Датчик бесконтактный: Индуктивные датчики — купить индукционный датчик бесконтактный, цены в Москве

Содержание

Индуктивные бесконтактные датчики (выключатели) KIPPRIBOR LA

Прайс-лист

Индуктивный бесконтактный выключатель KIPPRIBOR серии LA — это датчик цилиндрической формы, реагирующий на появление металлического предмета в зоне его действия.

 

Индуктивные датчики KIPPRIBOR LA повышают ресурс работы механизмов и надежность оборудования в целом. Благодаря отсутствию подвижных частей в выключателях и их возможности реагировать на цель на расстоянии, повышается отказоустойчивость.

Советуем применять индуктивные датчики KIPPRIBOR серии LA:
  • Вместо механических концевых выключателей;
  • Для контроля положения металлических частей механизмов;
  • Для контроля перемещения металлических объектов;
  • В качестве первичных датчиков скорости, совместно с тахометрами и счетчиками импульсов;
  • В качестве датчика целостности;
  • Для контроля наличия металлических объектов.

Зона действия индуктивных датчиков KIPPRIBOR

серии LA располагается со стороны торцевой части корпуса. В зависимости от модификации датчика зона действия составляет 2, 4, 5, 8, 10 или 15 мм. Индуктивные датчики KIPPRIBOR реагируют на различные металлы: сталь, нержавеющая сталь, чугун, медь, алюминий, латунь. Расстояние срабатывания зависит от металла, из которого изготовлен объект обнаружения.

Функциональная схема работы индуктивного бесконтактного датчика KIPPRIBOR LA

 

Основные преимущества индуктивных датчиков KIPPRIBOR:

  1. Высокая надежность и продолжительный срок эксплуатации с сохранением рабочих характеристик;
  2. Светодиодная индикация состояния датчика;
  3. Крепежный набор в комплекте;
  4. Высокая частота переключения;
  5. Низкая потребляемая мощность;
  6. Бесконтактный контроль объекта.

Бесплатную консультацию по подбору датчика можно получить в online чате сайта или по номеру телефона 8-800-700-43-53 (рабочие часы офиса: с 05:00 до 14:00 МСК)

Цена индуктивных датчиков KIPPRIBOR есть «прайс-листе».

Заявку с реквизитами можно прислать на почту [email protected], менеджеры выставят Вам счет на оплату.


Общие технические характеристики цилиндрических индуктивных бесконтактных датчиков (выключателей) KIPPRIBOR серии LA

Параметр Значение параметра
М08 М12 М18 М30
DC DC AC DC
AC DC AC
Напряжение питания 10…30 VDC 10…30 VDC;
10…60 VDC;
20…250 VAC 10…30 VDC;
10…60 VDC;
20…250 VAC 10…30 VDC;
10…60 VDC;
20…250 VAC
Номинальный ток нагрузки ≤ 200 мА ≤ 200 мА ≤ 400 мА ≤ 200 мА ≤ 400 мА ≤ 200 мА ≤ 400 мА
Минимальный ток нагрузки
≥ 5 мА ≥ 5 мА ≥ 5 мА
Ток утечки ≤ 0,01 мА ≤ 0,01 мА ≤ 1,8 мА ≤ 0,01 мА ≤ 1,8 мА ≤ 0,01 мА ≤ 1,8 мА
Падение напряжения ≤ 2 В ≤ 1,5 В ≤ 8 В ≤ 1,5 В ≤ 8 В ≤ 1,5 В ≤ 8 В
Защита от перегрузки да да
нет
да нет да нет
Точка срабатывания защиты 220 мА 220 мА 220 мА 220 мА
Защита от переполюсовки да да да да
Защита от короткого замыкания да да да
да
Гистерезис переключения ≤ 15 % Sr(1)
Точность повторения ≤ 1 % Sr(1)
Индикация срабатывания Светодиод
Материал корпуса Никелированная латунь
Материал активной части Ударопрочный конструкционный пластик
Температура эксплуатации -25…+70 °C
Температурная погрешность ≤ 10 % Sr(1)
Степень защиты IP 67
Электрическое подключение
Кабельный вывод, длина 2 м

(1) – Реальное расстояние срабатывания конкретного бесконтактного выключателя, измеренное при номинальном напряжении питания, определенных температуре и условиях монтажа.

 


Таблица выбора цилиндрических индуктивных бесконтактных датчиков (выключателей) KIPPRIBOR серии LA


Диаметр корпуса 8 мм

Габаритный чертеж Напряжение питания Схема подключения Коммута-
ционная функция
Номинальное расстояние срабатывания Максимальная частота срабатывания Модификация

Утапливаемое исполнение

10…30 VDC NPN трехпроводная NO 1 мм 500 Гц LA08-45.1N1.U1.K
NC LA08-45.1N2.U1.K
NPN четырехпроводная NO+NC LA08-45.1N4.U1.K
PNP трехпроводная NO LA08-45.1P1.U1.K
NC LA08-45.1P2.U1.K
PNP четырехпроводная NO+NC
LA08-45.1P4.U1.K

Неутапливаемое исполнение

10…30 VDC NPN трехпроводная NO 2 мм 300 Гц LA08M-45.2N1.U1.K
NC LA08M-45.2N2.U1.K
NPN четырехпроводная NO+NC LA08M-45.2N4.U1.K
PNP трехпроводная NO LA08M-45.2P1.U1.K
NC
LA08M-45.2P2.U1.K
PNP четырехпроводная NO+NC LA08M-45.2P4.U1.K

 


 

Диаметр корпуса 12 мм

Габаритный чертеж Напряжение питания Схема подключения Коммута-
ционная функция
Номинальное расстояние срабатывания Максимальная частота срабатывания Модификация

Утапливаемое исполнение

10…30 VDC
NPN трехпроводная NO 2 мм 2 кГц LA12-50.2N1.U1.K
NC LA12-50.2N2.U1.K
NPN четырехпроводная NO+NC LA12-50.2N4.U1.K
PNP трехпроводная NO LA12-50.2P1.U1.K
NC LA12-50.2P2.U1.K
PNP четырехпроводная NO+NC LA12-50.2P4.U1.K
10…60 VDC двухпроводная NO LA12-50.2D1.U4.K
NC LA12-50.2D2.U4.K
20…250 VAC трехпроводная(2) NO 25 Гц LA12-60.2A1.U7.K
NC LA12-60.2A2.U7.K

Неутапливаемое исполнение

10…30 VDC NPN трехпроводная NO 4 мм 1 кГц LA12M-50.4N1.U1.K
NC LA12M-50.4N2.U1.K
NPN четырехпроводная NO+NC LA12M-50.4N4.U1.K
PNP трехпроводная NO LA12M-50.4P1.U1.K
NC LA12M-50.4P2.U1.K
PNP четырехпроводная NO+NC LA12M-50.4P4.U1.K
10…60 VDC двухпроводная NO LA12M-50.4D1.U4.K
NC LA12M-50.4D2.U4.K
20…250 VAC трехпроводная(2) NO 25 Гц LA12M-60.4A1.U7.K
NC LA12M-60.4A2.U7.K

(2) – третий провод используется для заземления корпуса.

 


Диаметр корпуса 18 мм

Габаритный чертеж Напряжение питания Схема подключения Коммута-
ционная функция
Номинальное расстояние срабатывания Максимальная частота срабатывания Модификация

Утапливаемое исполнение

10…30 VDC NPN трехпроводная NO 5 мм 1 кГц LA18-55.5N1.U1.K
NC LA18-55.5N2.U1.K
NPN четырехпроводная NO+NC LA18-55.5N4.U1.K
PNP трехпроводная NO LA18-55.5P1.U1.K
NC LA18-55.5P2.U1.K
PNP четырехпроводная NO+NC LA18-55.5P4.U1.K
10…60 VDC двухпроводная NO LA18-55.5D1.U4.K
NC LA18-55.5D2.U4.K
20…250 VAC трехпроводная(2) NO 25 Гц LA18-55.5A1.U7.K
NC LA18-55.5A2.U7.K

Неутапливаемое исполнение

10…30 VDC NPN трехпроводная NO 8 мм 500 Гц LA18M-55.8N1.U1.K
NC LA18M-55.8N2.U1.K
NPN четырехпроводная NO+NC LA18M-55.8N4.U1.K
PNP трехпроводная NO LA18M-55.8P1.U1.K
NC LA18M-55.8P2.U1.K
PNP четырехпроводная NO+NC LA18M-55.8P4.U1.K
10…60 VDC двухпроводная NO LA18M-55.8D1.U4.K
NC LA18M-55.8D2.U4.K
20…250 VAC трехпроводная(2) NO 25 Гц LA18M-55.8A1.U7.K
NC LA18M-55.8A2.U7.K

(2) – третий провод используется для заземления корпуса.

 


Диаметр корпуса 30 мм

Габаритный чертеж Напряжение питания Схема подключения Коммута-
ционная функция
Номинальное расстояние срабатывания Максимальная частота срабатывания Модификация

Утапливаемое исполнение

10…30 VDC NPN трехпроводная NO 10 мм 300 Гц LA30-55.10N1.U1.K
NC LA30-55.10N2.U1.K
NPN четырехпроводная NO+NC LA30-55.10N4.U1.K
PNP трехпроводная NO LA30-55.10P1.U1.K
NC LA30-55.10P2.U1.K
PNP четырехпроводная NO+NC LA30-55.10P4.U1.K
10…60 VDC двухпроводная NO LA30-55.10D1.U4.K
NC LA30-55.10D2.U4.K
20…250 VAC трехпроводная(2) NO 25 Гц LA30-80.10A1.U7.K
NC LA30-80.10A2.U7.K

Неутапливаемое исполнение (модификация М)

10…30 VDC NPN трехпроводная NO 15 мм 150 Гц LA30M-55.15N1.U1.K
NC LA30M-55.15N2.U1.K
NPN четырехпроводная NO+NC LA30M-55.15N4.U1.K
PNP трехпроводная NO LA30M-55.15P1.U1.K
NC LA30M-55.15P2.U1.K
PNP четырехпроводная NO+NC LA30M-55.15P4.U1.K
10…60 VDC двухпроводная NO LA30M-55.15D1.U4.K
NC LA30M-55.15D2.U4.K
20…250 VAC трехпроводная(2) NO 25 Гц LA30M-80.15A1.U7.K
NC LA30M-80.15A2.U7.K

(2) – третий провод используется для заземления корпуса.

 


Схемы подключения индуктивных бесконтактных датчиков (выключателей) KIPPRIBOR серии LA

Датчики постоянного тока
Трехпроводные, NPN, NO (LA••-•.•N1.U1.K) Трехпроводные, PNP, NO (LA••-•.•P1.U1.K)
Трехпроводные, NPN, NC (LA••-•.•N2.U1.K) Трехпроводные, PNP, NC (LA••-•.•P2.U1.K)
Четырехпроводные, NPN, NO+NC (LA••-•.•N4.U1.K) Четырехпроводные, PNP, NO+NC (LA••-•.•P4.U1.K)
Двухпроводные, NO (LA••-•.•D1.U4.K) Двухпроводные, NC (LA••-•.•D2.U4.K)
Датчики переменного тока
Трехпроводные, NO (LA••-•.•A1.U7.K) Трехпроводные, NC (LA••-•.•A2.U7.K)

 


Структура условного обозначения при заказе

Например: LA12-55.5N1.U1.K

Вы заказали: Индуктивный датчик с диаметром корпуса 12 мм утапливаемого исполнения с номинальным расстоянием срабатывания 5 мм, схемой подключения – трехпроводной NPN, коммутационной функцией – NO, напряжением питания 10…30 VDC, кабельным выводом 2 м.

 


Комплектность поставки

В комплект входит датчик с кабелем присоединения (длина 2 м)

Упаковка

 
Варианты упаковки
Масса одного датчика LA08 (с диаметром корпуса 8 мм) – не более 40 г
LA12 (с диаметром корпуса 12 мм) – не более 77 г
LA18 (с диаметром корпуса 18 мм) – не более 161 г
LA30 (с диаметром корпуса 30 мм) – не более 247 г

 


Компания Renishaw представляет новый бесконтактный датчик с использованием технологии структурированного света

Renishaw объявляет о выпуске нового датчика RFP c технологией структурированного света, для использования в 5-осевой измерительной системе REVO на координатно-измерительных машинах (КИМ).

RFP расширяет возможности системы REVO, дополняя существующие методы технологией бесконтактных измерений с использованием структурированного света. Таким образом REVO теперь работает с пятью сериями датчиков, каждая из которых позволяет максимально использовать преимущества 5-осевых перемещений и бесступенчатого позиционирования. Триггерные и сканирующие контактные датчики, датчики шероховатости, бесконтактные датчики с использованием структурированного света и видеодатчики могут меняться в автоматическом режиме через магазин смены инструмента. Все эти датчики работают в общей системе координат, позволяя выбирать на одной КИМ оптимальное устройство для измерения различных элементов.

Датчик RFP проецирует картину полос света («паттерн») на поверхность детали, а камера датчика регистрирует деформацию этой картины, на основании чего строится облако точек трехмерной (3D) поверхности. Затем в метрологическом программном обеспечении (ПО) выполняется анализ данных облака точек и формируются результаты измерений и тепловая карта детали. Бесконтактные измерения датчиком RFP дают очевидные преимущества по сравнению с традиционными контактными методами для поверхностей произвольной формы и деталей со сложной геометрией. Например, деталей, изготавливаемых с использованием технологий аддитивного производства, лопаток и моноколес, камер сгорания блоков цилиндров в автомобильных двигателях, а также хрупких и иных поверхностей, не допускающих контактных измерений.

В отличие от других бесконтактных систем структурированного света датчик RFP не требует наличия контрольных маркеров для сшивания точек из различных зон, поскольку эта операция выполняется автоматически системой REVO. Также не нужно наносить матовое покрытие, т.к. предусмотрена автоматическая коррекция экспозиции для различных цветов, текстуры и отражающей способности поверхностей для обеспечения оптимальных результатов.

Предлагаются два новых программных средства, которые позволяют легко выполнять планирование измерений и оцифровку. Планировщик измерений для RFP строит траекторию измерений и создает управляющие программы на языке DMIS по CAD-моделям. Приложение оцифровки для RFP позволяет выполнять обход деталей без моделей, осуществляя при этом сбор точек для обратного инжиниринга.

Датчик RFP можно сменить автоматически сменить на любой другой датчик системы REVO. При этом для всех датчиков используется одна и та же система координат. Такое универсальное решение позволяет выбирать оптимальное устройство для измерения различных элементов на одной КИМ.

Посетители смогут увидеть работу новой системы RFP на стенде компании Renishaw в павильоне 6 на выставке EMO 2019, которая будет проходить в Ганновере 16-21 сентября 2019 г.

Подробнее см. веб-страницу www.renishaw.ru/cmm.

Индуктивный бесконтактный датчик

.

Индуктивный датчик применяются в оборудовании, для организации технологического процесса.
Работа его основана на изменениях индуктивности поля между катушкой  сердечником куда проникает металлический предмет, изменяя ее, сигнал передается на схему компаратора, при изменении индукции подает сигнал на транзисторный ключ.
Основное предназначение прибора – заменить концевые выключатели для контроля перемещение узлов оборудования.
Простая конструкция, очень высокая надежность. Отсутствие подвижных контактов, выходящих из строя. Выдерживать большое количество включений. Нечувствителен к диэлектрикам – обладает высокой защищенностью от помех (рук оператора, эмульсии, воды, смазки и т.д.) Имеет светодиодный индикатор срабатывания. Вывод провод 1.5-2 метра.

Технические характеристики:

Параметр

Значение

Расстояние срабатывания

2-4 мм

Типы выходных устройств

Транзисторный ключ NPN или PNP

Контакт

НО

Максимальный ток нагрузки

200 мА

Максимальная частота переключения

200 Гц

Диапазон рабочих температур

−20…70°С

Питание

=6…36 В  или 10-30в

Длина провода

1,95 м

Резьба

М12×1

 

Модель

Тип

Контакт

LM12-3004NC

NPN

НО

LM12-3004PC

PNP

НО

 

Габаритные размеры

 


 

Бесконтактные датчики положения

Piher является специализированным разработчиком и производителем бесконтактных абсолютных датчиков для платформ Tier One и OEM, включая комплектные узлы с бесконтактной магнитной технологией.

Благодаря действительно бесконтактному определению положения (внутри отсутствуют шестерни, подверженные износу), высокой воспроизводимости, низкому энергопотреблению и возможности беспроводной связи, эти датчики представляют собой комплексное интегрированное и не требующее обслуживания решение для датчика положения для агрессивных сред.Благодаря своей уникальной и запатентованной конструкции компания Piher может обеспечить бесконтактную обратную связь по положению с полностью магнитным эффектом Холла в конфигурациях со сквозным валом.

 

Датчики положения дуги Piher (2 шт.) адаптируются к валу заказчика, поэтому они не требуют дополнительных операций, таких как сборка магнита и датчика, в отличие от других решений на рынке.


Примеры применения:
•    Сельскохозяйственный, лесной, погрузочно-разгрузочный и строительный датчик
•    Педаль на оси (конец вала) и внеосевой (боковой или сквозной вал) датчик угла поворота
•    Переключатель судового двигателя управление
•    Угол поворота рулевого колеса и электронное управление
•    Управление дроссельной заслонкой двигателя
•    Двигатель трансмиссии
•    Управление джойстиком
•    Датчик активной подвески
•    Датчики углового положения приводов клапанов
•    Датчик положения вала двигателя
•    Бесконтактный потенциометр
•    Датчик углового положения шарнирного соединения
•    Датчик трансмиссии и переключения передач
•    Медицинские приборы
•    Беспилотные наземные транспортные средства (UGV)
•    Бесступенчатая трансмиссия с электронным управлением (ECVT)
•    Электромагнитная порошковая муфта
•    Система управления ECVT

Наши датчики положения и поворотные датчики могут быть индуктивными, бесконтактными на эффекте Холла и потенциометрическими.

 

Измерение углового положения с использованием изменения амплитуды магнитного поля, вызванного смещением движущегося магнита, интенсивно развивалось в течение последних пятнадцати лет. Однако эти решения имеют ограничения по угловому диапазону и влиянию температуры.

Эта бесконтактная технология чувствительна только к плотности потока, компланарной поверхности ИС. Это позволяет декодировать абсолютное поворотное (угловое) положение от 0 до 360 градусов.Это позволяет разрабатывать высокоэффективные бесконтактные магнитные датчики поворотного положения как для автомобильного, так и для промышленного применения без ограничений потенциометрических решений (износ, электрический угол…).

В сочетании с соответствующей обработкой сигнала плотность магнитного потока небольшого магнита (диаметральная намагниченность), вращающегося над ИС, может быть измерена бесконтактным способом. Угловая информация вычисляется из обоих векторных компонентов плотности потока (т.е. BX и BY). Затем формируется выходной сигнал, пропорциональный декодированному угловому положению. Наши датчики не полагаются на дорогие подшипники, что позволяет Piher предлагать лучшую цену на рынке. Выход выбирается между аналоговым, ШИМ и последовательным протоколом. Конфигурируемый выход переключателя встроен в датчик.
Резервирование также встроено в схему, и, кроме того, вы можете запросить двухчиповый датчик для действительно полного резервирования, который включает в себя двойной выход переключателя.

Ключевой особенностью этой технологии датчика Холла с полым валом является способность определять истинное абсолютное положение вала на 360°, используя только кольцевой магнит и одну ASIC.Это идеально подходит не только для приложений SAS, но и для других приложений измерения точек поворота/поворота, распространенных на коммерческих и внедорожных транспортных средствах, где трудно достичь прямого измерения.

Отличительной особенностью PST является использование существующего узла вала и подшипника. Чувствительный элемент находится в фиксированном положении, как правило, общем для подшипниковых опор. По мере того, как подшипники приближаются к своим допускам на конец срока службы и создают люфт на вращающемся валу, фиксированный чувствительный элемент PST приспосабливается к этому нестабильному состоянию, сохраняя свои исходные характеристики линейности.

Плотность этих двух магнитных полей обеспечивает постоянное и воспроизводимое определение полей даже при изменении радиального и осевого положения. Иными словами, даже при чрезмерном зазоре в подшипнике эта технология по-прежнему может обеспечить высокоточную обратную связь по положению, обычно в диапазоне +/- 1%, который является обычным для приложений SAS.

 Определение положения, избегание контакта. 

Бесконтактный датчик переменного воздушного зазора обеспечивает устойчивость к радиальному и осевому люфту на подвижных валах, где значительная несоосность приводит к ухудшению эксплуатационных характеристик и трудоемким программам технического обслуживания.
Круглый или дуговой магнит (где угол поворота 360º не нужен) крепится к вращающимся частям комплекта, таким как стреловые погрузчики, ковши мини-погрузчика и рычаги сцепки, а электронный модуль к шасси (или наоборот).
Здесь магнит отделен от электронного модуля.

 Непревзойденная производительность и интеграция. Действительно бесконтактное зондирование. 

Поворотные бесконтактные датчики абсолютного угла Piher и датчики линейного положения на эффекте Холла могут быть герметизированы и смонтированы на фланце для упрощения позиционирования при необходимости.Они обеспечивают превосходную воспроизводимость, точность, разрешение, линейность и высокую стабильность в экстремальных условиях окружающей среды, таких как вибрация, электромагнитный шум, удары, экстремальные температуры/влажность, колебания, влажность или грязь.

Обладая модульной архитектурой, электрические и механические характеристики могут быть полностью настроены в соответствии с потребностями заказчика. Также доступны бесконечные конфигурации разъемов / жгутов и пружинный возврат.

Piher является специализированным разработчиком и производителем настоящих бесконтактных абсолютных датчиков для использования в суровых условиях, а также индивидуальной адаптации продуктов для использования на платформах Tier One и OEM, включая комплектные узлы с бесконтактной магнитной технологией.

• Низкая стоимость. Низкопрофильный
• Линейность: ±1% абсолютная (0,5% по запросу)
• Простая и надежная магнитная конструкция
• Программируемый угловой диапазон до 360 градусов (без мертвой зоны)
• Программируемая линейная передаточная характеристика (несколько положительных наклонов и один отрицательный наклон может быть запрограммирован в той же передаточной характеристике; до 4 программируемых точек)
• Выбираемый аналоговый (рациометрический), ШИМ, последовательный протокол, CAN SAE J1939
• Программируемый релейный выход
• Угловое разрешение до 14 бит
• Опция полного резервирования
• Функции самодиагностики
• Срок службы: 50.000 000 циклов (в зависимости от применения и монтажа)
• Рабочая температура: от -40ºC до +150ºC
• Напряжение питания: 5В ±10% (другие по запросу)
• Защита от перенапряжения +10В и защита от обратного напряжения –10В
• Класс защиты до IP69K
• Без редуктора, без износа
• Абсолютное определение положения, данные о положении не теряются при отключении или отключении питания
• Бесконтактный датчик угла/положения с длительным сроком службы
• Абсолютный датчик углового положения, угловой энкодер без подшипников
• Датчик положения педали
• Датчик положения дроссельной заслонки/клапана рециркуляции отработавших газов и датчик положения / датчик угла поворота дроссельной заслонки
• Датчик высоты и подвески
• Автоматизация установки
• Бесконтактный потенциометр
• Датчик уровня поплавка
• Датчик положения вала двигателя
• Счетчик оборотов
• Датчик положения автоматического выбора передачи
• Датчик положения дорожного просвета шасси
• Прецизионная робототехника, промышленное оборудование и мониторинг и управление системами ОВКВ…
• Датчики силовой передачи
• Джойстик
• Датчик автоматического выбора передачи
• Подъемно-транспортное и буровое оборудование.
• Датчик положения обратной связи клапана.
• Стоматологические кресла и подъемники для пациентов.
• Датчики положения вилочных погрузчиков, прицепов/грузовиков, автобусов, сельскохозяйственных транспортных средств и кранов.
• Датчики углового положения приводов клапанов.
• Интеллектуальный привод заслонки/двери.
• Датчики управления устойчивостью двигателя и автомобиля
• Датчики положения солнечных трекеров
• Датчики положения специальных автомобилей
• Датчики коленчатого вала
• Датчики нейтральной передачи
• Датчики коробки передач
• Датчики положения подъема
• Датчики положения педали тормоза / датчик положения акселератора
• Автоматический выбор передачи
• Датчики положения виноградоуборочных комбайнов
• Датчики крутящего момента на рулевом колесе
• Датчики угла поворота стрелы
• Датчики угла поворота для автоспорта
• Датчики положения ветрогенераторов
• Датчики подвески
• Датчики впуска воздуха (потока воздуха)
• Датчики положения сцепления.Датчик передач и переключения передач. Датчик положения задней двери
• Датчики аэронавигационного положения
• Датчик рулевой колонки
• Медицинские приборы
• Прецизионный программируемый датчик углового положения
• Датчик для тракторов и техники для сельского и лесного хозяйства
• Датчик поворотных соединений и шарниров
• Автоматизация и процессы производства и лаборатории control
• Экономичная замена резольверов полых/сквозных валов
• Датчики положения вращающихся полых/сквозных валов
• Внедорожник и автоспорт
• Контуры обратной связи системы управления• Датчик положения общественного транспорта
• Датчик положения комбайна
• Оборудование для пищевой промышленности
• Лифты
• Датчик поворота задней тележки вилочного погрузчика
• Ручное управление поворотом
• Датчик положения строительных машин
• Замена магнитных/оптических энкодеров, индуктивные датчики перемещения и преобразователи экономичная альтернатива.

Листовка с бесконтактными датчиками

Посмотрите на них в действии!

 

 

 

 

ПСТ-360

Полый/сквозной вал, бесконтактный датчик поворота на 360°

 

Датчик поворота на механическом креплении с полым/сквозным валом со встроенной печатной платой для быстрого и простого монтажа
[Подробнее…]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Изготовленный на заказ магнитный датчик Холла с переменным воздушным зазором поддерживает стабильный электрический выход и заданную линейность на подвижных валах, несмотря на радиальные и осевые перемещения
[Сведения о продукте…]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 


Продукт MTS-360 был разработан в рамках проекта под названием «Исследование и разработка датчиков для медицинских устройств», софинансируемого Sociedad Estatal para la Promoción y Atracción de las Inversiones Exteriores, SA (Государственная компания по продвижению и Привлечение иностранных инвестиций, ООО) входит в состав Министерства экономики и конкурентоспособности и финансируется совместно с Европейским фондом регионального развития (ERDF).

El producto MTS-360 ha sido desarrollado a través del proyecto «INVESTIGACION Y DESARROLLO EN SENSORES PARA APPLICACIONES MEDICAS», cofinanciado por la Sociedad Estatal para la Promoción y Atracción de Inversiones Exteriores SA del Ministryio de Economía y Competitividad, por cofinanciondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). Сенсор HMI привода с электронным управлением.

Замена для индуктивных датчиков. Угловое позиционирование. Магнитные датчики для бесконтактного измерения. Превосходная замена магнитострикционному датчику. Поддерживаемые протоколы обратной связи по положению: ШИМ, SPI (последовательный), аналоговый.

 

 

Piher является специализированным разработчиком и производителем бесконтактных абсолютных датчиков для платформ Tier One и OEM, включая комплектные узлы с бесконтактной магнитной технологией.

Бесконтактные датчики Piher с действительно бесконтактным считыванием (внутри нет шестерен, подверженных износу), высокой воспроизводимостью, низким энергопотреблением и возможностью беспроводной связи представляют собой комплексное интегрированное и не требующее обслуживания решение для суровых условий.Благодаря своей уникальной и запатентованной конструкции компания Piher может обеспечить бесконтактную обратную связь по положению с полностью магнитным эффектом Холла в конфигурациях со сквозным валом.

Приложения

·         Сельскохозяйственный, лесной, погрузочно-разгрузочный и строительный датчик.

·         Датчик угла поворота педали.

·         Управление переключением передач судового двигателя.

·         Угол поворота рулевого колеса и электронное управление.

·         Управление дроссельной заслонкой двигателя.

·         Трансмиссионный двигатель.

·         Управление с помощью джойстика.

·         Активный датчик подвески.

·         Датчики углового положения приводов клапанов.

·         Датчик положения вала двигателя.

·         Бесконтактный потенциометр.

·         Датчик углового положения шарнирного соединения.

·         Трансмиссия и датчик переключения передач.

·         Медицинские приборы.

Бесконтактное определение сна в Nest Hub

Авторы: Майкл Диксон, инженер-программист, и Рина Сингхал Ли, менеджер по продукту, Google Health

Люди часто обращаются к технологиям, чтобы управлять своим здоровьем и благополучием, будь то запись своих ежедневных упражнений, измерение частоты сердечных сокращений или, во все большей степени, понимание своего режима сна.Сон является основой повседневного благополучия человека, и на него могут влиять (и, в свою очередь, оказывать влияние) другие аспекты его жизни — настроение, энергия, диета, продуктивность и многое другое.

В рамках наших постоянных усилий по поддержке здоровья и счастья людей сегодня мы анонсировали функцию Sleep Sensing в новом Nest Hub, которая использует отслеживание сна на основе радара в дополнение к алгоритму обнаружения кашля и храпа. Хотя это и не предназначено для медицинских целей 1 , Sleep Sensing представляет собой дополнительную функцию, которая может помочь пользователям лучше понять свое самочувствие в ночное время с помощью бесконтактной настройки у постели больного.Здесь мы описываем технологии, лежащие в основе Sleep Sensing, и обсуждаем, как мы используем обработку сигналов на устройстве, чтобы обеспечить мониторинг сна (сравнимый с другими устройствами клинического и потребительского уровня) таким образом, чтобы защитить конфиденциальность пользователей.

Soli для отслеживания сна
Sleep Sensing в Nest Hub демонстрирует первое оздоровительное приложение Soli, миниатюрный радиолокационный датчик, который можно использовать для распознавания жестов в различных масштабах, от касания пальцем до движений тела человека.В Pixel 4 Soli поддерживает Motion Sense, позволяя бесконтактно взаимодействовать с телефоном, чтобы пропускать песни, откладывать будильник и отключать телефонные звонки. Мы расширили эту технологию и разработали встроенный алгоритм на основе Soli, который можно реализовать в Nest Hub для отслеживания сна.

Soli состоит из радиолокационного приемопередатчика с частотно-модулированной непрерывной волной миллиметрового диапазона (FMCW), который излучает радиоволны сверхмалой мощности и измеряет отраженный сигнал от интересующей сцены. Частотный спектр отраженного сигнала содержит совокупное представление о расстоянии и скорости объектов в пределах сцены.Этот сигнал можно обрабатывать, чтобы изолировать определенный интересующий диапазон, например зону сна пользователя, а также обнаруживать и характеризовать широкий диапазон движений в этой области, начиная от крупных движений тела и заканчивая дыханием менее сантиметра.

Спектрограмма Соли, иллюстрирующая его способность обнаруживать широкий диапазон движений, характеризуемых как ( a ) пустая комната (отсутствие изменений в отраженном сигнале, демонстрируемое черным пространством), ( b ) большие изменения позы, ( c ) короткие движения конечностей и ( d ) смещения грудной клетки и туловища на субсантиметры от дыхания в состоянии покоя.

Чтобы использовать этот сигнал для определения сна, необходимо было разработать алгоритм, который мог бы определять, находится ли человек в указанной зоне сна, и если да, то спит он или бодрствует. Мы разработали специальную модель машинного обучения (МО) для эффективной обработки непрерывного потока 3D-радарных тензоров (обобщая активность на различных расстояниях, частотах и ​​времени) и автоматически классифицируя каждую функцию по одному из трех возможных состояний: отсутствует, бодрствует. , и спит.

Чтобы обучить и оценить модель, мы записали более миллиона часов радиолокационных данных от тысяч людей, а также тысячи дневников сна, записи эталонных датчиков и внешние аннотации. Затем мы использовали платформу TensorFlow Extended для создания обучающего конвейера для обработки этих данных и создания эффективной встроенной модели TensorFlow Lite. Кроме того, мы создали алгоритм автоматической калибровки, который запускается во время настройки, чтобы настроить часть сцены, на которой будет фокусироваться классификатор.Это гарантирует, что алгоритм игнорирует движение человека по другую сторону кровати или из других частей комнаты, таких как потолочные вентиляторы и качающиеся шторы.

Пользовательская модель машинного обучения эффективно обрабатывает непрерывный поток 3D-радарных тензоров (обобщая активность на различных расстояниях, частотах и ​​времени) для автоматического вычисления вероятности присутствия пользователя и бодрствования (бодрствования или бодрствования). спящий).

Чтобы проверить точность алгоритма, мы сравнили его с золотым стандартом определения сна и бодрствования, полисомнограммой сна, в когорте из 33 «здоровых спящих» (тех, у кого нет серьезных проблем со сном, таких как апноэ во сне или бессонница) по всему миру. широкий возрастной диапазон (19-78 лет).Исследования сна обычно проводятся в клинических и исследовательских лабораториях для сбора различных сигналов тела (мозговые волны, мышечная активность, измерения частоты дыхания и сердечного ритма, движений и положения тела, а также храпа), которые затем могут быть интерпретированы обученными экспертами по сну для определения стадии сна и определить соответствующие события. Чтобы учесть различия в том, как разные специалисты применяют правила стадирования и оценки Американской академии медицины сна, в нашем исследовании использовались два сертифицированных специалиста по сну, которые независимо аннотировали каждую ночь сна и установили окончательные основания.

Мы сравнили выходные данные нашего алгоритма Sleep Sensing с соответствующими наземными метками сна и бодрствования для каждого 30-секундного периода времени, чтобы вычислить стандартные показатели производительности (например, чувствительность и специфичность). Хотя это и не прямое сравнение, результаты этого исследования можно сравнить с ранее опубликованными исследованиями в аналогичных когортах с сопоставимыми методологиями, чтобы получить приблизительную оценку эффективности. В разделе «Обнаружение сна и бодрствования с помощью бесконтактной прикроватной радиолокационной системы определения сна» мы делимся всеми подробностями этих результатов проверки, демонстрируя оценку сна и бодрствования, эквивалентную или, в некоторых случаях, лучшую, чем у существующих клинических и потребительских устройств отслеживания сна.

Совокупная производительность из ранее опубликованных данных о точности определения сна (чувствительность) и бодрствования (специфичность) различных трекеров сна в сравнении с полисомнографией в различных исследованиях, что составляет в общей сложности 3990 ночей. Хотя это не прямое сравнение, производительность Sleep Sensing на Nest Hub в популяции здоровых спящих людей, которые одновременно прошли полисомнографию, добавлена ​​к цифре для приблизительного сравнения.Размер каждого кружка отражает количество ночей, а на вставке показано среднее значение ± стандартное отклонение для показателей производительности.

Понимание качества сна с помощью распознавания звука
Алгоритм отслеживания сна на основе Soli, описанный выше, предоставляет пользователям удобный и надежный способ узнать, сколько времени они спят, и , когда происходит нарушения сна. Однако, чтобы понять и улучшить свой сон, пользователям также необходимо понять, почему их сон нарушается.Чтобы помочь в этом, Nest Hub использует свой набор датчиков для отслеживания распространенных нарушений сна, таких как изменение уровня освещенности или некомфортная температура в помещении. В дополнение к этому, респираторные явления, такие как кашель и храп, также являются частыми источниками беспокойства, но люди часто не подозревают об этих явлениях.

Как и в других приложениях обработки звука, таких как распознавание речи или музыки, кашель и храп демонстрируют характерные временные паттерны в спектре звуковых частот, и при наличии достаточного количества данных модель машинного обучения может быть обучена надежно распознавать эти паттерны, одновременно игнорируя широкий спектр фоновых шумов. , от гудящего вентилятора до проезжающих машин.Модель полностью использует обработку звука на устройстве с анализом конфиденциальности, при этом необработанные аудиоданные не отправляются на серверы Google. Затем пользователь может сохранить результаты обработки (звуковые явления, такие как количество минут кашля и храпа) в Google Fit, чтобы просматривать личные идеи и сводки о своем самочувствии в ночное время с течением времени.

Nest Hub показывает, когда храп и кашель могут нарушать сон пользователя ( вверху ) и может отслеживать еженедельные тенденции ( внизу 90).

Для обучения модели мы собрали большой набор данных с ручной маркировкой, взяв примеры из общедоступного исследовательского набора данных AudioSet, а также сотни тысяч дополнительных аудиоклипов из реального мира, предоставленных тысячами людей.

Входные данные спектрограммы Log-Mel, сравнивающие фрагменты аудио кашля ( слева ) и храпа ( справа ).

Когда пользователь выбирает отслеживание кашля и храпа в Nest Hub у кровати, устройство сначала использует свои алгоритмы сна на основе Soli, чтобы определить, когда пользователь ложится спать.Как только он обнаруживает, что пользователь заснул, он активирует встроенную в устройство модель распознавания звука и начинает обработку звука. Модель работает, непрерывно извлекая функции, подобные спектрограммам, из аудиовхода и пропуская их через классификатор сверточной нейронной сети, чтобы оценить вероятность того, что кашель или храп происходят в данный момент времени. Эти оценки анализируются в течение ночи, чтобы получить отчет об общем количестве кашля и продолжительности храпа, а также точно указать, когда эти события произошли.

Заключение
Новый Nest Hub с его базовыми функциями Sleep Sensing — это первый шаг к тому, чтобы дать пользователям возможность понять свое самочувствие в ночное время с помощью радарных и аудиосигналов, сохраняющих конфиденциальность. Мы продолжаем исследовать дополнительные способы, с помощью которых датчики окружающей среды и способность потребительских устройств к прогнозированию могут помочь людям лучше понимать свое ежедневное здоровье и самочувствие, сохраняя при этом конфиденциальность.

Благодарности
В этой работе участвовала совместная работа многопрофильной группы инженеров-программистов, исследователей, клиницистов и межфункциональных участников.Особая благодарность Д. Шину за его значительный вклад в эту технологию и сообщение в блоге, а также доктору Логану Шнайдеру, приглашенному неврологу-сомнологу из Стэнфордского/Вирджинского центра болезни Альцгеймера и Стэнфордского центра сна, чей клинический опыт и вклад были неоценимы для постоянного руководства этим исследованием. . Помимо авторов, ключевыми участниками этого исследования из Google Health являются Джеффри Ю, Аллен Цзян, Арно Чартон, Джейк Гаррисон, Наврит Гилл, Синан Херсек, Иджи Хонг, Джонатан Хсу, Анди Джанти, Аджай Каннан, Мукил Кесаван, Линда Лей. , Кунал Окандиар, Сяоцзюнь Пин, Джо Шеффер, Нил Смит, Сиддхант Сваруп, Бхавана Кока, Анупам Патхак, Др.Джим Тейлор и расширенная команда. Еще одна особая благодарность Кену Микстеру за его поддержку и вклад в разработку и интеграцию этой технологии в Nest Hub. Спасибо Марку Малхотре и Шветаку Пателю за их постоянное руководство, а также командам Nest, Fit, Soli и Assistant, с которыми мы сотрудничали, чтобы создать и проверить функцию Sleep Sensing на Nest Hub.


1 Не предназначен для диагностики, лечения, смягчения последствий, предотвращения или лечения какого-либо заболевания или состояния.

Бесконтактный датчик крутящего момента +/-10 В, выход

Ознакомьтесь с документацией по продукту или свяжитесь с нами для получения последней информации об утверждении агентства.

Характеристики типа продукта

  • Тип датчика крутящего момента

    Бесконтактные датчики крутящего момента

Электрические характеристики

  • Диапазон полной шкалы (Нм)

    .02 – 20000
  • Диапазон полной шкалы  (фунт-сила)

    .015 – 16000
  • Напряжение питания датчика крутящего момента  (В постоянного тока)

    12

Характеристики сигнала

  • Выходной сигнал

    ±10 В, ±10 В

Условия использования

  • Диапазон рабочих температур

    0 – 60 °C [ 32 – 140 °F ]

Операция/Приложение

  • Скорость вращения (об/мин)

    4000 – 20000

Другое

  • Силовое направление

    По часовой стрелке, против часовой стрелки
  • Точность датчика крутящего момента (% полной шкалы)

    ±.1

Справочный номер

  • Внутренний номер ТЭ

    КАТ-ТОР0004

PSC-360: Бесконтактный датчик положения

17 сентября 2009 г.

Администратор ЕС

PSC-360 — это вертикальный магнитный датчик Холла, предназначенный для преодоления ограничений устройств на основе потенциометров в широком диапазоне приложений.Производительность магнитных датчиков традиционно ограничивалась их плохой устойчивостью к тепловым и магнитным флуктуациям. И хотя эти ограничения могут быть преодолены тщательным проектированием схемы, связанная с этим сложность часто отпугивает OEM-производителей от разработки с этими датчиками.

Технология, используемая Piher, чувствительна только к плотности потока, компланарной поверхности ИС. Это позволяет точно определять абсолютное положение от 0 до 360 градусов. Он позволяет разрабатывать недорогие высокопроизводительные бесконтактные датчики поворотного положения без ограничений потенциометрических решений.Конфигурируемый выход переключателя встроен в датчик.

Полное резервирование может быть достигнуто за счет использования двухъядерной версии или простого размещения двух датчиков внутри корпуса. Прочный PSC360 герметизирован и смонтирован на фланце для удобного позиционирования при необходимости. Он обеспечивает высокую стабильность в суровых условиях окружающей среды. Благодаря модульной архитектуре электрические и механические характеристики могут быть полностью настроены в соответствии с потребностями заказчика, а также конфигурациями разъемов. Дополнительную информацию об этом Piher можно получить в Texim Europe.

границ | Обзор носимых и бесконтактных датчиков для COVID-19 с вызовами политики

1. Введение

Пандемия COVID-19, вызванная новым коронавирусом SARS-CoV-2, охватила более 200 стран мира, где зарегистрировано около 100 миллионов случаев заболевания и 2 миллиона случаев смерти (ВОЗ, 2020a). Системы здравоохранения нескольких стран, включая страны с высоким качеством медицинского обслуживания, такие как США, были перегружены из-за чрезмерного притока пациентов (Mareiniss, 2020).Болезнь проявляется по-разному у людей от легкой или бессимптомной формы до критической. Госпитализируют только тех, кто находится в критическом состоянии и/или нуждается в ИВЛ, а лицам с более легкими симптомами рекомендуется изолировать дома до тех пор, пока их состояние не ухудшится (ВОЗ, 2020c). Эти шаги предотвращают перегрузку систем здравоохранения.

Что касается вышеизложенного, удаленный мониторинг пациента (RPM) может иметь несколько преимуществ. Это помогает контролировать уязвимые группы, т.е.т. е. пожилые люди или люди с ранее существовавшими заболеваниями, такими как сердечно-сосудистые и респираторные заболевания (ВОЗ, 2020b). Кроме того, пациентам с проблемами со здоровьем, отличными от COVID-19, не нужно будет посещать больницы, что снизит риск перекрестного заражения. Кроме того, такие схемы вполне жизнеспособны, учитывая последние разработки в области датчиков для точек оказания медицинской помощи (POC), Интернета вещей (IoT) и телемедицины. Пандемия ускорила спрос на технологии RPM, и ожидается, что рынок достигнет 2.14 миллиардов в 2027 году по сравнению с 786,4 миллионами в 2019 году (Anonymous, 2020). Такие страны, как Великобритания, активно ищут инновационные операционные модели, включающие телемедицину и технологии RPM, для восстановления после пандемии (Crouch, 2020). Таким образом, можно ожидать, что в будущем здравоохранение станет более персонализированным. Недавно Национальная служба здравоохранения Соединенного Королевства (NHS) предоставила пациентам, выздоравливающим от муковисцидоза и COVID-19, носимые устройства в сочетании с программными приложениями для RPM.Программа точного восстановления (PRP) — это инициатива RPM системы здравоохранения Mount Sinai, охватывающая восемь больниц в США, куда направляются пациенты, у которых проявляются симптомы COVID-19 (Laura Tabacof and Putrino, 2020). Типичная система мониторинга пациента показана на рисунке 1.

Рисунок 1 . Типичная система наблюдения за пациентом.

Датчики оборотов

можно разделить на два типа: носимые и бесконтактные. Хотя носимые датчики в настоящее время более широко используются, бесконтактные имеют определенные преимущества перед ними.Как правило, они менее навязчивы и более удобны. Это особенно важно для пожилых людей и/или людей с ограниченными физическими возможностями, которые не могут носить несколько датчиков в течение длительного времени (Gjoreski and Gams, 2011). Во-вторых, это снизит риски заражения для врачей и медицинских работников, так как контакты сведены к минимуму. Консалтинговая фирма Frost and Sullivan сообщила, что технологии мониторинга пациентов переходят от носимых датчиков к использованию видео, звука, радара и других бесконтактных методов в сочетании с технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта (Fernandez, 2020).

За последние несколько лет было разработано несколько инновационных датчиков и сенсорных технологий, связанных со здравоохранением. Вместо того, чтобы просто сосредоточиться на этих новых носимых и бесконтактных технологиях по отдельности, как в других обзорных исследованиях (Islam et al., 2020; Taylor et al., 2020), мы сравниваем их эффективность и осуществимость с традиционными методами для каждого жизненно важного показателя. Это должно помочь исследователям, врачам и медицинским работникам выбрать подходящие технологии в зависимости от требований пациента и условий окружающей среды.Кроме того, обзорные документы до сих пор были сосредоточены только на технических аспектах датчиков, в основном из научных кругов, но не рассматривали более широкие нетехнические проблемы при реализации программ RPM в разных странах. Таким образом, это исследование дополнительно рассматривает проблемы на политическом уровне для таких программ RPM. Наконец, в этом исследовании обсуждаются будущие направления и технологии, которые изменят сферу здравоохранения, сделав ее более персонализированной и уменьшив взаимодействие между пациентом и врачом и, следовательно, перекрестное инфицирование.

Остальная часть этого документа организована следующим образом. Несколько носимых/контактных и бесконтактных сенсорных технологий, которые отслеживают жизненно важные показатели, такие как частота дыхания, насыщение кислородом, частота сердечных сокращений и т. д., включая их осуществимость и практические ограничения, обсуждаются в разделе 2. Проблемы политики, с которыми сталкиваются многие развитые страны при внедрении RPM и другие программы телездравоохранения обсуждаются в разделе 3. После обсуждения будущих направлений в разделе 4 документ завершается разделом 5.

2. Сенсорные технологии

2.1. Дыхательная система

COVID-19 — это заболевание, которое в первую очередь поражает дыхательные пути и может привести к наполнению легких жидкостью и воспалению. Это влияет на поглощение кислорода и приводит к гипоксии (Shi et al., 2020). Два жизненно важных признака для оценки состояния дыхательных путей обсуждаются в следующих разделах.

2.1.1. Частота дыхания

Частота дыхания (ЧД) определяется как среднее число вдохов в минуту, а частота 30 вдохов в минуту или более является признаком тяжелой пневмонии, основного симптома COVID-19 (Contributors, 2020).В целом существует два метода измерения ЧДД: (1) датчики воздушного потока, использующие изменения температуры, влажности и т. д., (2) определение дыхательных усилий с использованием движений грудной клетки и живота, звуков дыхания, кашля и т. д. Методы измерения воздушного потока с помощью переносных устройств обычно включают размещение датчик воздушного потока в непосредственной близости от рта. Рангель и Кастильо (2020) поместили датчик воздушного потока в маску для обнаружения тепла, выделяемого при дыхании. Такой дизайн на основе маски может быть весьма полезен во время пандемии. Среди методов, основанных на усилии, Elfaramawy et al.(2019) разработали систему, в которой используются девять осевых инерциальных измерительных блоков (IMU) на груди и животе для расчета частоты дыхания, а также микрофон для обнаружения кашля. Имран и др. (2020) разработали решение на основе ИИ, которое отличает кашель, связанный с COVID-19, от кашля, не связанного с COVID-19. Его можно развернуть как приложение для смартфона, которое записывает 3 звука кашля и возвращает результат в течение 2 минут. Помимо интрузивности, носимые датчики ЧД весьма чувствительны к артефактам движения (Федотов и др., 2018).

В бесконтактных методах микрофоны, расположенные вблизи тела пациента, но не так близко ко рту, использовались для обнаружения дыхательных шумов (Azam et al., 2018), хотя они могут быть чувствительны к внешним звукам из окружающей среды. Одним из преимуществ является то, что эти методы могут быть реализованы с использованием только микрофона смартфона. Второй способ предполагает использование камер для отслеживания движения стенки грудной клетки. Массарони и др. (2018) использовали коммерческую RGB-камеру для расчета частоты дыхания путем анализа изменений интенсивности отраженного света, создаваемого движением грудной клетки.Ван и др. (2020) использовали камеры Microsoft Kinect для получения изображений глубины, после чего была использована структура глубокого обучения для классификации аномальных моделей дыхания, связанных с COVID-19. Этот подход получил точность 94,5%. Несмотря на то, что последние достижения в области обработки изображений и искусственного интеллекта помогли этим методам, цена таких камер и проблемы с конфиденциальностью являются серьезными препятствиями (Elphick et al., 2013). Методы ультразвука (УЗИ) основаны на передаче и приеме высокочастотных звуковых волн к дышащему телу и от него.Они были реализованы с использованием портативных систем на базе смартфонов, которые, как и технологии камер, могут быть интегрированы с методами глубокого обучения и сверточных нейронных сетей (Taylor et al., 2020). Одним из препятствий для непрерывного мониторинга является то, что пациенты должны подготовиться к УЗИ, и один из шагов заключается в том, чтобы не есть за несколько часов до этого.

Радиолокационные системы могут контролировать ЧД с помощью частотно-модулированных непрерывных волн (FMCW) для наблюдения за доплеровскими сдвигами, связанными с дыхательными движениями, и смогли получить точность 99% (Tsai et al., 2020). Радар FMCW работает путем передачи частотно-модулированных импульсов, т. Е. Импульсов с периодическим сдвигом частоты, а полученные эхо-сигналы претерпевают соответствующие сдвиги частоты из-за движения тела, известного как эффект Доплера. Можно использовать разные полосы частот, и чувствительность обычно увеличивается с увеличением частоты. Ян и др. использовали беспроводные сети 5G для передачи информации о дыхании из системы C-диапазона (4–8 Гц) и получили точность выше 98% (Yang et al., 2019). Эта система получила скорость передачи 3500 пакетов в секунду, что должно позволить использовать высокоскоростные программы RPM.В их более поздней статье система S-диапазона (2–4 ГГц) использовалась для обнаружения поверхностного дыхания, связанного с гипопноэ (Yang et al., 2020). Недавно Израиль адаптировал военные радарные системы для бесконтактного наблюдения за пациентами с COVID-19 в больницах (Ahronheim, 2020). Их министерство обороны намерено адаптировать больше таких технологий, предназначенных для военных целей и/или целей безопасности, для мониторинга состояния здоровья, что представляется инновационной и рентабельной стратегией. Однако основным недостатком радиолокационных систем является высокая потребляемая мощность, что влияет на осуществимость и стоимость таких решений для непрерывного мониторинга.Диапазон также может быть проблемой, поскольку пациент должен находиться на определенном расстоянии от устройства, чтобы оно работало (Fletcher and Jing Han, 2009).

2.1.2. Насыщение кислородом

Насыщение кислородом (SpO2) — это доля гемоглобина, насыщенного кислородом, по отношению к общему уровню гемоглобина. Пульсоксиметр — это стандартный медицинский прибор для расчета SpO2, который обычно носят на указательном пальце. Устройство работает, анализируя разницу в поглощении двух длин волн света оксигенированным и деоксигенированным гемоглобином, известную как сигнал фотоплетизмограммы (ФПГ).Наручный пульсоксиметр Oxitone medical получил разрешение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), и они планируют интегрировать его со своей цифровой платформой здравоохранения, способной выдавать предупреждения и анализировать (Comstock, 2020). Недавно были предложены альтернативы на базе смартфонов со встроенным оптическим датчиком (Scully et al., 2011). В Ма и соавт. (2019), мобильного телефона было достаточно для выполнения полной предварительной обработки данных PPG, включая фильтрацию. Поскольку для работы эти устройства необходимо правильно надевать на указательный палец и иметь надлежащий контакт с кожей, пожилым людям может потребоваться помощь медицинских работников.Казалино и др. (2020) предложили стратегию на основе бесконтактной RGB-камеры, которая обрабатывает видеокадры лица человека, чтобы найти изменения в поглощении света и, следовательно, в SpO2. Он бесконтактный, простой в использовании и может работать на любом мобильном устройстве с камерой, например на смартфоне или ноутбуке. В дизайне лоб и две щеки взяты в качестве областей интереса (ROI), поскольку было обнаружено, что они являются наиболее подходящими областями для извлечения сигнала PPG (Casalino et al., 2020). Сигналы обрабатываются, фильтруются, а затем, как и раньше, анализируются различия в поглощении красного и синего света.

2.2. Сердечно-сосудистая система

Люди с сердечно-сосудистыми заболеваниями подвержены более высокому риску развития COVID-19. В исследовании, проведенном в Ухане с участием 191 субъекта, у 91 (48%) пациента была сопутствующая патология, при этом гипертония или высокое кровяное давление были наиболее распространенными (58 или 30% пациентов). Поэтому необходимо выявить такие группы высокого риска (Zheng et al., 2020). Кроме того, заболевание повреждает сердечно-сосудистую систему и приводит к поражению миокарда. В исследовании Национальной комиссии здравоохранения Китая (NHC) сообщается, что среди людей, умерших от COVID-19, 11.8% людей имели серьезные повреждения сердца.

2.2.1. Частота сердечных сокращений и ритм

COVID-19 вызывает заметные изменения, известные как аритмии, в сигнале электрокардиограммы (ЭКГ) человека, показателе электрической активности сердца. Типичный импульс ЭКГ, показанный на рисунке 2, состоит из зубца P, представляющего сокращение предсердий, комплекса QRS, представляющего сокращение желудочков, и зубца T, представляющего расслабление желудочков. Временной интервал между двумя последовательными пиками R представляет собой время, необходимое для одного удара, и может использоваться для расчета частоты сердечных сокращений.Некоторые аритмии включают желудочковую тахикардию или аномальное увеличение частоты сердечных сокращений, подъем сегмента ST, удлинение интервала QT и т. д. (Mehraeen et al., 2020). Традиционные схемы амбулаторного холтеровского мониторирования включают ношение устройства с несколькими электродами и проводами отведений, прикрепленными к груди. Накладные электроды ЭКГ с микроэлектронными цепями представляют собой меньшую по размеру и беспроводную альтернативу. Обычно они прикрепляются к левой части грудной клетки водонепроницаемым клеем и могут отслеживать активность в течение двух или более недель.VitalPatch получил от FDA разрешение на экстренное использование для наблюдения за пациентами с COVID-19 (Muo, 2020). Что касается наручных альтернатив и смарт-часов, Samsung Galaxy Watch 3 недавно получил одобрение FDA для мониторинга ЭКГ (Wetsman, 2020). Однако и накладные электроды, и наручные часы в основном представляют собой одноканальные системы, и они могут не обнаруживать аритмии, вызванные изменением оси комплекса QRS или ширины комплекса QRS. Чем больше количество отведений в системе ЭКГ, тем больше аритмий она может обнаружить (Anonymous, 2019).ЭКГ с 12 отведениями выявляют наибольшее количество аритмий, за которыми следуют системы с 5 отведениями (Anonymous, 2019). Подход к глубокому обучению в долгосрочной краткосрочной сети (LSTM) помог свести к минимуму влияние шумов, таких как движение пациента и отклонение базовой линии (Laitala et al., 2020).

Рисунок 2 . Типичный сигнал ЭКГ и различные зубцы, сегменты и интервалы.

Хотя радарная технология может измерять частоту сердечных сокращений по движению грудной клетки (Nosrati and Tavassolian, 2018), она не может отслеживать аритмии, такие как фибрилляция желудочков, в отличие от ЭКГ.PPG является жизнеспособной альтернативой системам ЭКГ с 1 отведением, но все же уступает системам с 5 и 12 отведениями по способности выявлять аритмии (Anonymous, 2019). Многие коммерчески доступные приложения для смартфонов, которые используют камеру телефона для получения PPG, не так точны, как клиническая ЭКГ и пульсоксиметры на кончике пальца, и, следовательно, не регулируются как медицинские устройства (Coppetti et al., 2020). Ха и др. (2020) использовали радарную схему на основе глубокого обучения для получения сейсмокардиограммы (СКГ), которая является мерой механической активности сердца, а не электрической.Они использовали радар для записи микровибраций сердца, а затем реконструировали по ним форму волны SCG. Это дает дополнительную информацию, такую ​​как открытие и закрытие клапанов, которая недоступна при использовании стандартных радиолокационных методов. Еще одно преимущество радара заключается в том, что его можно использовать для одновременного измерения частоты сердечных сокращений и частоты дыхания, а два сигнала можно разделить на основе их частот (Walterscheid et al., 2019). Это снижает потребность в дополнительной системе и, следовательно, расходы.

2.2.2. Артериальное давление

Традиционно артериальное давление (АД) контролируется с помощью устройств на основе манжеты, известных как сфигмоманометр, для использования которых требуется помощь медсестры или медицинского работника. Стетоскоп используется для анализа систолы и диастолы, и соответствующие значения давления, систолического артериального давления (САД) и диастолического артериального давления (ДАД), отмечаются с помощью сфигмоманометра. Метод времени прохождения импульса (PTT) обеспечивает ненавязчивую, самостоятельную и беспроводную альтернативу (Wang et al., 2014). PTT — это время, за которое артериальный пульс перемещается от сердца к периферическому участку. Это показатель жесткости артерий, который можно использовать для определения АД. Ранее PTT рассчитывали по разнице между пиками зубца R ЭКГ и ФПГ, но теперь исследования показали, что его можно рассчитать и по разнице между сигналами ПКГ на двух периферических участках (Huang et al., 2017). Это выгодно для бесконтактных решений для мониторинга, поскольку дополнительный способ обнаружения пика R или систолы, такой как радар, больше не требуется, что снижает стоимость таких решений.Хуанг и др. (2017) записали PPG с лица и ладони для расчета АД. Извлечение iPPG из камер показано на рисунке 3, который предлагает описание уровня блоков для расчета PPG и BP. Радарная технология также использовалась для бесконтактного мониторинга АД (Ohata et al., 2019). Достоинства и недостатки различных бесконтактных технологий приведены в таблице 1.

Рисунок 3 . Схема извлечения iPPG.

Таблица 1 .Различные бесконтактные технологии, их преимущества и недостатки.

3. Проблемы политики

В глобальном обзоре электронного здравоохранения, проведенном Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в 125 странах, большое количество стран считают, что проблемы на политическом уровне при реализации RPM и других программ телездравоохранения чрезвычайно важны по сравнению с другими проблемами, поскольку показано на рис. 4 (ВОЗ, 2016 г.). Распределение программ телемедицины по разным регионам мира показано на рисунке 5.Можно заметить, что распределение программ RPM неравномерно: больше всего в регионах Европы и Западной части Тихого океана и меньше всего в регионах Африки и Юго-Восточной Азии. Кроме того, около 80% страновых программ УСВР являются либо неформальными, либо находятся на экспериментальной стадии, и, таким образом, в них отсутствует установленная нормативно-правовая база для инициирования, реализации и возмещения их программ, особенно в чрезвычайных ситуациях, таких как пандемия (ВОЗ, 2016 г.). Несмотря на реализацию программ телездравоохранения на протяжении более двух десятилетий, развивающиеся страны не добились больших успехов в снижении стоимости и доступности медицинской помощи (Бали, 2018 г.).Как правило, сельские районы, которые более распространены в развивающихся странах, чем в развитых, не имеют цифровой инфраструктуры по сравнению с городскими районами. У этих стран также может не быть ресурсов для создания централизованной цифровой базы данных о пациентах и ​​состоянии их здоровья, что является важным требованием для большинства программ телездравоохранения (Raza et al., 2018). Однако, даже если технологические различия сократятся, их невозможно эффективно внедрить без руководящих политик и рамок.

Рисунок 4 . Проблемы реализации программ телездравоохранения для поддержки всеобщего медицинского обслуживания, оцененные по степени важности.

Рисунок 5 . Проблемы реализации программ телемедицины для поддержки всеобщего медицинского страхования (ВОУЗ), оцененные по степени важности.

Недавно в США были внесены значительные изменения в политику, которые могут использоваться другими странами в качестве ориентира. Коды текущей процедурной терминологии (CPT), которые используются Центрами услуг Medicare и Medicaid (CMS) для возмещения расходов на программы здравоохранения, были обновлены, чтобы разрешить возмещение следующих услуг: просмотр данных RPM, консультирование пациентов относительно их данных RPM, и обучение пациента настройке и использованию технологий RPM (mTelehealth, 2020).Один старый код (99091) и три новых кода (99453, 99454, 99457), подробно описанные в Таблице 2, помогут внедрить новейшие технологии RPM. Во время пандемии в CMS были внесены дополнительные изменения, включая равное возмещение как за телемедицинские, так и за личные консультации (mTelehealth, 2020). При создании политик и рамок для быстрого реагирования на чрезвычайные ситуации протоколы связи для обработки данных RPM необходимы для обеспечения безопасности и конфиденциальности пациентов. Клиницисты также должны иметь возможность легко получать доступ и различать большие объемы данных, поступающих от RPM.Смягчение правил, необходимых для устройств физиологического мониторинга во время таких чрезвычайных ситуаций, может помочь уменьшить нехватку поставок. Например, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) смягчило некоторые правила, в соответствии с которыми такие устройства, как оксиметры, мониторы апноэ, ЭКГ и т. д., которые ранее были одобрены для использования в больницах, теперь могут продаваться для домашнего использования без каких-либо дополнительных мер. процедура (FDA, 2020). Допускается также модификация устройств для поддержки функций удаленного наблюдения за пациентом без получения дополнительного разрешения.Наконец, государственно-частные партнерства могут помочь странам приобрести новейшие технологии RPM, такие как бесконтактные камеры, радары и т. д. В прошлом они повышали жизнеспособность программ телездравоохранения, особенно в условиях ограниченных ресурсов (Mahapatra and Sahoo, 2017). Все вышеупомянутые ключевые факторы при выборе технологий RPM представлены на рис. 6.

Таблица 2 . Коды текущей процедурной терминологии (CPT) для возмещения расходов на услуги RPM.

Рисунок 6 .Восемь ключевых факторов для выбора RPM и сенсорных технологий.

4. Будущее направление

Больницы и другие организации здравоохранения по всему миру испытывают огромную нагрузку из-за COVID-19. Им приходится иметь дело с растущим числом инфицированных пациентов, с одной стороны, и контролировать распространение инфекции и защищать медицинских работников, с другой. В этом разделе представлены несколько дополнительных интеллектуальных датчиков и бесконтактных технологий, которые могут удаленно собирать основные показатели жизнедеятельности и контролировать состояние пациентов на расстоянии.В будущем интеллектуальные датчики и бесконтактные технологии сведут к минимуму потребность во вмешательстве человека и приведут к созданию более персонализированных систем здравоохранения. Такие технологические решения также могут улучшить общую производительность этих систем. Следовательно, ожидается, что четвертая промышленная революция произведет революцию и в области здравоохранения. Система здравоохранения в будущем может выглядеть так, как показано на рис. 7.

Рисунок 7 . Футуристическая система здравоохранения.

4.1.Бесконтактные системы

Как упоминалось выше, когда медицинские работники тестируют и наблюдают за пациентами, такие взаимодействия включают несколько точек физического контакта, что увеличивает риск заражения медицинского персонала COVID-19 и другими инфекционными заболеваниями. В предыдущих разделах упоминался ряд бесконтактных технологий для уменьшения физического контакта между пациентами и медицинскими работниками. Дополнительно можно проводить бесконтактный предварительный досмотр с помощью тепловизионной камеры, фиксирующей высокую температуру.Эти бесконтактные тепловизионные камеры могут служить в качестве оборудования для досмотра первой линии в больницах, на рабочем месте или в любом другом необходимом месте. Все эти технологии могут быть интегрированы в комплексные системы бесконтактного ухода для наблюдения за пациентами на их месте — будь то в больнице, амбулаторном учреждении или дома. С помощью эффективных систем сигнализации поставщик медицинских услуг может быть уведомлен, когда состояние здоровья пациентов ухудшается и им требуется неотложная помощь.

4.2. Интернет вещей в здравоохранении (H-IoT)

Медицинский Интернет вещей (H-IoT) — это базовая технология, облегчающая связь между интеллектуальными датчиками и процессорами в приемнике.Датчики и устройства с возможностями H-IoT могут помочь передавать диагностическую информацию на большое расстояние, тем самым сводя к минимуму взаимодействие и тесный контакт между персоналом и пациентом без ущерба для качества лечения. Недавние достижения в области блокчейн, облачных и граничных вычислений позволили эффективно управлять, обрабатывать и хранить большие объемы данных, известных как большие данные, генерируемые такими датчиками (Qadri et al., 2020). Блокчейн — это децентрализованная одноранговая система хранения, которая хранит данные в виде неизменяемых блоков.Эти блоки делаются анонимными и неизменяемыми за счет присвоения им уникальных хэшей, которые изменяются при изменении данных в блоке. Это обеспечивает конфиденциальность и безопасность данных пациента. Облачные вычисления — это процесс использования подключенной сети удаленных серверов в Интернете для управления и хранения данных, а не локальных ресурсов хранения, таких как жесткие диски или локальные серверы. Граничные вычисления сокращают время передачи между датчиками или узлами и процессорными блоками, предоставляя вычислительную мощность локально, ближе к краям сети и ближе к датчикам.

4.3. Робототехника

Роботы и робототехника могут использоваться для замены людей на опасных работах. По мере распространения COVID-19 становится все более очевидной потенциальная роль робототехники в здравоохранении и смежных областях. Роботы могут быть задействованы для дезинфекции отделений COVID-19, доставки лекарств и еды пациентам, а также удаленного измерения показателей жизнедеятельности пациентов. Кроме того, в последнее время появился интерес к использованию «социальных роботов» для преодоления одиночества, с которым сталкиваются пожилые люди в домах с престарелыми (Pirhonen et al., 2020). Согласно опросу, проведенному Healthwatch North Sommerset, 63% пожилых и уязвимых людей чувствовали себя изолированными и одинокими из-за блокировки, при этом большинство заявило, что это сказалось на их благополучии и физическом здоровье (Angear, 2020). Исследование, проведенное Университетом Генуи, показало, что пожилые люди, которые проводили время с «Пеппер», гуманоидным роботом с искусственным интеллектом, сообщали о заметном улучшении своего психического здоровья (Shadwell, 2020). Таким образом, такие решения способны решать как проблемы физического, так и психического здоровья пациентов.

5. Заключение

В этой статье сравнивались новейшие носимые и бесконтактные сенсорные технологии для удаленного мониторинга показателей жизнедеятельности дыхательной и сердечно-сосудистой систем пациентов с COVID-19 и подчеркивались их достоинства и недостатки. Насколько вам известно, такое сравнение отсутствует в существующих обзорных документах. Среди менее навязчивых бесконтактных сенсорных технологий визуальные и основанные на камерах технологии кажутся наиболее распространенными и многообещающими, хотя их цена является основным препятствием.Только при мониторинге частоты сердечных сокращений и ритма носимые методы (например, ЭКГ) могут предложить более богатую диагностику по сравнению с бесконтактными. Затем обсуждение перешло к изменениям на уровне политики, необходимым для реализации программ RPM, которые также были исключены из большинства исследований. Наконец, обсуждались будущее здравоохранения и потенциальные технологии, которые можно использовать для уменьшения взаимодействия между медицинскими работниками и пациентами и, следовательно, перекрестного заражения. Будущая работа должна касаться более широкой области телездравоохранения, а не только RPM и сенсорных технологий.Недавно ВОЗ опубликовала проект глобальной стратегии цифрового здравоохранения на 2020–2025 годы, в котором, безусловно, есть место для дополнительных идей по борьбе с пандемиями и вспышками инфекционных заболеваний (ВОЗ, 2019).

Вклад авторов

Все перечисленные авторы внесли существенный, непосредственный и интеллектуальный вклад в работу и одобрили ее для публикации. С.К. сформулировал тему данного исследования и выбрал темы, которые будут затронуты.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Каталожные номера

Азам А., Шахзади А., Халид А., Анвар С. М. и Наим У. (2018). «Анализ дыхания человека на основе смартфона по респираторным звукам», в 2018 г. 40-я ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) (Гонолулу, Гавайи), 445–448. doi: 10.1109/EMBC.2018.8512452

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Казалино, А., Кастеллано, А., и Заза, Г. (2020). «Решение mHealth для бесконтактного самоконтроля насыщения крови кислородом», в 2020 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC) (Rennes), 1–7.DOI: 10.1109/ISCC50000.2020.9219718

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Комсток (2020). Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) одобрило использование наручного пульсометра Oxitone для удаленного мониторинга пациентов . Комсток.

Коппетти, Т., Браухлин, А., Мюгглер, С., Аттингер-Толлер, А., Темплин, К., Шёнрат, Ф., и другие. (2020). Точность приложений для смартфонов для измерения пульса. евро. Дж. Предотвратить. Кардиол . 24, 1287–1293. дои: 10.1177/2047487317702044

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Эльфарамави, А., Fall, A., Arab, A., Morissette, M., Lellouche, F., Gosselin, B., et al. (2019). Беспроводная система мониторинга дыхания с использованием сети носимых накладных датчиков. Датчики IEEE J . 19, 650–657. doi: 10.1109/JSEN.2018.2877617

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Элфик, Х. Э., Алкали, А. Х., Кингшот, Р. К., Берк, Д., и Саатчи, Р. (2013). Поисковое исследование для оценки частоты дыхания с помощью тепловизионной камеры. Дыхание 97, 205–212.дои: 10.1159/0004

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

FDA (2020 г.). Политика правоприменения для неинвазивных устройств дистанционного мониторинга, используемых для поддержки мониторинга пациентов во время чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения, вызванной коронавирусом 2019 (COVID-19) (пересмотренная) . Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов.

Федотов А.А., Акулов С.А., Акулова А.С. (2018). «Уменьшение артефактов движения в носимых устройствах для мониторинга дыхания», в EMBEC & NBC 2017. EMBEC 2017, NBC 2017.Труды IFMBE , Vol. 65, изд. Х. Эскола, О. Вяйсянен, Дж. Вийк и Дж. Хиттинен (Сингапур: Springer). дои: 10.1007/978-981-10-5122-7_280

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Флетчер Р. и Хан Дж. (2009). «Недорогой дифференциальный интерфейс для доплеровского радиолокационного мониторинга основных показателей жизнедеятельности», в IEEE MTT-S International Microwave Symposium Digest (Бостон, Массачусетс), 1325–1328, 2009 г. doi: 10.1109/MWSYM.2009.5165949

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Йорески, Х.и Гамс, М. (2011). «Распознавание активности/позы с помощью носимых датчиков, размещенных в разных местах тела», в Четырнадцатой международной конференции по искусственному интеллекту и программным вычислениям (Крит). doi: 10.2316/P.2011.716-067

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ха, А., Ассана, А., и Адиб, Ф. М. (2020). «Бесконтактная сейсмокардиография с помощью радаров с глубоким обучением», в The 26th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, Vol.62 (Лондон, Великобритания: ACM), 1–14. дои: 10.1145/3372224.3419982

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Хуан П., Лин К., Чанг М., Лин Т. и Ву Б. (2017). «Бесконтактная оценка артериального давления на основе изображений с использованием времени прохождения импульса», в 2017 International Automatic Control Conference (CACS) (Pingtung), 1–6. doi: 10.1109/CACS.2017.8284275

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Имран А., Посохова И., Куреши Х. Н., Масуд У., Riaz, M.S., Ali, K., et al. (2020). AI4COVID-19: AI включил предварительную диагностику Covid-19 по образцам кашля через приложение. Информ. Мед. Разблокировано 20:100378. doi: 10.1016/j.imu.2020.100378

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ислам М., Махмуд С., Джибриль М., Ислам М., Нооруддин С. и Айон С. (2020). Носимые технологии для помощи пациентам, инфицированным новым коронавирусом (COVID-19). Серийный номер Вычисл. Наука . 1:320. дои: 10.1007/с42979-020-00335-4

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Лаитала, А., Цзян, А., Сырьяла, Э., Наэйни, Э. К., Айрола, А., Рахмани, А. М., и соавт. (2020). «Надежное обнаружение R-пика ЭКГ с использованием LSTM», в 35-м ежегодном симпозиуме ACM по прикладным вычислениям (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк), 1104–1111. дои: 10.1145/3341105.3373945

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ma, B., Wu, Z., Li, S., Benton, R., Li, D., Huang, Y., et al. (2019).«Алгоритм на основе SVM для диагностики апноэ во сне», в Международная конференция IEEE по биоинформатике и биомедицине (BIBM) 2019 г. (Сан-Диего, Калифорния), 1556–1560. дои: 10.1109/BIBM47256.2019.8983201

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Махапатра, Р., и Саху, С. (2017). «Совместный подход к созданию устойчивого развития на основе ИКТ», в AMCIS (Бостон, Массачусетс).

Академия Google

Массарони, А., Шена, А., Сильвестри, С., Таффони, Ф., и Мероне, М. (2018). «Измерительная система на основе сигнала камеры rbg для бесконтактного мониторинга дыхания и частоты дыхания», в 40-й ежегодной международной конференции IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) (Рим), 1–6. doi: 10.1109/MeMeA.2018.8438692

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Мехраин, Э., Сейед Алинаги, С.А., Наврузи, А., Дадрас, О., Алилоу, С., Шобейри, П., и др. (2020). Систематический обзор результатов ЭКГ у пациентов с covid-19. Инд. Сердце J . 72, 500–507. doi: 10.1016/j.ihj.2020.11.007

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

м Телездравоохранение (2020 г.). График оплаты медицинских услуг Medicare на 2019 год и программа оплаты качества Предлагаемое правило CMS Коды CPT 99453, 99454 и 99457 — все, что вам нужно знать . мтелездравоохранение.

Муо, AD (2020). Компания Vitalpatch предоставила EUA для мониторинга интервалов QT у пациентов с COVID-19 . ХИМСС.

Носрати, М.и Тавассолян, Н. (2018). Высокоточный мониторинг вариабельности сердечного ритма с использованием доплеровского радара на основе моделирования гауссовской последовательности импульсов и алгоритма FTPR. IEEE Trans. Микров. Теория Техн . 66, 556–567. doi: 10.1109/TMTT.2017.2721407

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Охата, Т., Ишибаши, К., и Сун, Г. (2019). «Схема бесконтактного измерения артериального давления с использованием доплеровского радара», , 2019 г., 41-я ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) (Берлин), 778–781.doi: 10.1109/EMBC.2019.8857056

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пирхонен Дж., Тииликайнен Э., Пеккаринен С., Лемиваара М. и Мелкас Х. (2020). Смогут ли роботы справиться с одиночеством в конце жизни? Сканирование будущих возможностей и проблем в домах престарелых. Фьючерс 124:102640. doi: 10.1016/j.futures.2020.102640

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Кадри Ю.А., Науман А., Зикрия Ю.Б., Василакос А.В. и Ким С.В. (2020). Будущее медицинского интернета вещей: обзор новых технологий. IEEE Комм. Surv. Репетитор . 22, 1121–1167. doi: 10.1109/COMST.2020.2973314

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Рангель, А., и Кастильо, А. (2020). Внедрение датчика расхода воздуха в медицинскую маску для обнаружения дыхания. Технологии здоровья . 10, 405–410. doi: 10.1007/s12553-019-00356-x

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Раза, М., Хоа Ле, М., Аслам, Н., Хиу Ле, К., Там Ле, Н., и Ли Ле, Т. (2018). «Технологии телездравоохранения: возможности, проблемы и направления исследований для развивающихся стран», 6-я Международная конференция по развитию биомедицинской инженерии во Вьетнаме (BME6). БМЭ 2017 . Труды IFMBE, Vol. 63, редакторы Т. Во Ван, Т. Нгуен Ле и Т. Нгуен Дук (Сингапур: Springer). дои: 10.1007/978-981-10-4361-1_89

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Скалли А., Ли А., Meyer, J., Gorbach, A.M., Granquist-Fraser, D., Mendelson, Y., et al. (2011). Мониторинг физиологических параметров по оптическим записям с помощью мобильного телефона. IEEE Trans. Биомед. Eng . 59, 303–306. doi: 10.1109/TBME.2011.2163157

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ши, А., Ван, А., Шао, А., Хуан, Дж., Ган, Дж., Хуан, X., и др. (2020). Инфекция COVID-19: взгляды на иммунные реакции. Гибель клеток Отличие . 27, 1451–1454.doi: 10.1038/s41418-020-0530-3

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Tabacof, L., Kellner, C., Breyman, E., Dewil, S., Braren, S., Nasr, L., et al. (2020). Удаленный мониторинг пациентов для домашнего лечения коронавирусной болезни в Нью-Йорке: поперечное обсервационное исследование. Телемед. Электронное здравоохранение 27. doi: 10.1089/tmj.2020.0339

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Тейлор, В., Аббаси, К. Х., Даштипур, К., Ансари С., Шах С.А., Халид А. и др. (2020). Обзор современного состояния бесконтактного зондирования при COVID-19. Датчики 20:5665. doi: 10.3390/s20195665

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Tsai, Y.C., Lai, S.H., Ho, C.J., Wu, F.M., Henrickson, L., Wei, C.C., et al. (2020). «Высокоточное определение дыхания и частоты сердечных сокращений на основе регрессии искусственной нейронной сети», в 2020 42-я ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine Biology Society (EMBC) (Монреаль, QC), 232–235.дои: 10.1109/EMBC44109.2020.9175161

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Вальтершайд, И., Биаллавонс, О., и Беренс, П. (2019). «Бесконтактный мониторинг дыхания и сердцебиения нескольких людей с использованием двумерного радара», , 41-я ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), (Берлин), 3720–3725, 2019 г. doi: 10.1109/EMBC.2019.8856974

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ван Ю., Hu, M., Zhou, Y., Li, Q., Yao, N., Zhai, G., et al. (2020). Ненавязчивая и автоматическая классификация аномальных дыхательных паттернов нескольких людей в режиме реального времени с использованием глубокой нейронной сети и камеры глубины. Интернет-вещи IEEE J . 7, 8559–8571. doi: 10.1109/JIOT.2020.2991456

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ван, Р., Цзя, В., Мао, З. Х., Склабасси, Р. Дж., и Сунь, М. (2014). «Оценка артериального давления без манжеты с использованием времени прохождения импульса и частоты сердечных сокращений», , 2014 г., 12-я Международная конференция по обработке сигналов (ICSP), (Ханчжоу), 115–118.doi: 10.1109/ICOSP.2014.7014980

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ветсман, Н. (2020). Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США подтверждает, что Samsung Galaxy Watch 3 одобрен для проведения ЭКГ, как и Apple Watch . Грань.

ВОЗ (2016 г.). Глобальное распространение электронного здравоохранения: обеспечение всеобщего охвата услугами здравоохранения. Лицензия: CC by-NC-SA 3.0 IGO . ВОЗ.

ВОЗ (2019 г.). Проект Глобальной стратегии цифрового здравоохранения на 2020–2025 годы . ВОЗ.

Академия Google

ВОЗ, А.(2020б). COVID-19: уязвимые группы и группы высокого риска . ВОЗ.

ВОЗ, А. (2020c). Уход на дому за пациентами с подозрением или подтвержденным диагнозом COVID-19 и ведение их контактов . ВОЗ.

Академия Google

Ян, X., Фан, Д., Рен, А., Чжао, Н., и Алам, М. (2019). Ориентированное на пользователя зондирование на основе 5G в C-диапазоне. IEEE Trans. Инд. Сообщить . 15, 3040–3047. doi: 10.1109/TII.2019.2891738

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ян, X., Fan, D., Ren, A., Zhao, N., Shah, S.A., Alomainy, A., et al. (2020). Диагностика синдрома гипопноэ на ранней стадии. Нейронные вычисления. Заявка . 32, 855–866. doi: 10.1007/s00521-019-04037-8

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Чжэн, А., Ма, А., Чжан, Дж. Ю., и Се, X. (2020). COVID-19 и сердечно-сосудистая система. Нац. Преподобный Кардиол . 17, 259–260. doi: 10.1038/s41569-020-0360-5

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Бесконтактный датчик углового положения (CAPS)

Включение и поддержка

06.02.2017 1823 просмотра 2 лайков

 Программа:  ГСТП  Достигнутый TRL:  5
 Артикул:  G627-026MS  Закрытие:  2016
Подрядчик(и): RUAG (Швейцария)


CAPS — это бесконтактный магнитный энкодер для точного углового измерения при полном повороте на 360°.Это система на кристалле, объединяющая интегрированные элементы Холла, аналоговый интерфейс и цифровую обработку сигналов в одном устройстве. Этот проект охватывает деятельность, связанную с предварительной оценкой бесконтактного датчика углового положения (CAPS) для космических приложений.

Задачи
Деятельность по проекту направлена ​​на выполнение предварительной оценки углового датчика CAPS. В этой перспективе запланирована следующая задача:

  • Модернизация проекта по результатам, полученным в процессе создания прототипа на предыдущем этапе проекта
  • Изготовление 30 образцов с помощью многопроектного изготовления пластин
  • Инкапсуляция компонентов в корпусах LCC16 с космическим стандартом качества
  • Предварительные испытания герметизированных компонентов, в том числе тепловые испытания, визуальный осмотр и прижигание, среди прочего.
  • Обновлен дизайн тестовой платы для расширения температурного диапазона тестов на этапе оценки
Магнит вращается над центром CAPS

Деятельность в рамках этого проекта следует рассматривать как часть более широкой рамочной деятельности, направленной на космическую оценку бесконтактного углового датчика CAPS.

Достижения и статус
CAPS представляет собой бесконтактный магнитный энкодер для точного углового измерения на полном обороте 360°.Это система на кристалле, объединяющая интегрированные элементы зала, аналоговый интерфейс и цифровую обработку сигналов в одном устройстве. Для измерения угла требуется только двухполюсный постоянный магнит, вращающийся над центром чипа. Измерение абсолютного угла обеспечивает мгновенную индикацию углового положения магнита с разрешением 10 бит (на аналоговом выходе). Также могут быть предусмотрены другие выходы (цифровой, ШИМ). Датчики углового положения востребованы во многих космических приложениях для обеспечения точного контроля/управления вращающимися элементами.Для этой функции в космосе наиболее часто используются две технологии:

.
  • Оптические энкодеры
  • Потенциометры.

Оптические энкодеры представляют собой хорошее бесконтактное решение, но они довольно большие, очень дорогие и чувствительны к окружающей среде.

Потенциометры, основанные либо на пластиковых, либо на проволочных дорожках, вызывали проблемы с шумом во время квалификаций. Сообщалось об отказах в полете, что позволяет сделать вывод о том, что трибологическое поведение электромеханического контакта еще не полностью освоено.Следующие будущие космические миссии будут все более и более сложными и потребуют передовых угловых датчиков, рассчитанных на более длительный срок службы, лучшую точность и будут использоваться в более суровых условиях.

Фаза предварительной оценки успешно завершена. Продолжается этап оценки (контракт ECI-4).

Преимущества
Основной целью CAPS является замена традиционного потенциометра, используемого в космическом механизме. Часто реальные потенциометры недостаточно надежны, и пользователи сталкиваются с проблемами во время интеграции на системном уровне.Технология CAPS принесет потенциальным будущим пользователям следующие основные преимущества:

  • Малый объем (благодаря технологии ИС CAPS можно рассматривать как миниатюрный датчик)
  • Низкая масса, благодаря небольшому объему CAPS не будет весить более 10 г (без магнитов; вес магнитов ~20 г)
  • Очень долгий срок службы, благодаря бесконтактной технологии срок службы CAPS практически не ограничен
  • Нет мертвой зоны вокруг нулевого углового значения.
  • Простота сборки в существующем токосъемном кольце позволяет заказчику иметь единую точку контакта и снизить затраты на интеграцию

Цена привлекательная, так как она будет аналогична цене потенциометра.

Следующие шаги
Оценка компонентов с помощью ECI-4 (2017 г.) и проверочные тесты на системном уровне внутри механизма (Artes, 2017-2018 гг.), который нацелен на EM с квалификационными уровнями.

Нравиться

Спасибо за лайк

Вам уже нравилась эта страница, вы можете поставить лайк только один раз!

(PDF) Разработка и применение нового бесконтактного датчика

Разработка и применение нового бесконтактного датчика

Geeng-Jen, Sheu Ming-Jhe, Sie

Факультет электротехники Высший институт электротехники

Hsiuping University of Наука и технологии Сюпинский университет науки и технологий

Тайчжун, Тайвань, Китайская республика Тайчжун, Тайвань, Китайская республика

[email protected] [email protected]

Резюме — В статье представлена ​​новая конструкция бесконтактного датчика

на основе эффекта гигантского магнитосопротивления (GMR),

вместо традиционного эффекта Холла или оптической технологии. Бесконтактный датчик

содержит магнитную полосу, закрепленную на объекте контроля

, детектор ГМР и процессор. Магнитная полоса

состоит из множества блоков N-полюса и S-полюса. В то время как

объект движется, чтобы заставить магнитную полосу пройти через детектор ГМР

, магнитное направление свободного магнитного слоя

зависит от блоков N-полюса и S-полюса, так что магнитное направление

свободного магнитного слоя параллельна или анти-

параллельна фиксированному магнитному слою.Наведенное изменение магнитосопротивления

приводит к явному изменению выходного сигнала

на процессор, после чего вычисляется информация о тестируемом объекте

. Преимущества бесконтактного датчика

продемонстрированы в документе, например: (1) эффект GMR впервые применен к конструкции датчика

, с преимуществами простой конструкции

, легкой установки, низкого энергопотребления, низкой стоимости. ,

портативность и гибкая функция установки.(2) Выходной сигнал

с высокой чувствительностью, помехозащищенностью и шириной полосы

синхронен с изменением внешнего магнитного поля. (3) По сравнению с

с традиционным бесконтактным датчиком, т.е. оптические тахометры,

, которые применимы только для измерения оборотов в минуту, датчик

многофункционален для определения не только положения, но и числа оборотов в минуту,

поступательной скорости и ненормальной информации.

Ключевые слова — GMR эффект, бесконтактный датчик, гибкий

функция установки, многофункциональный.

I. ВВЕДЕНИЕ

Датчик, применяемый в традиционных отраслях промышленности, в основном используется

для определения параметров, таких как положение, скорость,

скорость вращения (об/мин) и количество объектов. Обычно мы классифицируем

типов датчиков как контактные и бесконтактные. Тип контакта имеет

для прямого контакта с тестируемым объектом для получения информации,

, например, микропереключатель или концевой выключатель, но он не подходит для

, применяемого к высокотехнологичному процессу прецизионных компонентов, потому что

площадь контакта легко носить поверхность объекта.

Традиционный бесконтактный датчик в основном использует магнитный поток

индукционный или оптический метод. Метод индукции магнитного потока

в основном основан на эффекте Холла, таком как герконовый переключатель, бесконтактный переключатель

или тахометр. Но у него есть недостатки

, заключающиеся в том, что он легко подвергается воздействию электронных помех, подвержен влиянию

колебаний температуры и потребляет больше энергии.

Кроме того, слабое магнитное поле приводит к небольшой

дисперсии потока и трудно определить правильную

информацию при уменьшении размера сектора.Таким образом, датчик

на эффекте Холла, вероятно, неверно оценивает и неприменим для

тенденцию микроминиатюризации для МЭМС. Во-вторых, датчик

с помощью оптической техники оценивает, принимается ли световой пучок

, излучаемый источником света, или нет для вывода сигналов,

, а основные элементы устройства должны включать

энкодер, излучатель света и светоприемник. Если элементы

дополнительно содержат процессор или дополнительные оптические модули, то стоимость

будет выше.Кроме того, световой луч должен излучаться

прямо, так что он не подходит для применения в оборудовании с ограниченным пространством

, таком как МЭМС. В результате применимая ситуация

ограничена.

Кроме того, установка традиционных датчиков должна

зависеть от формы или применения тестируемого объекта.

ограничено тем, что его необходимо заранее разместить на тестируемом объекте,

, например, тахометр.Датчик Холла и энкодер

должны быть заранее установлены на валу для дальнейшего измерения оборотов

вала. Если операторы также хотят измерить поступательную

скорость стеклянной плоской подложки, даже диагностировать ненормальную

информацию последовательных панелей, тахометр только с

одной функцией не применим. Другой датчик положения, такой как

в качестве микропереключателя или концевого выключателя, должен быть дополнительно подготовлен и

установлен мультипликативно в разных местах для выполнения функции

.Поэтому традиционный датчик имеет недостатки

жесткой установки, так что портативность и применение

неактивны. Новый бесконтактный датчик, состоящий из детектора GMR

, гибкой магнитной полосы и процессора,

предлагается для достижения характеристик простой конструкции,

простоты установки, высокой чувствительности, помехозащищенности,

микроминиатюризации, низкой стоимость, портативность и гибкая функция установки

.

II. ПРИНЦИП ДЕЙСТВИЯ

A. Принцип гигантского магнитосопротивления

Электрон имеет физическую характеристику спина, которая

включает электрон со спином вверх и электрон со спином вниз. Электроны

, параллельные магнитному моменту магнитного слоя

, рассеиваются меньше и обладают малым сопротивлением. Но

электронов, антипараллельных магнитному моменту магнитного слоя

, легко сталкиваются с магнитным моментом магнитного слоя

и обладают высоким сопротивлением.Если магнитное направление

свободного магнитного слоя совпадает с магнитным направлением

фиксированного магнитного слоя, спин

электронов антипараллелен магнитным моментам фиксированного

магнитного слоя и свободного магнитного слоя. слоя препятствуют рассеянию

, но электроны с параллельным спином легко проводят.

Следовательно, общее сопротивление относительно ниже, а

выходное напряжение Vout, получаемое процессором, относительно

выше.Если направление магнитного момента свободного магнитного слоя

противоположно направлению магнитного момента фиксированного магнитного слоя

, независимо от того, какие электроны со спином вверх или со спином

вниз электронам препятствует рассеянию фиксированным магнитным полем.

слой или свободный магнитный слой. Общее сопротивление

относительно выше, а выходное напряжение Vout получено

978-1-4673-1277-6/12/$31.00

5-8 августа, Чэнду, Китай

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.