мы применили случайные леса, чтобы отделить субъектов с тяжелым депрессивным расстройством от контрольной. Поскольку случайные леса могут создавать нелинейные отношения между входными переменными и ответами, порядок важности переменных мало совпадал с моделью логистической регрессии.Это различие может выявить нелинейные отношения между транскриптами, которые включают синергетический или антагонистический вклад нескольких объясняющих переменных. Чтобы исследовать эту гипотезу, мы сравнили точность случайных лесов с логистической регрессией. Обратный отбор повторялся итеративно (рис. 1, в центре). Случайные леса показали худшие результаты, чем логистическая регрессия, на всех 20 этапах обратного выбора, что свидетельствует о том, что нелинейные отношения не были значимыми или недостаточными и не добавляли модели дополнительной предсказательной силы.

SVM предлагают точность, аналогичную логистической регрессии, с использованием меньшего количества переменных транскрипции

Для дальнейшего повышения точности прогнозов нашей модели классификации мы реализовали третью модель, известную как SVM. 29, 30 SVM выводят многомерную границу решения, которая разделяет классы переменных. Подобно логистической регрессии, SVM интерпретируемы; многомерная граница может быть визуализирована как проекции на двумерные координаты. SVM также требуют меньшей вычислительной мощности, чем случайные леса и логистическая регрессия, за счет использования только точек данных, называемых векторами поддержки, которые определяют границу между классами.Эта вычислительная стратегия позволяет модели быть менее чувствительной к выбросам, чем логистическая регрессия, поскольку модель строится только с использованием выборок, близких к границе классификации.

SVM

могут определять линейные или нелинейные отношения в зависимости от типа границы, которая используется для разделения предметных классов. Общая граница - это размерная гиперплоскость n −1, которая разделяет классы в мерном пространстве n- . Этот тип границы классификации является линейным, поскольку гиперплоскость сворачивается в линию при проецировании в 2D-пространство.Обратный отбор был применен для улучшения предсказательной силы и определения прогностических переменных (рис. 1, справа). SVM имели оптимальную точность со следующими 10 распространениями транскриптов: DGKA, CDR2, PSME1, ZNF291, AMFR, RAPh2, CMAS, NAGA, CD59 и SLC4A1. Линейная модель SVM имела точность классификации 90,6% с 10 переменными транскрипции, на четыре переменных меньше, чем логистическая регрессия. Этот результат соответствует желаемой чувствительности и специфичности 90,6% и 90.6%, соответственно, предполагая, что линейная модель SVM может быть наиболее перспективной для клинического применения. Другие вариации SVM, использующие нелинейные границы 30 , описаны на дополнительном рисунке 1. Линейная граница превзошла все протестированные нелинейные границы, что также свидетельствует о том, что предположение о линейности действительно и что линейная связь действительно существует между уровнями конкретных транскриптов РНК в кровь и диагностика БДР.

SVM могут отделять субъектов с MDD от элементов управления с высокой точностью классификации

Для дальнейшего изучения предсказательной силы модели SVM пять наиболее важных объясняющих переменных, определяемых последними пятью переменными при обратном отборе, были попарно использованы для построения SVM.Полученные границы, отделяющие MDD от контроля, показаны на дополнительном рисунке 2. Точность, чувствительность и специфичность для каждой попарной комбинации этих пяти верхних переменных транскрипта показаны на рисунке 2. Отдельные транскрипты, такие как DGKA и CDR2 , имеют предсказательная сила при классификации депрессивных субъектов без объединения с другими объясняющими переменными. Напротив, AMFR и ZNF291 оказались важными в сочетании с другими транскриптами, но изолированно имели небольшую прогностическую силу.Комбинация переменной, не являющейся прогнозирующей, может иметь высокую прогнозирующую способность. 31 Например, AMFR имеет специфичность 0%, что означает, что SVM классифицировал всех субъектов с БДР. Однако как специфичность, так и чувствительность повышаются в сочетании с PSME1 (81,2 и 62,5%), что выше, чем у PSME1 отдельно (68,8 и 56,2%). Это различие предполагает, что диагноз депрессии может быть связан не с экспрессией одного гена, а скорее с нарушением регуляции экспрессии комбинации генов.В то время как уровни пар переменных транскриптов могли иметь значительную информативную ценность при классификации депрессии, обратный отбор показал, что 10 распространений транскриптов имели самую высокую точность с чувствительностью и специфичностью 90,6% и 90,6% соответственно. Этот результат подчеркивает сложность БДР, предполагая, что гетерогенная природа заболевания и его этиология могут быть отражены в паттернах экспрессии комбинаций конкретных генов.

Рисунок 2

Комбинации измерений РНК обладают высокой предсказательной силой, хотя отдельные измерения могут быть непредсказуемыми.Тепловые карты содержат перекрестно проверенные точность, специфичность и чувствительность попарных комбинаций пяти лучших прогностических транскриптов от обратного отбора с линейными SVM. Несмотря на то, что AMFR имел высокую прогностическую ценность для классификации БДР в сочетании с другими переменными, сам по себе он не имел прогностической силы, о чем свидетельствует специфичность 0%. Комбинации транскриптов могут определять полезную границу SVM, даже если отдельные транскрипты не обладают способностью изолированно, что позволяет предположить, что депрессия связана с комбинациями генов.Обратите внимание, что обратный отбор не позволяет всесторонне исследовать все комбинации транскриптов, а сложные отношения между транскриптами предполагают, что может все же остаться более предсказуемая комбинация. MDD, большое депрессивное расстройство; SVM, машина опорных векторов.

SVM с подходом логистического уравнения обеспечивают оценку LiD: вероятность того, что субъект имеет MDD

Поскольку и логистическая регрессия, и модель классификации SVM обладали высокой точностью прогнозирования MDD, мы предположили, что комбинация этих двух методов может быть более полезной. чем либо по отдельности.Модель SVM более устойчива к выбросам и имеет меньше независимых переменных; однако логистическая регрессия может определить количественную вероятность правильной классификации в зависимости от расстояния, на которое новая точка данных падает от предполагаемой границы. Поэтому мы использовали SVM для определения границы, а затем установили точку перегиба логистического уравнения на этой границе, чтобы сформировать количественную оценку вероятности того, что у нового субъекта есть MDD. 21

Для целей интерпретации мы выбрали попарную комбинацию уровней экспрессии генов CDR2 и DGKA , чтобы продемонстрировать взаимосвязь между границей SVM и логистическими контурами.

Z содержит взвешенную линейную комбинацию двух транскриптов РНК. Это уравнение определяет гиперплоскость, отделяющую MDD от класса управления. Pr - вероятность того, что субъект имеет MDD, как функция расстояния от границы, рассчитанная с использованием логистического уравнения. Уравнение LiD преобразует вероятность в интерпретируемое число от 0 до 10. Эта пара транскриптов имела самую высокую точность в прогнозировании MDD. На рисунке 3 показана диаграмма рассеяния этих двух репрезентативных переменных транскрипции в 2D-пространстве.Более толстая линия границы на рисунке показывает центральную границу, определенную с помощью SVM. Точка перегиба логистического уравнения была установлена ​​на этой границе, а наклон распределения соответствовал распределению данных, окружающих границу. Вероятность депрессии прогнозируется как функция взвешенного расстояния транскриптов от границы, определенной SVM. Этот метод позволяет присвоить количественный балл от 0 до 10 каждому предмету. Мы назвали эту оценку оценкой LiD, которая количественно определяет вероятность наличия MDD.

Рис. 3

SVM в сочетании с логистическим уравнением дает количественную оценку LiD, соответствующую вероятности диагноза MDD. Логистическое уравнение соответствовало границе, выведенной линейной SVM из 10 наиболее предсказуемых расшифровок. В иллюстративных целях мы показываем тот же метод для двух наиболее предсказуемых попарных генов: DGKA и CDR2 ; полная прогностическая модель использует 10 расшифровок, и ее будет непрактично визуализировать. Толстая линия соответствует точке перегиба логистической регрессии, а тонкие линии соответствуют децилям вероятности диагноза БДР, установленного на основе логистической регрессии.Диапазон баллов LiD показан для каждого региона. Частичное совпадение измерений транскриптов между контрольными субъектами с БДР и НБ подчеркивает характерный шум в диагнозах БДР, а также в биологических экспериментах. Однако вероятностная интерпретация логистической регрессии предлагает диагностический инструмент, полезный для клиницистов. LiD, вероятность депрессии; MDD, большое депрессивное расстройство; ND - отсутствие расстройства; SVM, машина опорных векторов.

Контуры показывают разделение между децилями вероятности MDD.Например, выборки субъектов, попадающие в верхнюю левую часть графика, имеют вероятность развития MDD 90–100%, тогда как те, которые попадают в нижнюю правую часть графика, имеют вероятность 0–10%. При таком подходе у субъекта, падающего на центральную границу, будет 50% шанс заболеть БДР. Как показано на этом рисунке, ортогональное расстояние от центральной границы можно сопоставить с количественной оценкой MDD с использованием логистического распределения. Шкала LiD может быть полезна для врачей, чтобы определить для каждого пациента, что важнее - более высокая чувствительность или специфичность.Толерантность к ложноположительным и ложноотрицательным результатам может меняться в зависимости от других клинических данных, включая сопутствующие медицинские заболевания или методы лечения. Эта оценка может привести к более информированному и индивидуальному диагнозу БДР. На границе решения 50% эта комбинированная модель имеет точность классификации 92,2%, чувствительность 90,9% и специфичность 93,5%.

Оценка LiD варьируется от 0 до 10 и напрямую соответствует процентной доле пациента, относящегося к классу MDD, а не к контрольному классу ND.Если модель предсказывает, что вероятность попадания пациента в класс MDD составляет 50%, соответствующая оценка LiD составляет 5,0. Полная модель включает 10 транскриптов генов из линейной SVM с уравнениями LiD:

Подобно уравнениям примера, Z описывает наиболее предсказуемую линейную модель SVM, состоящую из взвешенных линейных комбинаций 10 транскриптов РНК; Pr - вероятность диагноза БДР, а LiD - интерпретируемая оценка в диапазоне от 0 до 10.

В зависимости от предшествующих знаний врач может выбрать разные допуски для возможных ложноположительных результатов (неправильный диагноз БДР) и ложноотрицательных результатов (неудача). для диагностики БДР) для пациента.Соответствующие значения чувствительности и специфичности для различных пороговых значений приведены в таблице 1. Эти значения относятся к полному набору данных и, следовательно, немного выше, чем проверенные на перекрестной проверке значения чувствительности и чувствительности, приведенные на рисунке 1. Пороговое значение 4 дает наивысшую чувствительность и специфичность. 96,8% и 93,9%, соответственно, и будет подходить для широкого круга субъектов с минимальным количеством ложноположительных или ложноотрицательных результатов. Эффективность этой модели также предполагает, что образец изобилия из 10 транскриптов из цельной крови может быть высокоэффективным, широко адаптируемым и легко масштабируемым для большой популяции субъектов, подверженных риску заболеть БДР.

Таблица 1 Пороговые значения LiD можно настраивать для каждого пациента

Прогностические расшифровки предполагают механизмы, связанные с БДР

Наиболее прогностические переменные также могут дать механистическое понимание этиологии депрессии. И логистическая регрессия, и SVM имели большое совпадение в прогнозных переменных. Наиболее точная модель SVM состояла из 10 транскриптов, а наиболее точная модель логистической регрессии состояла из 14 транскриптов, при этом восемь общих транскриптов для двух моделей (рис. 4a).Мы использовали эти восемь генов, чтобы сделать вывод о молекулярных функциях, которые могут быть связаны с БДР.

Рис. 4

Некоторые гены были высокопрогнозными для диагностики БДР, предполагая биологические процессы, лежащие в основе этиологии большой депрессии. Логистическая регрессия и SVM идентифицировали гены со значительной способностью предсказывать БДР. ( a ) Максимальная предсказательная сила была достигнута при логистической регрессии с 14 транскриптами и в SVM с 10 транскриптами, с восемью общими.Предполагается, что эти восемь генов важны для объяснения биологических процессов, лежащих в основе БДР. ( b ) Enrichr использовался для поиска биологических процессов, обогащенных восемью общими переменными между логистической регрессией и SVM. Было обнаружено, что четыре процесса, как определено в базе данных Gene Ontology (GO), значительно обогащены (GO: 0015929, GO: 0004143, GO: 0003951 и GO: 0070567). Пунктирная линия указывает границу значимости (скорректированное значение p - 0,05). В совокупности эти результаты предполагают, что множественные сходящиеся пути могут играть независимую роль в развитии депрессивного фенотипа, и что БДР может иметь независимые причинные факторы.MDD, большое депрессивное расстройство; SVM, машина опорных векторов.

ZNF291 , RAPh2 , PSME1 , NAGA , DGKA , CMAS , CDR2 и AMFR оказались между двумя общими значимыми объясняющими переменными. TLR7 , PTP4A3 , MAF , CADM1 , ATP11C и ASAh2 были выбраны исключительно с помощью логистической регрессии. SLC4A1 и CD59 были уникальными для SVM.Набор Enrichr 28 был использован для идентификации молекулярных функций, как определено в базе данных Gene Ontology (GO), которые могут быть связаны с MDD. Четыре молекулярные функции были идентифицированы как значимые (скорректированное значение P <0,05) с этими восемью генами (Рисунок 4b): активность гексозамидиназы (GO: 0015929), активность диацилглицерин-киназы (GO: 0004143), NAD + киназа активность (GO0003951) и активность цитидилилтрансферазы (GO: 0070567).Примечательно, что дефицит гексозамидиназы возникает при позднем начале болезни Тея-Сакса, 32 , когда некоторые люди испытывают психические расстройства, включая депрессию, а диацилглицеринкиназа связана с биполярным расстройством.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *